题意:
给出n组x,y增量,从(0,0)开始以x,y坐标增加后等到的终点坐标,可以构成一个面积,再以这个终点为起点再增加,以此类推,使用增量顺序不同,得到的面积不,求用k组增量能得到的最大的面积。
分析:
先按(x,y)和(0,0)确定的斜率降序排列(这个贪心好想)dp[j][k]表示用j组增量能达到右边界的高度为k
时得到的最大的面积。dp[k+1][j+p[i].y]=max(dp[k+1][j+p[i].y],dp[k][j]+(2*j+p[i].y)*p[i].x);
#include <map>
#include <set>
#include <list>
#include <cmath>
#include <queue>
#include <stack>
#include <cstdio>
#include <vector>
#include <string>
#include <cctype>
#include <complex>
#include <cassert>
#include <utility>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
typedef pair<int,int> PII;
typedef long long ll;
#define lson l,m,rt<<1
#define pi acos(-1.0)
#define rson m+1,r,rt<<11
#define All 1,N,1
#define N 55
#define M 2501
#define INF 1e10
#define read freopen("in.txt", "r", stdin)
const ll INFll = 0x3f3f3f3f3f3f3f3fLL;
const int mod = ;
struct point{
int x,y;
double k;
}p[N];
int dp[N][N*N],n,q;
bool cmp(point a,point b)
{
return a.k>b.k;
}
int solve(){
sort(p,p+n,cmp);
memset(dp,-,sizeof(dp));
dp[][]=;
for(int i=;i<n;++i)
for(int j=M;j>=;--j){
for(int k=q-;k>=;--k){
if(dp[k][j]>=)
dp[k+][j+p[i].y]=max(dp[k+][j+p[i].y],dp[k][j]+(*j+p[i].y)*p[i].x);
}
}
int maxv=-;
for(int i=;i<=M;++i)
maxv=max(maxv,dp[q][i]);
return maxv;
}
int main()
{
int t,ca=;
scanf("%d",&t);
while(t--){
scanf("%d%d",&n,&q);
for(int i=;i<n;++i){
scanf("%d%d",&p[i].x,&p[i].y);
if(p[i].x==)p[i].k=INF;
else p[i].k=1.0*p[i].y/p[i].x;
}
printf("Case %d: %d\n",++ca,solve());
}
return ;
}
Learning Vector的更多相关文章
-
uva 12589 - Learning Vector
思路: 容易知道加向量的顺序是按向量斜率的大小顺序来的.由于数据不是很大,可以用背包解决!! dp[i][j]:加入最大面积为i时,加入了j个向量. 代码如下: #include<iostrea ...
-
Learning Vector Quantization
学习矢量量化. k近邻的缺点是你需要维持整个数据集的训练. 学习矢量量化算法(简称LVQ)是一种人工神经网络算法,它允许你选择要挂在多少个训练实例上,并精确地了解这些实例应该是什么样子. LVQ的表示 ...
-
UVA - 12589 Learning Vector(dp-01背包)
题目: 思路: dp[j][h]表示选取了j个向量,且高度为h,利用01背包来解决问题. 没选当前的向量:dp[j][h] = dp[j][h]; 选了当前的向量:dp[j][h] = dp[j-1] ...
-
[Machine Learning] 机器学习常见算法分类汇总
声明:本篇博文根据http://www.ctocio.com/hotnews/15919.html整理,原作者张萌,尊重原创. 机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容.很多人在平时的工作中都或多 ...
-
机器学习算法之旅A Tour of Machine Learning Algorithms
In this post we take a tour of the most popular machine learning algorithms. It is useful to tour th ...
-
常用python机器学习库总结
开始学习Python,之后渐渐成为我学习工作中的第一辅助脚本语言,虽然开发语言是Java,但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python.这些年来,接触和使用了很多Python工具包,特别是在文本处 ...
-
Spark入门实战系列--8.Spark MLlib(上)--机器学习及SparkMLlib简介
[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .机器学习概念 1.1 机器学习的定义 在*上对机器学习提出以下几种定义: l“机器学 ...
-
大数据分析与机器学习领域Python兵器谱
http://www.thebigdata.cn/JieJueFangAn/13317.html 曾经因为NLTK的缘故开始学习Python,之后渐渐成为我工作中的第一辅助脚本语言,虽然开发语言是C/ ...
-
Regionals 2012 :: Asia - Dhaka
水 B Wedding of Sultan 题意:求每个点的度数 分析:可以在,每个字母的的两个端点里求出的的出度,那么除了起点外其他点还有一个入度,再+1 /******************** ...
随机推荐
-
haskell中的let和where
haskell中有两种定义局部变量的方法let和where,方法分别如下 roots a b c = ((-b + det) / (a2), (-b - det) / (a2)) *a*c) a2 = ...
-
黄聪:wordpress如何添加自定义文章快速编辑按钮
When working with WordPress posts and you want to quickly change the status or date of one or more p ...
-
MAC OS下免费下载YouTube
YouTube上有很多不错的视频,你感兴趣的视频除了可以加入自己播放列表之外,还可以将其下载到本地收藏起来.推荐这款软件“Xilisoft Download YouTube Video for Mac ...
-
asp.net 时间比较,常用于在某段时间进行操作
DateTime.Compare(t1,t2)比较两个日期大小,排前面的小,排在后面的大,比如:2011-2-1就小于2012-3-2返回值小于零: t1 小于 t2. 返回值等于零 : t1 等于 ...
-
Python进阶内容(五)--- type和object的关系
面向对象编程(OOP)的两大关系 继承与实现 继承关系: 子类继承自父类(base),可以使用父类的一些方法(method)和属性(attribute) 实现关系: 以类为模板,实例化一个对象,即:对 ...
-
查询集API -- Django从入门到精通系列教程
该系列教程系个人原创,并完整发布在个人官网刘江的博客和教程 所有转载本文者,需在顶部显著位置注明原作者及www.liujiangblog.com官网地址. Python及Django学习QQ群:453 ...
-
栈&;队列
队列部分 普通队列 举个形象的例子:排队买票. 有一列人在排队买票,前面来的人买完票就离开,后面来的人需要站在最后--依次类推. 在计算机中,数据结构队列有一个头指针和尾指针,头指针加一就代表有一个数 ...
-
Android NDK定位.so文件crash代码位置
参考:http://blog.csdn.net/xyang81/article/details/42319789 问题: QRD8926_110202平台的Browser必现报错.(去年的项 ...
-
关于JSON基础的总结
本文总结自百度百科 JSON 语法规则 JSON 语法是 JavaScript 对象表示语法的子集. 数据在键值对中 数据由逗号分隔 花括号保存对象 方括号保存数组 JSON 名称/值对 JSON 数 ...
-
Spring cloud Zuul网关异常处理
Spring cloud Zuul网关异常处理 一 异常测试: 1> 创建一个pre类型的过滤器,并在该过滤器的run方法实现中抛出一个异常.比如下面的实现,在run方法中调用的doSometh ...