1.定义概览
Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止。Dijkstra算法是很有代表性的最短路径算法,在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍,如数据结构,图论,运筹学等等。注意该算法要求图中不存在负权边。
问题描述:在无向图 G=(V,E) 中,假设每条边 E[i] 的长度为 w[i],找到由顶点 V0 到其余各点的最短路径。(单源最短路径)
2.算法描述
1)算法思想:设G=(V,E)是一个带权有向图,把图中顶点集合V分成两组,第一组为已求出最短路径的顶点集合(用S表示,初始时S中只有一个源点,以后每求得一条最短路径 , 就将加入到集合S中,直到全部顶点都加入到S中,算法就结束了),第二组为其余未确定最短路径的顶点集合(用U表示),按最短路径长度的递增次序依次把第二组的顶点加入S中。在加入的过程中,总保持从源点v到S中各顶点的最短路径长度不大于从源点v到U中任何顶点的最短路径长度。此外,每个顶点对应一个距离,S中的顶点的距离就是从v到此顶点的最短路径长度,U中的顶点的距离,是从v到此顶点只包括S中的顶点为中间顶点的当前最短路径长度。
2)算法步骤:
a.初始时,S只包含源点,即S={v},v的距离为0。U包含除v外的其他顶点,即:U={其余顶点},若v与U中顶点u有边,则<u,v>正常有权值,若u不是v的出边邻接点,则<u,v>权值为∞。
b.从U中选取一个距离v最小的顶点k,把k,加入S中(该选定的距离就是v到k的最短路径长度)。
c.以k为新考虑的中间点,修改U中各顶点的距离;若从源点v到顶点u的距离(经过顶点k)比原来距离(不经过顶点k)短,则修改顶点u的距离值,修改后的距离值的顶点k的距离加上边上的权。
d.重复步骤b和c直到所有顶点都包含在S中。
#include<iostream> using namespace std; #define MAXINT 1000 #define MAXNUM 10 int dist[MAXNUM]; int father[MAXNUM]; //依附的父节点 typedef int Graph[MAXNUM][MAXNUM]; void Dijkstra(Graph G,int v0) { bool s[MAXNUM]; //判断该点是否存入s集合中 int n = MAXNUM; int sum_dist =0; for(int i =0; i<n ;i++) { dist[i] = G[v0][i]; s[i] = 0; if(dist[i]==MAXINT) father[i]=-1; else father[i]=v0; } dist[v0]=0; s[v0] = 1; for(int i=1; i<n;i++) { int mindist = MAXINT; int u = v0; // 找出当前未使用的点j的dist[j]最小值 for(int j=0;j<n;j++) { if(!s[j]&&dist[j]<mindist) // u保存当前邻接点中距离最小的点的号码 { u = j; mindist = dist[j]; } } s[u] = 1; for(int j=0; j<n;j++) { if(!s[j]&&G[u][j]< MAXINT) { if(dist[u]+G[u][j]<dist[j]) { dist[j] = dist[u] + G[u][j]; father[j] = u; } } } if(s[u]) cout<<u+1<<endl; } } int main() { FILE *fr; int i,j,weight; fr = fopen("prim.txt","r"); Graph myG; for(i=0; i< MAXNUM;i++) { for(j=0; j< MAXNUM;j++) { myG[i][j] = MAXINT; } } if(!fr) { cout<<"File open fail"<<endl; exit(1); } while(fscanf(fr,"%d%d%d",&i,&j,&weight)!=EOF) { myG[i-1][j-1]= weight; myG[j-1][i-1]= weight; } Dijkstra(myG,0); return 0; }