MSChart的研究图表

介绍MSChart的常用属性和事件

MSChart的元素组成

最常用的属性包括

ChartAreas：增加多个绘图区域，每个绘图区域包含独立的图表组、数据源，用于多个图表类型在一个绘图区不兼容时。

AlignmentOrientation：图表区对齐方向，定义两个绘图区域间的对齐方式。

AlignmentStyle：图表区对齐类型，定义图表间用以对其的元素。

AlignWithChartArea：参照对齐的绘图区名称。

InnerPlotPosition：图表在绘图区内的位置属性。

Auto：是否自动对齐。

Height：图表在绘图区内的高度（百分比，取值在0-100）

Width：图表在绘图区内的宽度（百分比，取值在0-100）

X,Y：图表在绘图区内左上角坐标

Position：绘图区位置属性，同InnerPlotPosition。

Name：绘图区名称。

Axis：坐标轴集合

Title：坐标轴标题

TitleAlignment：坐标轴标题对齐方式

Interval：轴刻度间隔大小

IntervalOffset：轴刻度偏移量大小

MinorGrid：次要辅助线

MinorTickMark：次要刻度线

MajorGrid：主要辅助线

MajorTickMark：主要刻度线

DataSourceID：MSChart的数据源。

Legends：图例说明。

Palette：图表外观定义。

Series：最重要的属性，图表集合，就是最终看到的饼图、柱状图、线图、点图等构成的集合；可以将多种相互兼容的类型放在一个绘图区域内，形成复合图。

IsValueShownAsLabel：是否显示数据点标签，如果为true，在图表中显示每一个数据值

Label：数据点标签文本

LabelFormat：数据点标签文本格式

LabelAngle：标签字体角度

Name：图表名称

Points：数据点集合

XValueType：横坐标轴类型

YValueType：纵坐标轴类型

XValueMember：横坐标绑定的数据源（如果数据源为Table，则填写横坐标要显示的字段名称）

YValueMembers：纵坐标绑定的数据源（如果数据源为Table，则填写纵坐标要显示的字段名称，纵坐标可以有两个）

ChartArea：图表所属的绘图区域名称

ChartType：图表类型（柱形、饼形、线形、点形等）

Legend：图表使用的图例名称

Titles：标题集合。

width：MSChart的宽度。

height：MSChart的高度。

常用事件：

Series1.Points.DataBind()
绑定数据点集合，如果要在一个MSChart控件的一个绘图区(ChartArea)内添加多个不同数据源的图表，就用这个主动绑定数据集合的方法。可以将表中指定字段的值绑定到指定的坐标轴上。

MSChart1.DataBind()
给整个MSChart绑定一个数据源，该MSChart中的图表全部可以使用该数据源作为统计来源。

     int[] date = new int[] { 20, 40, 50, 80, 30, 10, 60 };
             int[] test = new int[] { 10, 80, 70, 40, 20, 50, 90};

            Chart1.Width = 600;           // 图片宽度
            Chart1.Height = 400;          // 图片高度
            Chart1.BackColor = Color.Azure;               // 图片背景色

             // 建一个图表集合
            Series series = new Series( " test ");
            series.ChartType = SeriesChartType.Column;                // 图标集类型，Line为直线，SpLine为曲线
            series.Color = Color.Green;                               // 线条颜色
            series.BorderWidth = 2;                                   // 线条宽度
            series.ShadowOffset = 1;                                  // 阴影宽度
            series.IsVisibleInLegend = false;                          // 是否显示数据说明
            series.IsValueShownAsLabel = true;
            series.MarkerStyle = MarkerStyle.Diamond;                // 线条上的数据点标志类型
            series.MarkerSize = 8;                                   // 标志的大小

            DateTime date1 = DateTime.Now.Date;

             for ( int i = 0; i < date.Length; i++)
            {
                series.Points.AddXY(date1, date[i]);
                date1 = date1.AddDays( 1);
            }
            Chart1.Series.Add(series);              // 把数据集添加到Chart1中

             // 再建一个图表集合
            Series series1 = new Series( " ok ");
            series1.ChartType = SeriesChartType.Column;                // 图标集类型，Line为直线，SpLine为曲线
            series1.Color = Color.Red;                              // 线条颜色
            series1.BorderWidth = 2;                                   // 线条宽度
            series1.ShadowOffset = 1;                                  // 阴影宽度
            series1.IsVisibleInLegend = false;                          // 是否显示数据说明
            series1.IsValueShownAsLabel = true;
            series1.MarkerStyle = MarkerStyle.Diamond;
            series1.MarkerSize = 8;

            DateTime date2 = DateTime.Now.Date;

             for ( int i = 0; i < test.Length; i++)
            {
                series1.Points.AddXY(date2, test[i]);
                date2 = date2.AddDays( 1);
            }
            Chart1.Series.Add(series1);              // 把数据集添加到Chart1中

             // 设置坐标轴
            Chart1.ChartAreas[ 0].AxisX.LineColor = Color.Blue;
            Chart1.ChartAreas[ 0].AxisY.LineColor = Color.Blue;
            Chart1.ChartAreas[ 0].AxisX.LineWidth = 2;
            Chart1.ChartAreas[ 0].AxisY.LineWidth = 2;
            Chart1.ChartAreas[ 0].AxisY.Title = " 总额 ";
             // 设置网格线
            Chart1.ChartAreas[ 0].AxisX.MajorGrid.LineColor = Color.Blue;
            Chart1.ChartAreas[ 0].AxisY.MajorGrid.LineColor = Color.Blue;

最后显示图像

数据源绑定（一），具体代码如下：

     protected void Page_Load( object sender, EventArgs e)
       {
            string fileName = Server.MapPath( " . ");
           fileName += " //App_Data//chartdata.mdb ";

           Chart1.Width = 600;                       // 图表宽度
           Chart1.Height = 400;                      // 图表高度
           Chart1.BackColor = Color.Azure;              // 图表背景色
           Chart1.Titles.Add( " 房地产 ");                 // 图表标题

            // 新建连接
            using (OleDbConnection con= new OleDbConnection( " PROVIDER=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source= "+fileName))
           {
               OleDbCommand cmd = new OleDbCommand( " SELECT Name, Sales FROM REPS ", con);
               con.Open();
               OleDbDataReader read = cmd.ExecuteReader();
               Chart1.DataBindTable(read, " Name ");
               read.Close();
           }
            // 注意数据绑定后，它的series是1而不是0
           Chart1.Series[ 1].IsValueShownAsLabel = true;              // 是否显示数据
           Chart1.Series[ 1].IsVisibleInLegend = false;               // 是否显示数据说明
           Chart1.Series[ 1].MarkerStyle = MarkerStyle.Circle;         // 线条上的数据点标志类型
           Chart1.Series[ 1].MarkerSize = 8;                           // 标志大小

           Chart1.ChartAreas[ 0].AxisX.LineColor = Color.Blue;             // X轴颜色
           Chart1.ChartAreas[ 0].AxisY.LineColor = Color.Blue;             // Y轴颜色
           Chart1.ChartAreas[ 0].AxisX.LineWidth = 2;                      // X轴宽度
           Chart1.ChartAreas[ 0].AxisY.LineWidth = 2;                       // Y轴宽度
           Chart1.ChartAreas[ 0].AxisY.Title = " 价格 ";                     // Y轴标题



       }

效果图如下：

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数据源绑定方式（二）

     protected void Page_Load( object sender, EventArgs e)
        {
             string fileName = Server.MapPath( " . ");
            fileName += " //App_Data//chartdata.mdb ";

            Chart1.Width = 600;                       // 图表宽度
            Chart1.Height = 400;                      // 图表高度
            Chart1.BackColor = Color.Azure;              // 图表背景色
            Chart1.Titles.Add( " 房地产 ");                 // 图表标题

             // 新建连接
             using (OleDbConnection con= new OleDbConnection( " PROVIDER=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source= "+fileName))
            {
                OleDbCommand cmd = new OleDbCommand( " SELECT Name, Sales FROM REPS ", con);
                con.Open();
                 // OleDbDataReader read = cmd.ExecuteReader();
                 // Chart1.DataBindTable(read, "Name");
                 // read.Close();
                Chart1.DataSource = cmd;

                Chart1.Series[ 0].XValueMember = " Name ";
                Chart1.Series[ 0].YValueMembers = " Sales ";
                con.Close();

                Chart1.DataBind();
            }

        }

效果图如下：

MSChart的研究图表

数据源绑定（三）：

     protected void Page_Load( object sender, EventArgs e)
       {
            string fileName = Server.MapPath( " . ");
           fileName += " //App_Data//chartdata.mdb ";

           Chart1.Width = 600;                       // 图表宽度
           Chart1.Height = 400;                      // 图表高度
           Chart1.BackColor = Color.Azure;              // 图表背景色
           Chart1.Titles.Add( " 房地产 ");                 // 图表标题

            // 新建连接
            using (OleDbConnection con= new OleDbConnection( " PROVIDER=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source= "+fileName))
           {
               OleDbCommand cmd = new OleDbCommand( " SELECT GrossSales FROM SALES WHERE QuarterEnding < #01/01/2002# ", con);
               con.Open();

               OleDbDataReader read = cmd.ExecuteReader();
               Chart1.Series[ 0].Points.DataBindY(read, " GrossSales ");
               read.Close();
           }

       }

效果图如下：

MSChart的研究图表

数据源绑定（四）：

     protected void Page_Load( object sender, EventArgs e)
       {
            string fileName = Server.MapPath( " . ");
           fileName += " //App_Data//chartdata.mdb ";

           Chart1.Width = 600;                       // 图表宽度
           Chart1.Height = 400;                      // 图表高度
           Chart1.BackColor = Color.Azure;              // 图表背景色
           Chart1.Titles.Add( " 房地产 ");                 // 图表标题

            // 新建连接
            using (OleDbConnection con= new OleDbConnection( " PROVIDER=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source= "+fileName))
           {
               OleDbCommand cmd = new OleDbCommand( " SELECT * FROM REPSALES ", con);
               con.Open();

               OleDbDataReader read = cmd.ExecuteReader();
               Chart1.DataBindCrossTable(read,
                                            " Name ",
                                            " Year ",
                                            " Sales ",
                                            " Label=Commissions{C} ");
               read.Close();
           }

           // Chart1.Legends.Add("Name");

       }

效果图如下：（有点不理想，Legend中出现了Series1，关于legend的设置还有待研究）

MSChart的研究图表

数据源绑定（四）——行绑定

     protected void Page_Load( object sender, EventArgs e)
       {
            string fileName = Server.MapPath( " . ");
           fileName += " //App_Data//chartdata.mdb ";

           Chart1.Width = 600;                       // 图表宽度
           Chart1.Height = 400;                      // 图表高度
           Chart1.BackColor = Color.Azure;              // 图表背景色
           Chart1.Titles.Add( " Bind By Rows ");                 // 图表标题

            using (OleDbConnection con= new OleDbConnection( " PROVIDER=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source= " + fileName))
           {
               OleDbCommand cmd = new OleDbCommand( " SELECT * FROM SALESCOUNTS ", con);
               OleDbDataAdapter oda = new OleDbDataAdapter();
               oda.SelectCommand = cmd;
               DataSet ds = new DataSet();
               oda.Fill(ds);

                foreach (DataRow  row in ds.Tables[ 0].Rows)
               {
                    string seriesName=row[ " SalesRep "].ToString();
                   Chart1.Series.Add(seriesName);
                   Chart1.Series[seriesName].ChartType = SeriesChartType.Line;
                   Chart1.Series[seriesName].BorderWidth = 2;
                    for ( int col = 1; col < ds.Tables[ 0].Columns.Count; col++)
                   {
                        string colName = ds.Tables[ 0].Columns[col].ColumnName;
                        int yVal = Convert.ToInt32(row[colName].ToString());

                       Chart1.Series[seriesName].Points.AddXY(colName, yVal);
                   }
               }

           }
       }

效果图如下：

MSChart的研究图表

数据源绑定（五）

     protected void Page_Load( object sender, EventArgs e)
       {
            // Initialize arrays for series 1
            double[] yval1 = { 2, 6, 5 };
            string[] xval1 = { " Peter ", " Andrew ", " Julie " };

            // Initialize arrays for series 2
            double[] yval2 = { 4, 5, 3 };
            string[] xval2 = { " Peter ", " Andrew ", " Dave " };

            // Initialize arrays for series 3
            double[] yval3 = { 6, 5 };
            string[] xval3 = { " Julie ", " Mary " };

            // Bind the arrays to each data series
           Chart1.Series[ " Series1 "].Points.DataBindXY(xval1, yval1);
           Chart1.Series[ " Series2 "].Points.DataBindXY(xval2, yval2);
           Chart1.Series[ " Series3 "].Points.DataBindXY(xval3, yval3);

            // Align series using their X axis labels
           Chart1.AlignDataPointsByAxisLabel();
           Chart1.ChartAreas[ 0].Area3DStyle.Enable3D = true;    // 展示3D

效果图如下：

MSChart的研究图表

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