0、欢迎食用
1、生成数据
- 数据示例
- 生成依据
- 部门
部门编号：按 D000 - D019 顺序生成。
接收个数：按题目要求随机设置为[10, 15]中任意一个数。
常规时间：随机一个不超过6的数字作为部门常规活动的总时间段，分别由星期+时间段随机组合而成对应个数的常规时间。
部门标签：总标签分为三组，部门标签任选一组，并在该组内随机选择[1, 7]个标签作为部门标签。
- 部员
部员编号：按 S031502000 - S031502299 顺序生成。
部门意愿：随机生成一个不超过5的数字作为意愿部门个数，并在20个部门中随机抽取相应个数的部门作为意愿。
空闲时间：随机一个不超过12的数字作为部门常规活动的总时间段，分别由星期+时间段随机组合而成对应个数的常规时间。
部员标签：在总标签中进行随机选择[2, 6]个标签作为自身标签。
2、算法匹配
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主要思想：
类似高考志愿录取的思路，将所有学生根据所填志愿拆分成最多5轮的录取。即对每个部门而言，优先收取填报了第一志愿且符合要求的学生，再收取第二志愿的学生……以此类推，直至最后一轮。在每轮中，优先考虑常规活动时间符合要求的学生，同等条件下再根据标签匹配个数进行录取。与高考志愿录取不同的是，一名学生可被多个部门录取。
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具体算法：
Macth1.0
1、根据志愿拆分成单轮匹配。
2、对学生时间进行一定的合并，将所有空闲时间处理成不相交的、孤立的时间段。时间匹配的问题即可转换为两组时间段的包含问题。
3、以时间优先为原则，先判断部门的所有常规时间段是否都包含在学生的空闲时间段中，不符合条件则筛去。在均满足部门常规活动时间的情况下，将按标签匹配的个数从高到低排序。最后根据学生优先级从高到低进行筛选。
4、存在情况：可能存在某学生已被多个部门录取，但由于匹配程度高，在当前轮次中，仍处于较高的优先级，仍有被录取的机会。这将可能使得部分学生因为匹配程度较低，优先级较低而失去录取机会，成为 unlucky_student 。
Match2.0
1、新增评价函数。在每轮中，填报同一部门的学生将根据评价函数进行排序。评价函数参考三个因素：该生已录取部门数 p、该生剩余肯能被录取部门数 q 以及该生与该轮部门标签匹配程度 s。评价函数f(p, q, s) = 1/(p + 1) + 1/(q + 5) + 0.15*s。评价函数解释详情参考对友博客（赶紧逃233
2、添加时间区间拆分。对学生的空闲时间，将删去已被录取部门的常规活动时间段（这样比较符合实际情况 0 0）。再用剩余的空闲时间进行下一轮志愿的匹配。
3、代码规范
- 函数名驼峰式命名，成员变量下划线式命名。
例：Department.h
#include"Prework.h"
#include <string>
using namespace std;
class Department {
public:
int tag_size;
int sche_size;
int num_limit;
int admit_size;
string no;
string tag[15];
string admit_member[35];
string event_schedules[55];
Department() {
tag_size = 0, sche_size = 0, admit_size = 0;
}
int getNumLimit(Department department);
void admitMember(string stu_no, Department &department);
Timeslot time_solt;
void getTimesolt(Department department);
Prework prework;
private:
};
- 对于Json数据格式提取了常量头文件。
例：Constant.h
// student
#define Stu "students"
#define Sfree "free_time"
#define Sno "student_no"
#define Sdept "applications_department"
#define Stag "tags"
// department
#define Dept "departments"
#define Dsche "event_schedules"
#define Dno "department_no"
#define Dnum "member_limit"
#define Dtag "tags"
// print
#define Pstu "unlucky_student"
#define Padmt "admitted"
#define Padmt_mem "member"
#define Padmt_dept "department_no"
#define Pdept "unlucky_department"
4、结果评估
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测试了一下助教的给的示例效果貌似还可以？？？ 。基本所有部门都能够招满人，就一个部门没有招满人，未出现 unlucky_department 。unlucky_student 数仅比部门招收总人数多出不到5人。有再测试了别的数据，基本情况也差不多，部门录取率、学生中选率还算是比较高的。
- 以上都是假评估，所有数据皆不可信。
- 对友非常认真负责，ddl过后还继续检查修复项目存在的问题。虽然由于出现一些失误以及误打误撞的看似合理的匹配率（如上述划掉部分）没有认真检查数据，但修改过后的运行结果相对来说还是比较符合实际情况的。
5、结对感受
- 全程抱对友大腿。勉强可以说是处理了一下Json格式吧233 算法主要思想全靠对友强撑，算法部分还是太弱辣。而且自己在思考过程中还是存在蛮多漏洞的，和对友讨论的时候对友经常能够想到一些比较细节的地方。原来还是以为自己算是比较考虑周全的，但和对友比起来还是非常的粗枝大叶 T T 然后还是对IDE的使用还是非常糟糕 0 0 debug能力还是太弱（都是强行print... emmm 感谢对友带飞。
最后，作业终于完成非常开心，再也不想赶作业了。
