grokking deep learning

时间：2023-02-18 08:49:07

https://www.manning.com/books/grokking-deep-learning?a_aid=grokkingdl&a_bid=32715258

grokking deep learning的更多相关文章

  1. 【Deep Learning Nanodegree Foundation笔记】第 10 课：Sentiment Analysis with Andrew Trask

    In this lesson, Andrew Trask, the author of Grokking Deep Learning, will walk you through using neur ...

  2. Deep learning：五十一(CNN的反向求导及练习)

    前言: CNN作为DL中最成功的模型之一,有必要对其更进一步研究它.虽然在前面的博文Stacked CNN简单介绍中有大概介绍过CNN的使用,不过那是有个前提的:CNN中的参数必须已提前学习好.而本文 ...

  3. 【深度学习Deep Learning】资料大全

    最近在学深度学习相关的东西,在网上搜集到了一些不错的资料,现在汇总一下: Free Online Books  by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow and Aaron C ...

  4. 《Neural Network and Deep Learning》_chapter4

    <Neural Network and Deep Learning>_chapter4: A visual proof that neural nets can compute any f ...

  5. Deep Learning模型之：CNN卷积神经网络（一）深度解析CNN

    http://m.blog.csdn.net/blog/wu010555688/24487301 本文整理了网上几位大牛的博客,详细地讲解了CNN的基础结构与核心思想,欢迎交流. [1]Deep le ...

  6. paper 124：【转载】无监督特征学习——Unsupervised feature learning and deep learning

    来源:http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7804962 无监督学习近年来很热,先后应用于computer vision, audio c ...

  7. Deep Learning 26：读论文&OpenCurlyDoubleQuote;Maxout Networks”——ICML 2013

    论文Maxout Networks实际上非常简单,只是发现一种新的激活函数(叫maxout)而已,跟relu有点类似,relu使用的max(x,0)是对每个通道的特征图的每一个单元执行的与0比较最大化 ...

  8. Deep Learning 23：dropout理解&lowbar;之读论文&OpenCurlyDoubleQuote;Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors”

    理论知识:Deep learning:四十一(Dropout简单理解).深度学习(二十二)Dropout浅层理解与实现.“Improving neural networks by preventing ...

  9. Deep Learning 19&lowbar;深度学习UFLDL教程：Convolutional Neural Network&lowbar;Exercise（斯坦福大学深度学习教程）

    理论知识:Optimization: Stochastic Gradient Descent和Convolutional Neural Network CNN卷积神经网络推导和实现.Deep lear ...

随机推荐

  1. jvm内存区域

    概述 jvm内存分为几个区域: 程序计数器 虚拟机栈 本地方法栈 堆 方法区 运行时常量池 直接内存 这些内存区域是在java进程中细分的,为java程序提供服务 不同的区域存储的内容不一样,生命周期 ...

  2. 实战&colon;rsync&plus;inotify实现数据实时同步

    Linux 内核从 2.6.13 版本开始提供了 inotify 通知接口,用来监控文件系统的各种变化情况,如文件存取.删除.移动等.利用这一机制,可以非常方便地实现文件异动告警.增量备份,并针对目录 ...

  3. JSON转Dictionary

    方法很简单,留作以后使用. System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer serializer = new System.Web.Scrip ...

  4. lnmp&lowbar;auto&colon;自动化安装lnmp环境脚本

    朋友找我在一台机器上帮忙安装下discuz.想着搭建过好几次的lnmp了,但是还没有使用过"一键安装"的自动化脚本,去网上有搜索出来,但是运行的时候发现用root运行别人的脚本还是 ...

  5. 关于几种常用的Adapter使用区别

    Adapter常用的实现类如下: 1.ArrayAdapter:简单.易用的Adapter,通常用于将数组或List集合的多个值包装成多个列表项. 2.SimpleAdapter:并不简单.功能强大的 ...

  6. SQL Server 查看正在运行的事务信息的 2 种方法。

    方法 1.sys.dm_tran_session_transactions; 方法 2.dbcc opentran ------------------------------------------ ...

  7. Java集合中的AbstractMap抽象类

    jdk1.8.0_144 AbstractMap抽象类实现了一些简单且通用的方法,本身并不难.但在这个方法中有两个方法非常值得关注,keySet和values方法源码的实现可以说是教科书式的典范. 抽 ...

  8. 我是如何自学 Python 的

    不少初学 Python 或者准备学习 Python 的小伙伴问我如何学习 Python.今天就说说我当时是怎么学习的. 缘起 我大学专业是电气工程,毕业后做的是自动化方面的工作.对于高级语言编程基本是 ...

  9. Web应用程序的安全问题

    常规的安全问题主要分为以下几大类 一,跨站脚本攻击(XSS) 指的是攻击者向web页面注入恶意的Javascript代码,然后提交给服务器,但是服务器并没有做校验和转义等处理,随即服务器的响应页就被植 ...

  10. 时间模块和random模块

    时间模块 和时间有关系的我们就要用到时间模块.在使用模块之前,应该首先导入这个模块. #常用方法 1.time.sleep(secs) (线程)推迟指定的时间运行.单位为秒. 2.time.time( ...

相关文章