根据前序遍历序列和中序遍历序列重建二叉树

时间:2023-01-09 11:23:36

问题描述:

输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建二叉树并返回。

整体思路:

前序遍历的第一个节点是根,在中序遍历中找到这个根所在的位置,那么中序遍历中根位置左边的便是整个树的左子树,根右边的是整个树的右子树,然后找到左子树的长度length,前序遍历中根节点之后的length个长度都是左子树的节点,然后对左子树找到根,再在其中序遍历中找到对应根的位置,依次递归即可(左子树构建完了就会依次构建右子树)。

实现代码

public class Main06{
//定义树节点
class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode(int x) { val = x; }
}
public TreeNode reConstructBinaryTree(int [] pre,int [] in) {
TreeNode root=reConstructBinaryTree(pre,0,pre.length-1,in,0,in.length-1);
return root;
}
//前序遍历{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}
private TreeNode reConstructBinaryTree(int [] pre,int startPre,int endPre,int [] in,int startIn,int endIn) {
//如果起始下标大于结束下标,无效输入,终止程序
if(startPre>endPre||startIn>endIn)
return null;
//前序遍历找到根节点
TreeNode root=new TreeNode(pre[startPre]);

for(int i=startIn;i<=endIn;i++)
if(in[i]==pre[startPre]){
//i-startIn是左子树节点的个数,前序遍历起始值加上这个就是终点值
//i-1就是中序遍历左子树的终点,起始值是从0一直从0开始
root.left=reConstructBinaryTree(pre,startPre+1,startPre+i-startIn,in,startIn,i-1);
//前序右子树遍历的起始值:startPre+i-startIn+1 前序右子树遍历的终点值:endPre
//中序遍历右子树的起始值:i+1,endIn
root.right=reConstructBinaryTree(pre,i-startIn+startPre+1,endPre,in,i+1,endIn);
}

return root;
}

//中序遍历
private List<Integer> listInorder=new ArrayList<Integer>() ;
public void inOderPrint(TreeNode node){
TreeNode temp=node;
if(temp==null){
throw new RuntimeException();
}
if(temp.left!=null){
inOderPrint(temp.left);
}
listInorder.add(temp.val);
if(temp.right!=null){
inOderPrint(temp.right);
}
}

private List<Integer> listPreorder=new ArrayList<Integer>() ;
public void prePrint(TreeNode node){
TreeNode temp=node;
if(temp==null){
throw new RuntimeException();
}
listPreorder.add(temp.val);
if(temp.left!=null){
prePrint(temp.left);
}
if(temp.right!=null){
prePrint(temp.right);
}
}

public static void main(String[] args) {
Main06 m=new Main06();
int[] preOrder={1,2,4,7,3,5,6,8};
int[] inOrder={4,7,2,1,5,3,8,6};
TreeNode node=m.reConstructBinaryTree(preOrder,inOrder);
m.prePrint(node);
m.inOderPrint(node);
m.print(m.listPreorder);
m.print(m.listInorder);
}
}