一：算法的基本概述
算法是为了解决某类问题而规定的一个有限长的操作序列。 一个算法必须满足以下五个重要特性： 1．有穷性 2．确定性 3．可行性4．有输入 5．有输出 二：设计算法的原则 1.正确性2.可读性3、健壮性4.高效率与低存储量需求三：算法的时间复杂度简介 语句频度：语句重复执行的次数 所有语句频度之和记做f(n),它是该算法所求解的问题规模n的函数； T(n)=O(f(n))当n->∞时，T(n)的数量级称为渐近时间复杂度，简称时间复杂度。 一个特定算法的“运行工作量”的大小，只依赖于问题的规模（通常用整数量n表示），或者说，它是问题规模的函数。与待处理数据的初态无关。 一个算法的时间复杂度还可以具体分为最好、最差（最坏）、平均三种情况讨论。最好情况下最容易求出，但没有多大实际意义最差情况下也容易求出，而且这是估计该算法执行时间的一个上界平均情况下最难计算：在很多情况下地输入数据集出现的概率难以确定。一般，算法的时间复杂度如无特别说明，则指最坏情况下的时间复杂度