elasticsearch-analysis-ik 是一款中文的分词插件，支持自定义词库。
安装步骤：
1、到github网站下载源代码，网站地址为：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
右侧下方有一个按钮“Download ZIP”，点击下载源代码elasticsearch-analysis-ik-master.zip。
2、解压文件elasticsearch-analysis-ik-master.zip，进入下载目录，执行命令：
unzip elasticsearch-analysis-ik-master.zip
3、将解压目录文件中config/ik文件夹复制到ES安装目录config文件夹下。
4、因为是源代码，此处需要使用maven打包，进入解压文件夹F:\elasticsearch-analysis-ik-1.8.0\elasticsearch-analysis-ik-1.8.0中，执行命令：
mvn clean package
打包的时候比较慢，需要找个网速快的地方
打包完多个target文件 
cd target/releases/
就会看到 elasticsearch-analysis-ik-1.4.1.zip和elasticsearch-analysis-ik-1.4.1-jar-with-dependencies.jar 
把elasticsearch-analysis-ik-1.4.1.zip 解压到 ES/plugins/analysis-ik/
5、将打包得到的jar文件elasticsearch-analysis-ik-1.2.8.jar复制到ES安装目录的lib目录下。
6、在ES的配置文件config/elasticsearch.yml中增加ik的配置，在最后增加：
index:
analysis:
analyzer:
ik:
alias: [ik_analyzer]
type: org.elasticsearch.index.analysis.IkAnalyzerProvider
ik_max_word:
type: ik
use_smart: false
ik_smart:
type: ik
use_smart: true
或
index.analysis.analyzer.ik.type : “ik”
注:
以上两种配置方式的区别：
a.第二种方式，只定义了一个名为 ik 的 analyzer，其 use_smart 采用默认值 false
b.第一种方式，定义了三个 analyzer，分别为：ik、ik_max_word、ik_smart，其中 ik_max_word 和 ik_smart 是基于 ik 这个 analyzer 定义的，并各自明确设置了 use_smart 的不同值。
其实，ik_max_word 等同于 ik。ik_max_word 会将文本做最细粒度的拆分，比如会将“*国歌”拆分为“*,中华人民,中华,华人,人民*,人民,人,民,*,共和,和,国国,国歌”，会穷尽各种可能的组合；而 ik_smart 会做最粗粒度的拆分，比如会将“*国歌”拆分为“*,国歌”。
因此，建议在设置 mapping 时，用 ik 这个 analyzer，以尽可能地被搜索条件匹配到。
不过，如果你想将 /index_name/_analyze 这个 RESTful API 做为分词器用，用来提取某段文字中的主题词，则建议使用 ik_smart 这个 analyzer;
使用ik和ik_max_word 效果一样: 
使用ik_smart (将’齐鲁壹点’ 加入词典) 
7、重新启动elasticsearch服务，这样就完成配置了，收入命令：
http://localhost:9200/twitter/_analyze?analyzer=ik_smart&pretty=true&text=%E9%BD%90%E9%B2%81%E5%A3%B9%E7%82%B9
注:pretty=true表示格式化输出 
注: twitter是索引名称 