利用sqlalchemy读取数据库 和pandas的Dataframe对象 互相生成

时间：2022-06-26 07:21:00
#导入pandas

import pandas as pd

import numpy as np

#导入SqlAlchemy

from sqlalchemy import create_engine

if __name__ == "__main__":

    #建立数据库引擎

    engine = create_engine('mysql+pymysql://root:mysql@localhost:3306/mymac')

    #写一条sql

    sql = 'select id,name,age,gender from student'

    #建立dataframe

    df = pd.read_sql_query(sql,engine)

    print(df)

    #将dataframe写入数据表,表名，数据引擎，索引是否入库

    # df.to_sql('student_copy',engine,index=False)

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