[size=5][color=Red]提高MySQL数据库查询效率的几个技巧(转)[/color][/size]
MySQL由于它本身的小巧和操作的高效, 在数据库应用中越来越多的被采用.我在开发一个P2P应用的时候曾经使用MySQL来保存P2P节点,由于P2P的应用中,结点数动辄上万个,而且节点变化频繁,因此一定要保持查询和插入的高效.以下是我在使用过程中做的提高效率的三个有效的尝试.
l
使用statement进行绑定查询
使用statement可以提前构建查询语法树,在查询时不再需要构建语法树就直接查询.因此可以很好的提高查询的效率. 这个方法适合于查询条件固定但查询非常频繁的场合.
使用方法是:
绑定, 创建一个MYSQL_STMT变量,与对应的查询字符串绑定,字符串中的问号代表要传入的变量,每个问号都必须指定一个变量.
查询, 输入每个指定的变量, 传入MYSQL_STMT变量用可用的连接句柄执行.
代码如下:
//1.绑定
bool CDBManager::BindInsertStmt(MYSQL * connecthandle)
{
//作插入操作的绑定
MYSQL_BIND insertbind[FEILD_NUM];
if(m_stInsertParam == NULL)
m_stInsertParam = new CHostCacheTable;
m_stInsertStmt = mysql_stmt_init(connecthandle);
//构建绑定字符串
char insertSQL[SQL_LENGTH];
strcpy(insertSQL, "insert into HostCache(SessionID, ChannelID, ISPType, "
"ExternalIP, ExternalPort, InternalIP, InternalPort) "
"values(?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)");
mysql_stmt_prepare(m_stInsertStmt, insertSQL, strlen(insertSQL));
int param_count= mysql_stmt_param_count(m_stInsertStmt);
if(param_count != FEILD_NUM)
return false;
//填充bind结构数组, m_sInsertParam是这个statement关联的结构变量
memset(insertbind, 0, sizeof(insertbind));
insertbind[0].buffer_type = MYSQL_TYPE_STRING;
insertbind[0].buffer_length = ID_LENGTH /* -1 */;
insertbind[0].buffer = (char *)m_stInsertParam->sessionid;
insertbind[0].is_null = 0;
insertbind[0].length = 0;
insertbind[1].buffer_type = MYSQL_TYPE_STRING;
insertbind[1].buffer_length = ID_LENGTH /* -1 */;
insertbind[1].buffer = (char *)m_stInsertParam->channelid;
insertbind[1].is_null = 0;
insertbind[1].length = 0;
insertbind[2].buffer_type = MYSQL_TYPE_TINY;
insertbind[2].buffer = (char *)&m_stInsertParam->ISPtype;
insertbind[2].is_null = 0;
insertbind[2].length = 0;
insertbind[3].buffer_type = MYSQL_TYPE_LONG;
insertbind[3].buffer = (char *)&m_stInsertParam->externalIP;
insertbind[3].is_null = 0;
insertbind[3].length = 0;
insertbind[4].buffer_type = MYSQL_TYPE_SHORT;
insertbind[4].buffer = (char *)&m_stInsertParam->externalPort;
insertbind[4].is_null = 0;
insertbind[4].length = 0;
insertbind[5].buffer_type = MYSQL_TYPE_LONG;
insertbind[5].buffer = (char *)&m_stInsertParam->internalIP;
insertbind[5].is_null = 0;
insertbind[5].length = 0;
insertbind[6].buffer_type = MYSQL_TYPE_SHORT;
insertbind[6].buffer = (char *)&m_stInsertParam->internalPort;
insertbind[6].is_null = 0;
insertbind[6].is_null = 0;
//绑定
if (mysql_stmt_bind_param(m_stInsertStmt, insertbind))
return false;
return true;
}
//2.查询
bool CDBManager::InsertHostCache2(MYSQL * connecthandle, char * sessionid, char * channelid, int ISPtype, \
unsigned int eIP, unsigned short eport, unsigned int iIP, unsigned short iport)
{
//填充结构变量m_sInsertParam
strcpy(m_stInsertParam->sessionid, sessionid);
strcpy(m_stInsertParam->channelid, channelid);
m_stInsertParam->ISPtype = ISPtype;
m_stInsertParam->externalIP = eIP;
m_stInsertParam->externalPort = eport;
m_stInsertParam->internalIP = iIP;
m_stInsertParam->internalPort = iport;
//执行statement,性能瓶颈处
if(mysql_stmt_execute(m_stInsertStmt))
return false;
return true;
}
l
随机的获取记录
在某些数据库的应用中, 我们并不是要获取所有的满足条件的记录,而只是要随机挑选出满足条件的记录. 这种情况常见于数据业务的统计分析,从大容量数据库中获取小量的数据的场合.
有两种方法可以做到
1. 常规方法,首先查询出所有满足条件的记录,然后随机的挑选出部分记录.这种方法在满足条件的记录数很多时效果不理想.
2. 使用limit语法,先获取满足条件的记录条数, 然后在sql查询语句中加入limit来限制只查询满足要求的一段记录. 这种方法虽然要查询两次,但是在数据量大时反而比较高效.
示例代码如下:
//1.常规的方法
//性能瓶颈,10万条记录时,执行查询140ms, 获取结果集500ms,其余可忽略
int CDBManager::QueryHostCache(MYSQL* connecthandle, char * channelid, int ISPtype, CDBManager::CHostCacheTable * &hostcache)
{
char selectSQL[SQL_LENGTH];
memset(selectSQL, 0, sizeof(selectSQL));
sprintf(selectSQL,"select * from HostCache where ChannelID = '%s' and ISPtype = %d", channelid, ISPtype);
if(mysql_real_query(connecthandle, selectSQL, strlen(selectSQL)) != 0) //检索
return 0;
//获取结果集
m_pResultSet = mysql_store_result(connecthandle);
if(!m_pResultSet) //获取结果集出错
return 0;
int iAllNumRows = (int)(mysql_num_rows(m_pResultSet)); ///<所有的搜索结果数
//计算待返回的结果数
int iReturnNumRows = (iAllNumRows <= RETURN_QUERY_HOST_NUM)? iAllNumRows:RETURN_QUERY_HOST_NUM;
if(iReturnNumRows <= RETURN_QUERY_HOST_NUM)
{
//获取逐条记录
for(int i = 0; i<iReturnNumRows; i++)
{
//获取逐个字段
m_Row = mysql_fetch_row(m_pResultSet);
if(m_Row[0] != NULL)
strcpy(hostcache.sessionid, m_Row[0]);
if(m_Row[1] != NULL)
strcpy(hostcache.channelid, m_Row[1]);
if(m_Row[2] != NULL)
hostcache.ISPtype = atoi(m_Row[2]);
if(m_Row[3] != NULL)
hostcache.externalIP = atoi(m_Row[3]);
if(m_Row[4] != NULL)
hostcache.externalPort = atoi(m_Row[4]);
if(m_Row[5] != NULL)
hostcache.internalIP = atoi(m_Row[5]);
if(m_Row[6] != NULL)
hostcache.internalPort = atoi(m_Row[6]);
}
}
else
{
//随机的挑选指定条记录返回
int iRemainder = iAllNumRows%iReturnNumRows; ///<余数
int iQuotient = iAllNumRows/iReturnNumRows; ///<商
int iStartIndex = rand()%(iRemainder + 1); ///<开始下标
//获取逐条记录
for(int iSelectedIndex = 0; iSelectedIndex < iReturnNumRows; iSelectedIndex++)
{
mysql_data_seek(m_pResultSet, iStartIndex + iQuotient * iSelectedIndex);
m_Row = mysql_fetch_row(m_pResultSet);
if(m_Row[0] != NULL)
strcpy(hostcache[iSelectedIndex].sessionid, m_Row[0]);
if(m_Row[1] != NULL)
strcpy(hostcache[iSelectedIndex].channelid, m_Row[1]);
if(m_Row[2] != NULL)
hostcache[iSelectedIndex].ISPtype = atoi(m_Row[2]);
if(m_Row[3] != NULL)
hostcache[iSelectedIndex].externalIP = atoi(m_Row[3]);
if(m_Row[4] != NULL)
hostcache[iSelectedIndex].externalPort = atoi(m_Row[4]);
if(m_Row[5] != NULL)
hostcache[iSelectedIndex].internalIP = atoi(m_Row[5]);
if(m_Row[6] != NULL)
hostcache[iSelectedIndex].internalPort = atoi(m_Row[6]);
}
}
//释放结果集内容
mysql_free_result(m_pResultSet);
return iReturnNumRows;
}
//2.使用limit版
int CDBManager::QueryHostCache(MYSQL * connecthandle, char * channelid, unsigned int myexternalip, int ISPtype, CHostCacheTable * hostcache)
{
//首先获取满足结果的记录条数,再使用limit随机选择指定条记录返回
MYSQL_ROW row;
MYSQL_RES * pResultSet;
char selectSQL[SQL_LENGTH];
memset(selectSQL, 0, sizeof(selectSQL));
sprintf(selectSQL,"select count(*) from HostCache where ChannelID = '%s' and ISPtype = %d", channelid, ISPtype);
if(mysql_real_query(connecthandle, selectSQL, strlen(selectSQL)) != 0) //检索
return 0;
pResultSet = mysql_store_result(connecthandle);
if(!pResultSet)
return 0;
row = mysql_fetch_row(pResultSet);
int iAllNumRows = atoi(row[0]);
mysql_free_result(pResultSet);
//计算待取记录的上下范围
int iLimitLower = (iAllNumRows <= RETURN_QUERY_HOST_NUM)?
0:(rand()%(iAllNumRows - RETURN_QUERY_HOST_NUM));
int iLimitUpper = (iAllNumRows <= RETURN_QUERY_HOST_NUM)?
iAllNumRows:(iLimitLower + RETURN_QUERY_HOST_NUM);
//计算待返回的结果数
int iReturnNumRows = (iAllNumRows <= RETURN_QUERY_HOST_NUM)?
iAllNumRows:RETURN_QUERY_HOST_NUM;
//使用limit作查询
sprintf(selectSQL,"select SessionID, ExternalIP, ExternalPort, InternalIP, InternalPort "
"from HostCache where ChannelID = '%s' and ISPtype = %d limit %d, %d"
, channelid, ISPtype, iLimitLower, iLimitUpper);
if(mysql_real_query(connecthandle, selectSQL, strlen(selectSQL)) != 0) //检索
return 0;
pResultSet = mysql_store_result(connecthandle);
if(!pResultSet)
return 0;
//获取逐条记录
for(int i = 0; i<iReturnNumRows; i++)
{
//获取逐个字段
row = mysql_fetch_row(pResultSet);
if(row[0] != NULL)
strcpy(hostcache.sessionid, row[0]);
if(row[1] != NULL)
hostcache.externalIP = atoi(row[1]);
if(row[2] != NULL)
hostcache.externalPort = atoi(row[2]);
if(row[3] != NULL)
hostcache.internalIP = atoi(row[3]);
if(row[4] != NULL)
hostcache.internalPort = atoi(row[4]);
}
//释放结果集内容
mysql_free_result(pResultSet);
return iReturnNumRows;
}
l
使用连接池管理连接.
在有大量节点访问的数据库设计中,经常要使用到连接池来管理所有的连接.
一般方法是:建立两个连接句柄队列,空闲的等待使用的队列和正在使用的队列.
当要查询时先从空闲队列中获取一个句柄,插入到正在使用的队列,再用这个句柄做数据库操作,完毕后一定要从使用队列中删除,再插入到空闲队列.
设计代码如下:
//定义句柄队列
typedef std::list<MYSQL *> CONNECTION_HANDLE_LIST;
typedef std::list<MYSQL *>::iterator CONNECTION_HANDLE_LIST_IT;
//连接数据库的参数结构
class CDBParameter
{
public:
char *host; ///<主机名
char *user; ///<用户名
char *password; ///<密码
char *database; ///<数据库名
unsigned int port; ///<端口,一般为0
const char *unix_socket; ///<套接字,一般为NULL
unsigned int client_flag; ///<一般为0
};
//创建两个队列
CONNECTION_HANDLE_LIST m_lsBusyList; ///<正在使用的连接句柄
CONNECTION_HANDLE_LIST m_lsIdleList; ///<未使用的连接句柄
//所有的连接句柄先连上数据库,加入到空闲队列中,等待使用.
bool CDBManager::Connect(char * host /* = "localhost" */, char * user /* = "chenmin" */, \
char * password /* = "chenmin" */, char * database /* = "HostCache" */)
{
CDBParameter * lpDBParam = new CDBParameter();
lpDBParam->host = host;
lpDBParam->user = user;
lpDBParam->password = password;
lpDBParam->database = database;
lpDBParam->port = 0;
lpDBParam->unix_socket = NULL;
lpDBParam->client_flag = 0;
try
{
//连接
for(int index = 0; index < CONNECTION_NUM; index++)
{
MYSQL * pConnectHandle = mysql_init((MYSQL*) 0); //初始化连接句柄
if(!mysql_real_connect(pConnectHandle, lpDBParam->host, lpDBParam->user, lpDBParam->password,\
lpDBParam->database,lpDBParam->port,lpDBParam->unix_socket,lpDBParam->client_fla))
return false;
//加入到空闲队列中
m_lsIdleList.push_back(pConnectHandle);
}
}
catch(...)
{
return false;
}
return true;
}
//提取一个空闲句柄供使用
MYSQL * CDBManager::GetIdleConnectHandle()
{
MYSQL * pConnectHandle = NULL;
m_ListMutex.acquire();
if(m_lsIdleList.size())
{
pConnectHandle = m_lsIdleList.front();
m_lsIdleList.pop_front();
m_lsBusyList.push_back(pConnectHandle);
}
else //特殊情况,闲队列中为空,返回为空
{
pConnectHandle = 0;
}
m_ListMutex.release();
return pConnectHandle;
}
//从使用队列中释放一个使用完毕的句柄,插入到空闲队列
void CDBManager::SetIdleConnectHandle(MYSQL * connecthandle)
{
m_ListMutex.acquire();
m_lsBusyList.remove(connecthandle);
m_lsIdleList.push_back(connecthandle);
m_ListMutex.release();
}
//使用示例,首先获取空闲句柄,利用这个句柄做真正的操作,然后再插回到空闲队列
bool CDBManager::DeleteHostCacheBySessionID(char * sessionid)
{
MYSQL * pConnectHandle = GetIdleConnectHandle();
if(!pConnectHandle)
return 0;
bool bRet = DeleteHostCacheBySessionID(pConnectHandle, sessionid);
SetIdleConnectHandle(pConnectHandle);
return bRet;
}
//传入空闲的句柄,做真正的删除操作
bool CDBManager::DeleteHostCacheBySessionID(MYSQL * connecthandle, char * sessionid)
{
char deleteSQL[SQL_LENGTH];
memset(deleteSQL, 0, sizeof(deleteSQL));
sprintf(deleteSQL,"delete from HostCache where SessionID = '%s'", sessionid);
if(mysql_query(connecthandle,deleteSQL) != 0) //删除
return false;
return true;
}
提高MySQL数据库查询效率的几个技巧(转载)的更多相关文章
-
如何提高Mysql的查询效率???
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索 ...
-
mysql数据库查询pdo的用法
最早的php对mysql数据库查询是mysql和mysqli方法,后来php的新版本进一步封住了该方法,于是又pdo,抛开php框架,使用pdo查询数据,使用也是相当简便 <?php ini_s ...
-
将从mysql数据库查询的信息,遍历到List<;>;以及一些随机数的生成
将从mysql数据库查询的信息,遍历到List<>以及一些随机数的生成. 代码比较乱,但是方法还是对的,大家又需要的选择看,希望对博友 有帮助,欢迎留言分享! public class s ...
-
MySQL 数据库查询数据,过滤重复数据保留一条数据---(MySQL中的row_number变相实现方法)
转自: http://www.maomao365.com/?p=10564 摘要: 下文讲述MySQL数据库查询重复数据时,只保留一条数据的方法 实现思路: 在MySQL数据库中没有row_numbe ...
-
面试题:谈谈如何优化MYSQL数据库查询
1.优化数据类型 MySQL中数据类型有多种,如果你是一名DBA,正在按照优化的原则对数据类型进行严格的检查,但开发人员可能会选择他们认为最简单的方案,以加快编码速度,或者选择最明显的选择,因此,你可 ...
-
mysql数据库查询过程探究和优化建议
查询过程探究 我们先看一下向mysql发送一个查询请求时,mysql做了什么? 如上图所示,查询执行的过程大概可分为6个步骤: 客户端向MySQL服务器发送一条查询请求 服务器首先检查查询缓存,如果命 ...
-
Select 语句执行顺序以及如何提高Oracle 基本查询效率
今天把这几天做的练习复习了一下,不知道自己写得代码执行的效率如何以及要如何提高,于是乎上网开始研究一些材料,现整理如下: 首先,要了解在Oracle中Sql语句运行的机制.以下是sql语句的执行步骤: ...
-
提高SQL的查询效率
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使 ...
-
Mysql数据库查询数据文件大小
参考网站:https://zhidao.baidu.com/question/201227796936321525.html 用SQL命令查看Mysql数据库大小 要想知道每个数据库的大小的话,步骤如 ...
随机推荐
-
java_Excel 导出
package Demo; import java.io.IOException; import java.io.OutputStream; import java.io.PrintWriter; i ...
-
How browsers work
这几天翻译一篇旧文 How browsers work ( 以现代浏览器chrome.火狐.safari 为对象来分析),这篇文章网上有其他的翻译版本,自己再翻译一遍主要是练习阅读英文文章,而且自己翻 ...
-
JavaScript 三个组成部分
1.核心(ECMAScript) ECMAScript 仅仅是一个描述,定义了脚本语言的所有属性.方法和对象.其他语言可以实现 ECMAScript 来作为功能的基准,JavaScript 就是这样: ...
-
JPA的基本使用
前提: 创建一个springboot项目 创建一个名为springboottest的MySQL数据库 1 jar包准备 jpa的jar包 mysql驱动的jar包 druid数据库连接池的jar包 l ...
-
linux内核cfs浅析
linux调度器的一般原理请参阅<linux进程调度浅析>.之前的调度器cfs之前的linux调度器一般使用用户设定的静态优先级,加上对于进程交互性的判断来生成动态优先级,再根据动态优先级 ...
-
Flex弹性布局以及box-sizing
(本篇内容代表本人理解,如有错误请指出!) box-sizing box-sizing 属性用于更改用于计算元素宽度和高度的默认的 CSS 盒子模型.可以使用此属性来模拟不正确支持CSS盒子模型规范的 ...
-
PHP 【五】
函数 如要在页面加载时执行脚本,可以把它放到函数里 函数是通过调用函数来执行的 可在页面的任何位置调用函数 <?phpfunction functionName(){ // 要执行的代码} ...
-
retina屏 适配问题
物理像素(physical pixel) 一个物理像素是显示器(手机屏幕)上最小的物理显示单元,在操作系统的调度下,每一个设备像素都有自己的颜色值和亮度值. 设备独立像素(density-indepe ...
-
redis命令Sortedset 类型(八)
Sortedset又叫zset Sortedset是有序集合,可排序的,但是唯一. Sortedset和set的不同之处, 是会给set中的元素添加一个分数,然后通过这个分数进行排序. 命令 1> ...
-
初学版本控制更新Version control
概述: 在学习计算机软件工程中,修订控制是跟踪和控制源代码更改的任何类型的实践. 对于软件开发人员有时会使用修订控制软件来维护文档和配置文件以及源代码. 当团队设计,开发和部署软件时,通常会将同一软件 ...