剑指offer—数组中出现次数超过一半的数字

数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。

方法一：

数组排序，然后中间值肯定是要查找的值。 排序最小的时间复杂度（快速排序）O(NlogN)，加上遍历。（这种方法必须确定的确存在“一个数字出现的次数超过数组长度的一半”前提下才可行）

方法二：

使用散列表的方式，也就是统计每个数组出现的次数，输出出现次数大于数组长度的数字。

方法三：

出现的次数超过数组长度的一半，表明这个数字出现的次数比其他数出现的次数的总和还多。

考虑每次删除两个不同的数，那么在剩下的数中，出现的次数仍然超过总数的一般，不断重复该过程，排除掉其他的数，最终找到那个出现次数超过一半的数字。这个方法的时间复杂度是O(N)，空间复杂度是O(1)。但并非物理删除

采用阵地攻守的思想：
第一个数字作为第一个士兵，守阵地；count = 1；遇到相同元素，count++;遇到不相同元素，即为敌人，同归于尽,count--；

当遇到count为0的情况，又以新的i值作为守阵地的士兵，继续下去，到最后还留在阵地上的士兵，有可能是主元素。
再加一次循环，记录这个士兵的个数看是否大于数组一般即可。

public class Solution
{
    public int MoreThanHalfNum_Solution(int [] array)
    {
        int count=0;
        int temp=0;
        for(int i=0;i<array.length;i++)
        {
            if(temp==array[i])count++;
            else if(count>0)count--;
            else
            {
                temp=array[i];
                count=1;
            }
        }

        count=0;
        for(int i=0;i<array.length;i++)
        {
            if(temp==array[i])
             count ++;
        }
        return count>array.length/2?temp:0;
    }
}