spring集成redis——主从配置以及哨兵监控

Redis主从模式配置：

Redis的主从模式配置是非常简单的，首先我们需要有2个可运行的redis环境：

master node : 192.168.56.101 8887

slave node: 192.168.56.102 7777

我们只要在slave 节点的配置文件中，找到 slaveof开头

然后修改为：（master的ip与端口）

slaveof 192.168.56.101

这样就可以了，下面我们来验证一下，首先启用master和slave的redis服务，然后登录redis-cli，输入info

然后看下192.168.56.101：8887的信息，红色的地方，表示当前节点为master节点，有几个从节点和从节点的信息

192.168.56.101:8887> info

# Replication

role:master

connected_slaves:1

slave0:ip=192.168.56.102,port=7777,state=online,offset=568,lag=1

master_repl_offset:

repl_backlog_active:

repl_backlog_size:

repl_backlog_first_byte_offset:

repl_backlog_histlen:

在看192.168.56.102：7777的信息

192.168.56.102:7777> info

# Replication

role:slave

master_host:192.168.56.101

master_port:8887

master_link_status:up

master_last_io_seconds_ago:10

master_sync_in_progress:0

slave_repl_offset:

slave_priority:

slave_read_only:

connected_slaves:

master_repl_offset:

repl_backlog_active:

repl_backlog_size:

repl_backlog_first_byte_offset:

repl_backlog_histlen:

在master，创建一个key-value：

192.168.56.101:> set aa aa

OK

在slave节点

192.168.56.102:> get aa

"aa"

因为默认的设置从节点是不能写只能读的，所以如果要在从节点写东西是报错的，如下：

192.168.56.102:> set aa 2a

(error) READONLY You can't write against a read only slave.

这样一来主从模式就好了，如果要有多个从节点，只要改变他们的slaveof的配置就行了。

当然如果只这样配置，在生产上面是没有多大用处的，因为如果无论master节点还是slave节点挂了，我们都要手动启动来让他继续恢复工作，那么能不能让他自动恢复呢？比如master挂掉了，在slave节点中选一个节点自动更换成master。根据这个需求，redis在2.4之后出现了sentinel，其目的就是监控主从节点的健壮性，然后自动选举master节点下面就来看看如何配置sentinel。

Redis 的 Sentinel配置

一、Sentinel介绍

Sentinel是Redis的高可用性（HA）解决方案，由一个或多个Sentinel实例组成的Sentinel系统可以监视任意多个主服务器，以及这些主服务器属下的所有从服务器，并在被监视的主服务器进行下线状态时，自动将下线主服务器属下的某个从服务器升级为新的主服务器，然后由新的主服务器代替已下线的主服务器继续处理命令请求。Redis提供的sentinel（哨兵）机制，通过sentinel模式启动redis后，自动监控master/slave的运行状态，基本原理是：心跳机制+投票裁决

监控（Monitoring）： Sentinel 会不断地检查你的主服务器和从服务器是否运作正常。
提醒（Notification）：当被监控的某个 Redis 服务器出现问题时， Sentinel 可以通过 API 向管理员或者其他应用程序发送通知。
自动故障迁移（Automatic failover）：当一个主服务器不能正常工作时， Sentinel 会开始一次自动故障迁移操作，它会将失效主服务器的其中一个从服务器升级为新的主服务器，并让失效主服务器的其他从服务器改为复制新的主服务器；当客户端试图连接失效的主服务器时，集群也会向客户端返回新主服务器的地址，使得集群可以使用新主服务器代替失效服务器

二、Sentinel的主从原理

spring集成redis——主从配置以及哨兵监控

三、Redis Sentinel配置

这里采用了一个master 一个slave 一个sentinel

master 的redis.conf配置，找到下面的并修改：

port

bind 192.168.56.101

slave 的redis.conf配置，找到下面的并修改，如果master节点设置了密码，下面红色部分要加上

port

bind 192.168.56.102

slaveof 192.168.56.101 8887
masterauth master的密码

sentinel的sentinel.conf 配置

port

protected-mode yes

bind 192.168.56.101

dir /tmp

sentinel monitor mymaster 192.168.56.101

sentinel down-after-milliseconds mymaster

sentinel parallel-syncs mymaster

sentinel failover-timeout mymaster

tips:

如果停掉master 后，sentinel 显示足够数量的 sdown 后，没有出现odown或try-failover，则检查密码等配置是否正确

如果停掉master后，试图切换的时候出现 failover-abort-not-elected

1）如果redis实例没有配置

protected-mode yes

bind 192.168.56.101

则在sentinel 配置文件加上

protected-mode no

2）如果redis实例有配置

protected-mode yes

bind 192.168.56.101

则在sentinel 配置文件加上

protected-mode yes

bind 192.168.56.101

上面的配置都弄好之后，分别启动master、slave、sentinel(前面2个是redis-service 启动，后面是redis-sentinel)服务，然后我们可以redis-cli查看对于的info信息（跟上面主从操作是一样的）

master节点

[root@localhost ]# ./redis-cli -h 192.168.56.101 -p

192.168.56.101:> info

……

# Replication

role:master

connected_slaves:

slave0:ip=192.168.56.102,port=,state=online,offset=,lag=

master_repl_offset:

repl_backlog_active:

repl_backlog_size:

repl_backlog_first_byte_offset:

repl_backlog_histlen:

……

slave节点

[root@localhost ]# ./redis-cli -h 192.168.56.102 -p

192.168.56.102:> info

……

# Replication

role:slave

master_host:192.168.56.101

master_port:

master_link_status:up

master_last_io_seconds_ago:

master_sync_in_progress:

slave_repl_offset:

slave_priority:

slave_read_only:

connected_slaves:

master_repl_offset:

repl_backlog_active:

repl_backlog_size:

repl_backlog_first_byte_offset:

repl_backlog_histlen:

……

sentinel节点信息

[root@localhost ]# ./redis-cli -h 192.168.56.101 -p

192.168.56.101:> info

……

# Sentinel

sentinel_masters:

sentinel_tilt:

sentinel_running_scripts:

sentinel_scripts_queue_length:

sentinel_simulate_failure_flags:

master0:name=mymaster,status=ok,address=192.168.56.101:,slaves=,sentinels=

……

下面我们把master节点给干掉，

192.168.56.101:> SHUTDOWN

not connected>

这个时候，在sentinel界面会输出下面的信息：

:X  Jun ::27.313 # +sdown master mymaster 192.168.56.101

:X  Jun ::27.313 # +odown master mymaster 192.168.56.101  #quorum /

:X  Jun ::27.313 # +new-epoch

:X  Jun ::27.313 # +try-failover master mymaster 192.168.56.101

:X  Jun ::27.317 # +vote-for-leader 9354edabc95f19b3d99991f0877d0e66ada04e5b

:X  Jun ::27.317 # +elected-leader master mymaster 192.168.56.101

:X  Jun ::27.317 # +failover-state-select-slave master mymaster 192.168.56.101

:X  Jun ::27.384 # +selected-slave slave 192.168.56.102: 192.168.56.102  @ mymaster 192.168.56.101

:X  Jun ::27.384 * +failover-state-send-slaveof-noone slave 192.168.56.102: 192.168.56.102  @ mymaster 192.168.56.101

:X  Jun ::27.450 * +failover-state-wait-promotion slave 192.168.56.102: 192.168.56.102  @ mymaster 192.168.56.101

:X  Jun ::28.255 # +promoted-slave slave 192.168.56.102: 192.168.56.102  @ mymaster 192.168.56.101

:X  Jun ::28.255 # +failover-state-reconf-slaves master mymaster 192.168.56.101

:X  Jun ::28.317 # +failover-end master mymaster 192.168.56.101

:X  Jun ::28.317 # +switch-master mymaster 192.168.56.101  192.168.56.102

:X  Jun ::28.318 * +slave slave 192.168.56.101: 192.168.56.101  @ mymaster 192.168.56.102

现在我们在查看以前的slave节点：

192.168.56.102:> info

……

# Replication

role:master

connected_slaves:

master_repl_offset:

repl_backlog_active:

repl_backlog_size:

repl_backlog_first_byte_offset:

repl_backlog_histlen:

……

这个时候以前的slave变成了master，所以现在没有从节点了，所以 connected_slaves:0 ，下面我们把干掉的192.168.56.101 8887服务给启用，然后在查看现在的master，

192.168.56.102:> info

……

# Replication

role:master

connected_slaves:

slave0:ip=192.168.56.101,port=,state=online,offset=,lag=

master_repl_offset:

repl_backlog_active:

repl_backlog_size:

repl_backlog_first_byte_offset:

repl_backlog_histlen:

……

这个时候可以看到，多出了一个slave，即以前的master变成了从节点，我们再看以前的master节点信息：

192.168.56.101:> info

……

# Replication

role:slave

master_host:192.168.56.102

master_port:

master_link_status:up

master_last_io_seconds_ago:

master_sync_in_progress:

slave_repl_offset:

slave_priority:

slave_read_only:

connected_slaves:

master_repl_offset:

repl_backlog_active:

repl_backlog_size:

repl_backlog_first_byte_offset:

repl_backlog_histlen:

……

上面就是sentinel自动的对redis的主从切换的配置，以及信息的变化，下面来看在Spring中如何配置。

四、Spring中 Sentinel配置

pom.xml文件中添加依赖包

  <!--redis 支持java的语言 -->

        <dependency>

            <groupId>redis.clients</groupId>

            <artifactId>jedis</artifactId>

            <version>2.9.0</version>

        </dependency>

<!-- spring data redis -->

        <dependency>

            <groupId>org.springframework.data</groupId>

            <artifactId>spring-data-redis</artifactId>

            <version>1.8.1.RELEASE</version>

        </dependency>

spring-redis.xml的配置：

 <!--redis哨兵 -->

     <bean id="redisSentinelConfiguration"

           class="org.springframework.data.redis.connection.RedisSentinelConfiguration">

         <property name="master">

             <bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode">

                 <property name="name" value="mymaster"/>

             </bean>

         </property>

         <property name="sentinels">

             <set>

                 <bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode">

                     <constructor-arg name="host" value="192.168.56.101"/>

                     <constructor-arg name="port" value="9999"/>

                 </bean>

             </set>

         </property>

     </bean>

     <bean id="jedisConnFactory"

           class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">

         <!--<property name="hostName" value="${redis.host}"/>-->

         <!--<property name="port" value="${redis.port}"/>-->

         <!--<property name="password" value="${redis.password}"/>-->

         <!--<property name="usePool" value="false"/>-->

         <!--<property name="poolConfig" ref="poolConfig"/>-->

         <constructor-arg name="sentinelConfig" ref="redisSentinelConfiguration"/>

     </bean>

     <bean id="stringRedisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate">

         <property name="connectionFactory" ref="jedisConnFactory"/>

     </bean>

tips:

第25行如果我们不配poolConfig的话，也不要把第24行的usePool改成false，如果把usePool改成false，那么上面的哨兵配置好像就无效了。

Sentinel模式下的几个事件

+reset-master ：主服务器已被重置。
+slave ：一个新的从服务器已经被 Sentinel 识别并关联。
+failover-state-reconf-slaves ：故障转移状态切换到了 reconf-slaves 状态。
+failover-detected ：另一个 Sentinel 开始了一次故障转移操作，或者一个从服务器转换成了主服务器。
+slave-reconf-sent ：领头（leader）的 Sentinel 向实例发送了 [SLAVEOF](/commands/slaveof.html) 命令，为实例设置新的主服务器。
+slave-reconf-inprog ：实例正在将自己设置为指定主服务器的从服务器，但相应的同步过程仍未完成。
+slave-reconf-done ：从服务器已经成功完成对新主服务器的同步。
-dup-sentinel ：对给定主服务器进行监视的一个或多个 Sentinel 已经因为重复出现而被移除 —— 当 Sentinel 实例重启的时候，就会出现这种情况。
+sentinel ：一个监视给定主服务器的新 Sentinel 已经被识别并添加。
+sdown ：给定的实例现在处于主观下线状态。
-sdown ：给定的实例已经不再处于主观下线状态。
+odown ：给定的实例现在处于客观下线状态。
-odown ：给定的实例已经不再处于客观下线状态。
+new-epoch ：当前的纪元（epoch）已经被更新。
+try-failover ：一个新的故障迁移操作正在执行中，等待被大多数 Sentinel 选中（waiting to be elected by the majority）。
+elected-leader ：赢得指定纪元的选举，可以进行故障迁移操作了。
+failover-state-select-slave ：故障转移操作现在处于 select-slave 状态 —— Sentinel 正在寻找可以升级为主服务器的从服务器。
no-good-slave ：Sentinel 操作未能找到适合进行升级的从服务器。Sentinel 会在一段时间之后再次尝试寻找合适的从服务器来进行升级，又或者直接放弃执行故障转移操作。
selected-slave ：Sentinel 顺利找到适合进行升级的从服务器。
failover-state-send-slaveof-noone ：Sentinel 正在将指定的从服务器升级为主服务器，等待升级功能完成。
failover-end-for-timeout ：故障转移因为超时而中止，不过最终所有从服务器都会开始复制新的主服务器（slaves will eventually be configured to replicate with the new master anyway）。
failover-end ：故障转移操作顺利完成。所有从服务器都开始复制新的主服务器了。
+switch-master ：配置变更，主服务器的 IP 和地址已经改变。这是绝大多数外部用户都关心的信息。
+tilt ：进入 tilt 模式。
-tilt ：退出 tilt 模式。

以上就是redis的主从及哨兵的配置，如果有错，谢谢指出。

参考：http://wosyingjun.iteye.com/blog/2289593

　　　http://www.cnblogs.com/yjmyzz/p/redis-sentinel-sample.html

http://blog.****.net/yypzye/article/details/52281282

本实项目下载：https://github.com/eoooxy/anhoo

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spring集成redis——主从配置以及哨兵监控

一、Sentinel介绍

二、Sentinel的主从原理

三、Redis Sentinel配置

四、Spring中 Sentinel配置

Sentinel模式下的几个事件

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