Django之model补充:一对多、跨表操作

时间：2021-08-22 11:56:26

表结构概述

model.py :

class Something(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)


class UserType(models.Model):
    caption = models.CharField(max_length=32)
    s = models.ForeignKey('Something')



# 超级管理员，普通用户，游客，黑河

class UserInfo(models.Model):
    user = models.CharField(max_length=32)
    pwd = models.CharField(max_length=32)
    user_type = models.ForeignKey('UserType')
    # user_type_id

关系:

  • something --> usertype 一对多
  • usertype --> userinfo 一对多

表单中的数据:

something:

id name
1 something1
2 something2

usertype:

id caption something_id
1 超级管理员 1
2 普通管理员 1
3 黑客 2

userinfo:

id user pwd usertype_id
1 alex 123 1
2 eric 123 2

简要说明

Django中:

  1. 某表中foreignkey关联另一张表后,会自动在本表单中创建一个名称为另一张表的列:xxx_id
  2. 一对多创建时,foreignkey需要使用在一对多中的多的表单中

查询

userinfo_obj = UserInfo.objects.all()

结果为一个类的列表,类似:[UserInfo对象,UserInfo对象,]

以上语句会得到的数据为一个元素为查询目标表单对象的列表,所以例子中的userinfo_obj为一个queryset对象我们可以通过`print(userinfo_obj.query)来查看SQL语句.

取值

比较简单:

id = userinfo_obj[0].user.id
user = userinfo_obj[0].user.user
pwd = userinfo_obj[0].user.pwd
...

values与vlue_list

queryset = UserInfo.objects.all().values('user')
结果:
[｛‘user’: 'alex'｝,｛‘user’: 'eirc'｝]
    
=================================
    
queryset = UserInfo.objects.all().value_list('user')
结果:
[（'alex'）,（'eirc'）]

查询中:

  • 使用values('列名称'),结果为字典组成的列表
  • 使用value_list('列名称'),结果为元组组成的列表

所以,未来操作中,我们可以使用这两个方便的东西来遍历字典取值还是使用元组取值

一对多操作

创建数据

一般我们是来这么做的:

UserInfo.objects.create(user='cc',
                    'pwd' = '123'
                    user_type=UserType.objects.get(id=2))

很麻烦吧,其实是两步操作了,但因为建表时有了user_type_id,所以我们可以这么搞:

UserInfo.objects.create(user='cc','pwd'='123',user_type_id=2)

很简单吧...

数据查询

单表查询:

UserInfo.objects.filter(user='alex')

反向查询

需求:查询所有用户类型等于 普通用户 的所有用户名和密码

两步操作:

uid = UserType.objects.filter(caption='普通用户')
userinfo_obj = UserInfo.objects.filter(user_type_id=uid)

两步操作很简单,那就引出了神奇的双下划线:__

queryset = UserInfo.objcets.filter(user_type__caption='普通用户')

###结果
[UserInfo对象,UserInfo对象,UserInfo对象,]
row = queryset[0] #取到一个元素
user = row.user
password = row.pwd #取到具体信息
row.user_type.id 
row.user_type.caption

总结下:

  • 一对多中,正下查询使用foreignkey 的 _id 查询:row.外键字段.外键表的字段
  • 一对多中反向查询,首先还是在在一对多中的多的表单中查询,可以使用__连接相关表中的列名去查询:row__

其实感觉__有点像关系连线的意思

queryset = UserInfo.objects.filter(user_type__caption='普通用户').values('user','pwd','user_type__caption')

####结果
[{'user':'alex','pwd':'123','user_type__caption':'普通用户'}{'user':'eric','pwd':'123','user_type__caption':'普通用户'}]

三张表跨表操作

跟上面一样,直接用__即可

queryset = UserInfo.objects.filter(user_type__s__name='xxx')

进阶操作

获取个数:

UserInfo.objects.filter(name = 'alex').count()

大于小于,还是使用双下划线__

UserInfo.objects.filter(id__gt=2)       #获取ID大于2的数据
UserInfo.objects.filter(id__lt=5)       #获取ID小余5的数据
UserInfo.objects.filter(id__gt=2,id__lt=5)  #获取ID大于2小于5的数据

in:

UserInfo.objects.filter(id__in=[11,22,33])  #获取id等于11、22、33的数据
UserInfo.objects.exclude(id__in=[11,22,33]) #not in

contains(包含):

UserInfo.objects.filter(name__contains="ven")   #获取name列中包含'ven'的数据
UserInfo.objects.filter(name__icontains="Ven")  #获取name列中包含'ven'的数据,对大小写不敏感

UserInfo.objects.exclude(name__icontains="ven") #不包含

range:

UserInfo.objects.filter(id__range=[1,10])   #范围,between and ,获取id在1到10范围中的数据
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