下载
IK 的版本要与 Elasticsearch 的版本一致，因此下载 7.1.0 版本。
安装
1、中文分词插件下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
2、拼音分词插件下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin
下载你对应的版本
将解压后的 IK 文件夹，放入 elasticsearch 文件夹下的 plugins/ik 目录下。
启动 Elasticsearch 后，看到下图，表示启动成功。
扩展本地词库
在 plugins\ik\config\custom 目录下新增文件 hotwords.dic。如添加 洪荒之力 。每一个词语一行。
在 plugins\ik\config 文件夹下的 IKAnalyzer.cfg.xml 文件配置本地词库。
<!--用户可以在这里配置自己的扩展字典，如果多个字典，则用分号分隔 custom/mydict.dic;custom/single_word_low_freq.dic-->
<entry key="ext_dict">custom/hotwords.dic</entry>
重新启动 Elasticsearch 显示如下图，表示启动成功。
文档的中文分词使用
IK分词器有两种分词模式：ik_max_word和ik_smart模式。
1、ik_max_word
会将文本做最细粒度的拆分，比如会将“*人民大会堂”拆分为“*、中华人民、中华、华人、人民*、人民、*、大会堂、大会、会堂等词语。
2、ik_smart
会做最粗粒度的拆分，比如会将“*人民大会堂”拆分为*、人民大会堂。
下面我们分别测试下。
先测试ik_max_word，输入命令如下：
POST http://localhost:9200/_analyze
{
"analyzer": "ik_max_word",
"text": "世界如此之大"
}
响应结果如下：
{
"tokens": [
{
"token": "世界",
"start_offset": ,
"end_offset": ,
"type": "CN_WORD",
"position":
},
{
"token": "如此之",
"start_offset": ,
"end_offset": ,
"type": "CN_WORD",
"position":
},
{
"token": "如此",
"start_offset": ,
"end_offset": ,
"type": "CN_WORD",
"position":
},
{
"token": "之大",
"start_offset": ,
"end_offset": ,
"type": "CN_WORD",
"position":
}
]
}
再测试ik_smart，输入命令如下：
POST http://localhost:9200/_analyze
{
"analyzer": "ik_smart",
"text": "世界如此之大"
}
响应结果如下：
{
"tokens": [
{
"token": "世界",
"start_offset": ,
"end_offset": ,
"type": "CN_WORD",
"position":
},
{
"token": "如此",
"start_offset": ,
"end_offset": ,
"type": "CN_WORD",
"position":
},
{
"token": "之大",
"start_offset": ,
"end_offset": ,
"type": "CN_WORD",
"position":
}
]
}
通过Docker 安装elasticsearch-analysis-ik-6.4.5插件
FROM docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.4.5
ADD elasticsearch-analysis-ik-6.4.5 /usr/share/elasticsearch/plugins/elasticsearch-analysis-ik-6.4.5
这里我将elasticsearch-analysis-ik-6.4.5.zip 下载都解压到了Dockerfile同目录下的elasticsearch-analysis-ik-6.4.5目录中，然后通过ADD指令将elasticsearch-analysis-ik-6.4.5目录拷贝到了docker中elasticsearch的plugins目录。