3、文件、函数练习题

时间:2023-02-23 12:17:27

文件处理

1、编码问题

请说明python2 与python3中的默认编码是什么?

答案: py2默认ASCII码,py3默认的utf8

2、为什么会出现中文乱码?你能列举出现乱码的情况有哪几种?

答案:

coding:utf-8 #.py文件是什么编码就需要告诉python用什么编码去读取这个.py文件。

sys.stdout.encoding,默认就是locale的编码,print会用sys.stdout.encoding去encode()成字节流,交给terminal显示。所以locale需要与terminal一致,才能正确print打印出中文。

sys.setdefaultencoding(‘utf8’),用于指定str.encode() str.decode()的默认编码,默认是ascii。

以下几种(local 为软件运行时的语言环境):

 终端为UTF-8,locale为zh_CN.GBK

 终端为UTF-8,locale为zh_CN.UTF-8

 终端为GBK,locale为zh_CN.GBK

 终端为GBK,locale为zh_CN.UTF-8

3、如何进行编码转换?

答案:  字符串在python内部中是采用unicode的编码方式,所以其他语言先decode转换成unicode编码,再encode转换成utf8编码。

4、#-*-coding:utf-8-*- 的作用是什么?

答案:  编码声明

5、解释py2 bytes vs py3 bytes的区别

答案

 Python 2 将 strings 处理为原生的 bytes 类型,而不是 unicode(python2 str == bytes),

 Python 3 所有的 strings 均是 unicode 类型(python3 中需要通过 unicode )

string -> encode  -> bytes

bytes -> decode  -> string

6、文件处理:

1、r和rb的区别是什么?

答案:r 读模式     rb 二进制读

 

2、解释一下以下三个参数的分别作用

open(f_name,'r',encoding="utf-8")

答案:f_name  :文件名       r : 模式    encoding : 编码方式 


 

函数基础:

1、写函数,计算传入数字参数的和。(动态传参)

答案

def sum(*args):
    sum = 0
    for i in args:
        sum += i
    print(sum)
sum(10,3,2,1,4,5,6,7,8,9)

  

#answer
def func_sum(x, y):
   return x + y
print(func_sum(2,3))

 

2、写函数,用户传入修改的文件名,与要修改的内容,执行函数,完成整个文件的批量修改操作

答案

def func(name,msg,n_msg):     #占内存
f = open(name,"r+",encoding="utf-8")
data = f.read().split("\n")
li = []
for i in data:
if msg in i:
i = i.replace(msg,n_msg)
li.append(i)
f.truncate(0)
n_data = "\n".join(li)
f.write(n_data)
func("123","*","故宫")

  

def func(name,msg,n_msg):    #占硬盘
    import os
    f = open(name,"r",encoding="utf-8")
    f2 = open(name+"new","w",encoding = "utf-8")
    for line in f:
        if msg in line:
            line = line.replace(msg,n_msg)
        f2.write(line)
    f.close()
    f2.close()
    os.replace(name+"new",name)
func("123","故宫","*")

3、 写函数,检查用户传入的对象(字符串、列表、元组)的每一个元素是否含有空内容。

答案

def check(obj):
    count = 0
    for i in obj:
        if i == " ":
            count += 1
            print("含%s有空格"%count)

4、写函数,检查传入字典的每一个value的长度,如果大于2,那么仅保留前两个长度的内容,并将新内容返回给调用者。

dic = {"k1": "v1v1", "k2": [11,22,33,44]}

 PS:字典中的value只能是字符串或列表

答案

dic = {"k1": "v1v1", "k2": [11,22,33,44]}
def change(dictionary):
    for i in dictionary:
        if len(dictionary[i]) > 2:
            dictionary[i] = dictionary[i][:2]
    print(dictionary)

  

# answer
def func(dic):  # i为所传字典
    for k, v in dic.items():
        if len(v) > 2:
            dic[k] = v[:2]
        else:
            continue
    return dic
print(func({
"k1": "v1v1", "k2": [11,22,33,44]})) 

  

5、 解释闭包的概念

# 答案

 闭包(closure)是函数式编程的重要的语法结构。函数式编程是一种编程范式 (而面向过程编程和面向对象编程也都是编程范式)。

在面向过程编程中,我们见到过函数(function);在面向对象编程中,我们见过对象(object)。函数和对象的根本目的是以某种逻辑方式组织代码,并提高代码的可重复使用性(reusability)。

闭包也是一种组织代码的结构,它同样提高了代码的可重复使用性。

函数(外)中又定义了一个函数(内),并且内函数可以引用外函数的参数和局部变量。当外函数返回内函数时,相关参数和变量都保存在返回的函数中。

定义:如果一个内部函数里对外部函数(不是在全局作用域)的变量进行引用,内部函数就被认为是闭包。


 函数进阶:

1、写函数,返回一个扑克牌列表,里面有52项,每一项是一个元组

例如:[(‘红心’,2),(‘草花’,2), …(‘黑桃A’)]

答案:

def poker():
    num = []
    for i in range(2,11):
        num.append(i)
    num.insert(0,"A")
    num.extend(["J","Q","K"])
    lis = ['红心', '草花', '方块', '黑桃']
    cards = []
    for i in lis:
        for j in num:
            cards.append((i,j))
    return cards
print(poker())
# answer
# def cards():
#     num = []
#     for i in range(2, 11):
#         num.append(i)
#     num.extend(['J', 'Q', 'K', 'A'])
#     type = ['红心', '草花', '方块', '黑桃']
#     result = []
#     for i in num:
#         for j in type:
#             result.append((j, i))
#     return result

2、写函数,传入n个数,返回字典{‘max’:最大值,’min’:最小值}

例如:min_max(2,5,7,8,4)
返回:{‘max’:8,’min’:2}

答案
def min_max(*args):
    min = args[0]
    max = args[0]
    for i in args:
        if i <= min:
            min = i
        if i >= max:
            max = i
    dic = {"max":max,"min":min}
    return dic
print(min_max(1,2,3,4,5)) 

  

# answer
def max_min(*args):
    the_max = args[0]
    the_min = args[0]
    for i in args:
        if i > the_max:
            the_max = i
        if i < the_min:
            the_min = i
    return {'max': the_max, 'min': the_min}
print(max_min(2, 4, 6, 48, -16, 999, 486, ))

3、写函数,专门计算图形的面积

其中嵌套函数,计算圆的面积,正方形的面积和长方形的面积

调用函数area(‘圆形’,圆半径) 返回圆的面积

调用函数area(‘正方形’,边长) 返回正方形的面积

调用函数area(‘长方形’,长,宽) 返回长方形的面积

 

def area():
def 计算长方形面积():
    pass

def 计算正方形面积():
    pass

def 计算圆形面积():
    pass

答案
def area(name,*args):
    def circle():
        r = int(input("请输入半径:"))
        return("圆形面积为:%s"%(r*r*3.14))
    def rectangle():
        a = int(input("请输入边长:"))
        b = int(input("请输入另一边长:"))
        return("长方形面积为:%s"%(a*b))
    def cube():
        l = int(input("请输入边长:"))
        return("正方形面积为:%s"%(l*l))
    if name == "circle":
        return circle()
    elif name == "rectangle":
        return rectangle()
    elif name == "cube":
        return cube()
chioce = input("choice:")
print(area(chioce))

  

# answer
import math

print('''
 请按照如下格式输出:
     调用函数area(‘圆形’,圆半径) 返回圆的面积
     调用函数area(‘正方形’,边长) 返回正方形的面积
     调用函数area(‘长方形’,长,宽) 返回长方形的面积''')


def area(name, *args):
    def areas_rectangle(x, y):
        return ("长方形的面积为:", x * y)

    def area_square(x):
        return ("正方形的面积为:", x ** 2)

    def area_round(r):
        return ("圆形的面积为:", math.pi * r * r)

    if name == '圆形':
        return area_round(*args)
    elif name == '正方形':
        return area_square(*args)
    elif name == '长方形':
        return areas_rectangle(*args)


print(area('长方形', 3, 4))
print(area('圆形', 3))
print(area('正方形', 3))

4、写函数,传入一个参数n,返回n的阶乘

例如:cal(7)
计算7*6*5*4*3*2*1
答案
def inter(num,pro):
    if num == 1:
        return pro
    return inter(num-1,num*pro)
def cal(n):
    return inter(n,1)
 print(cal(5))

 

# answer
def cal(n):
   res= 1
   for i in range(n,0,-1):
       # print(i)
       res = res*i
       print(res)
   return res
print(cal(7))  

9、编写装饰器,为多个函数加上认证的功能(用户的账号密码来源于文件),要求登录成功一次,后续的函数都无需再输入用户名和密码

答案

status = False
def confirm(func):
    def inner():
        f = open("3编写装饰器","r",encoding="utf-8")
        msg = f.read()
        msg = eval(msg)
        global status
        if not status:
            name = input("input name:")
            password = input("enter npassword:")
            if name == msg["name"] and password == msg["password"]:
                print("log in ...")
                status = True
        else:
            func()
    return inner

@confirm
def welcome():
    print("welcome.....")

welcome()
welcome()

  

import time
flag = False
def login(name,passwd):
    f = open("装饰器练习1","r",encoding="utf-8")
    data = f.readlines()
    for i in data:
        i.strip()
    msg = eval(i)
    if name == msg["name"] and passwd == msg["password"]:
        global flag
        flag = True

def outer(func):
    def timmer():
        if not flag:
            name = input("username:")
            passw = input("password:")
            login(name,passw)
        if flag:
            start = time.time()
            func()
            stop = time.time()
            take = stop-start
            print("time is %s" %take)
        else:
            print("wrong")
    return timmer


@outer
def test1():
    time.sleep(1)
    print("test1")

@outer
def test2():
    time.sleep(2)
    print("test2")

@outer
def test3():
    time.sleep(3)
    print("test3")

test1()
test2()
test3()

 

# answer
def login(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        username = input("account:").strip()
        password = input("password:").strip()
        with open('userinfo.txt','r',encoding='utf-8') as f:
            userinfo = f.read().strip(',')
            userinfo = eval(userinfo)
            print(userinfo)
            if username in userinfo['name'] and password in userinfo['password']:
                print("success")
            else:
                print("pass")

    return wrapper

@login
def name():
    print("hello")

name()

生成器和迭代器

1、生成器和迭代器的区别?

 答案

对于list、string、tuple、dict等这些容器对象,使用for循环遍历是很方便的。在后台for语句对容器对象调用iter()函数。iter()是python内置函数。 iter()函数会返回一个定义了 next()方法的迭代器对象,它在容器中逐个访问容器内的元素。next()也是python内置函数。在没有后续元素时,next()会抛出一个StopIteration异常,通知for语句循环结束。 迭代器是用来帮助我们记录每次迭代访问到的位置,当我们对迭代器使用next()函数的时候,迭代器会向我们返回它所记录位置的下一个位置的数据。实际上,在使用next()函数的时候,调用的就是迭代器对象的_next_方法
(Python3中是对象的_next_方法,Python2中是对象的next()方法)。所以,我们要想构造一个迭代器,就要实现它的_next_方法。但这还不够,python要求迭代器本身也是可迭代的,所以我们还要为迭代器实现_iter_方法,
而_iter_方法要返回一个迭代器,迭代器自身正是一个迭代器,所以迭代器的_iter_方法返回自身self即可。

2、生成器有几种方式获取value?

 答案

两种方式获取: for 循环 next 获取

3、通过生成器写一个日志调用方法, 支持以下功能

  • 根据指令向屏幕输出日志
  • 根据指令向文件输出日志
  • 根据指令同时向文件&屏幕输出日志
  • 以上日志格式如下
  • 2017-10-19 22:07:38 [1] test log db backup 3
  • 2017-10-19 22:07:40 [2]    user alex login success
  • #注意:其中[1],[2]是指自日志方法第几次调用,每调用一次输出一条日志
  • 代码结构如下
  •  def logger(filename,channel='file'):
  •     """
  •     日志方法
  •     :param filename: log filename
  •     :param channel: 输出的目的地,屏幕(terminal),文件(file),屏幕+文件(both)
  •     :return:
  •     """
  •     ...your code...
  •  #调用
  •  log_obj = logger(filename="web.log",channel='both')
  •  log_obj.__next__()
  •  log_obj.send('user alex login success')
def terminal(count,msg):
    import time
    timmer = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime(time.time()))
    print(timmer,"[%s]"%count,msg)
def file(filename,count,msg):
    import time
    timmer = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime(time.time()))
    f = open(filename,"a",encoding="utf-8")
    data =timmer,"[%s]"%count,msg
    f.write(str(data))
    f.close()

def logger(filename,channel):
    count = 0
    while True:
        count += 1
        msg = yield
        if channel == "terminal":
            terminal(count,msg)
        elif channel == "file":
            file(filename, count,msg)
        elif channel == "both":
            file(filename, count,msg)
            terminal(count,msg)
        yield


log_obj = logger(filename="web.log",channel='both')
log_obj.__next__()
log_obj.send('user alex login success')
log_obj.__next__()
log_obj.send('user login success')

  


 内置函数

1、用map来处理字符串列表,把列表中所有人都变成sb,比方alex_sb

name=['alex','wupeiqi','yuanhao','nezha']
答案:
def a_name(str):
    str = str + "_sb"
    return str

name=['alex','wupeiqi','yuanhao','nezha']
last = list(map(a_name,name))
print(last) 
map()函数
map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把
函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。

  注意:map()函数在不改变原有的list,而是返回一个新的list
代码:
name=['alex','wupeiqi','yuanhao','nezha']

def sb(x):
   return x+'_sb'

res = map(sb,name)
print(list(res))

2、用filter函数处理数字列表,将列表中所有的偶数筛选出来

num = [1,3,5,6,7,8]
# answer
num = [1,3,5,6,7,8]
def func(x):
   if x%2 == 0:
       return True

ret = filter(func,num)
print(list(ret))

3、如下,每个小字典的name对应股票名字,shares对应多少股,price对应股票的价格

portfolio = [
    {'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 91.1},
    {'name': 'AAPL', 'shares': 50, 'price': 543.22},
    {'name': 'FB', 'shares': 200, 'price': 21.09},
    {'name': 'HPQ', 'shares': 35, 'price': 31.75},
    {'name': 'YHOO', 'shares': 45, 'price': 16.35},
    {'name': 'ACME', 'shares': 75, 'price': 115.65}
]

a、计算购买每支股票的总价

portfolio = [
{'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 91.1},
{'name': 'AAPL', 'shares': 50, 'price': 543.22},
{'name': 'FB', 'shares': 200, 'price': 21.09},
{'name': 'HPQ', 'shares': 35, 'price': 31.75},
{'name': 'YHOO', 'shares': 45, 'price': 16.35},
{'name': 'ACME', 'shares': 75, 'price': 115.65}
]
def t_p():
    for i in portfolio:
        total = i["shares"]*i["price"]
        i["total"] = total
    return property
t_p()
for i in portfolio:
    print(i)

b、用filter过滤出,单价大于100的股票有哪些?

f = filter(lambda d: d['price'] >= 100, portfolio)
print(list(f))

4、请分别介绍文件操作中不同的打开方式之间的区别:

 

模式 含义
r 文本只读模式
rb 二进制模式 这种方法是用来传输或存储,不给人看的
r+ 读写模式,只要有r,那么文件必须存在
rb+ 二进制读写模式
w 只写模式,不能读,用w模式打开一个已经存在的文件,如果有内容会清空,重新写
wb 以二进制方式打开,只能写文件,如果不存在,则创建
w+ 读写模式,先读后写,只要有w,会清空原来的文件内容
wb+ 二进制写读模式
a 追加模式,也能写,在文件的末尾添加内容
ab 二进制追加模式
a+ 追加模式,如果文件不存在,则创建文件,如果存在,则在末尾追加
ab+ 追读写二进制模式,从文件顶部读取文件,从文件底部添加内容,不存在则创建

5、有列表 li = ['alex', 'egon', 'smith', 'pizza', 'alen'], 请将以字母“a”开头的元素的首字母改为大写字母;

答案

li = ['alex', 'egon', 'smith', 'pizza', 'alen']
li_new = []
for i in li:
    if i.startswith('a'):
        li_new.append(i.capitalize())
    else:
        li_new.append(i)
print(li_new)
#or
for i in range(len(li)):
    if li[i][0] == 'a':
        li[i] = li[i].capitalize()
    else:
        continue
print(li)

 

li = ['alex', 'egon', 'smith', 'pizza', 'alen']
li_n = []
def func(li):
    for i in li:
        if i.startswith("a"):
            i = i.capitalize()
        li_n.append(i)
    return li_n
print(func(li))

  

6、有如下程序, 请给出两次调用show_num函数的执行结果,并说明为什么:

   num = 20

   def show_num(x=num):
       print(x)

   show_num()

   num = 30

   show_num()

答案:

20
20

如果函数收到的是一个不可变对象(比如数字、字符或者元组)的引用,就不能直接修改原始对象,相当于通过“传值’来传递对象,此时如果想改变这些变量的值,可以将这些变量申明为全局变量。

7、有列表 li = ['alex', 'egon', 'smith', 'pizza', 'alen'], 请以列表中每个元素的第二个字母倒序排序;

li = ['alex', 'egon', 'smith', 'pizza', 'alen']
print(sorted(li, key=lambda x: x[1], reverse=True))

8、有名为poetry.txt的文件,其内容如下,请删除第三行;

   昔人已乘黄鹤去,此地空余黄鹤楼。

   黄鹤一去不复返,白云千载空悠悠。

   晴川历历汉阳树,芳草萋萋鹦鹉洲。

   日暮乡关何处是?烟波江上使人愁。
# answer 
import os

p = 'poetry.txt'
file = open(p, 'r', encoding='utf-8')
print(file)
pnew = '%s.new' % p
filenew = open(pnew, 'w', encoding='utf-8')
str1 = '晴川历历汉阳树,芳草萋萋鹦鹉洲。'
for i in file:
    if str1 in i:
        i = ''
        filenew.write(i)
    else:
        filenew.write(i)
file.close()
filenew.close()
os.replace(pnew, p)

# or 
import os

f1 = open('poetry.txt', 'r', encoding='utf-8')
str = '晴川历历汉阳树,芳草萋萋鹦鹉洲。'
with open('poetry1.txt', 'w', encoding='utf-8') as f2:
    ff1 = 'poetry.txt'
    ff2 = 'poetry1.txt'
    for line in f1:
        if str in line:
            line = ''
            f2.write(line)

        else:
            f2.write(line)
f1.close()
f2.close()
os.replace(ff2, ff1)

 

f = open("poetry.txt","r+",encoding="utf-8")
data = f.read().split("\n")
del data[2]
f.truncate(0)
f.write("\n".join(data))
f.close()

  

9、有名为username.txt的文件,其内容格式如下,写一个程序,判断该文件中是否存在"alex", 如果没有,则将字符串"alex"添加到该文件末尾,否则提示用户该用户已存在;

   pizza
   alex
   egon
f_name = "username.txt"
f = open(f_name,"r",encoding="utf-8")
data = f.readlines()
f.close()
data =  data.strip().split(",")
str = "alex"
for i in data:
    if str in data:
        print("该用户已存在")
    else:
        data.append(str)
f = open(f_name, "w", encoding="utf-8")
f.truncate()
data =" ".join(data)
f.write(data)
f.close()

  

# answer
with open('username.txt', 'r+', encoding='utf-8') as f:
    str1 = 'alex'
    i = f.read()
    print(i)
    if str1 in i:
        print("the user already exist in")
    else:
        f.write('\nalex')
f = open("username.txt","r+")
data = f.read().split("\n")
if "alex" in data:
    print("have")
else:
    f.write("\nalex")

10、有名为user_info.txt的文件,其内容格式如下,写一个程序,删除id为100003的行;

   pizza,100001
   alex, 100002
   egon, 100003
# answer
# import os
# 
# a = 'user_info.txt'
# b = 'user_info1.txt'
# with open(a, 'r', encoding='utf-8') as f:
#     with open(b, 'w', encoding='utf-8') as f2:
#         for i in f:
#             if '100003' in i:
#                 pass
#             else:
#                 f2.write(i)
# os.replace(b, a)

 

f = open("user_info.txt","r+")
data = f.read().split("\n")
li = []
for i in data:
    if "100003" not in i:
        li.append(i)
    else:
        continue
f.truncate(0)
f.write("\n".join(li))

11、有名为user_info.txt的文件,其内容格式如下,写一个程序,将id为100002的用户名修改为alex li

   pizza,100001
   alex, 100002
   egon, 100003
f = open("user_info.txt","r+")
data = f.read().split("\n")
li = []
for i in data:
    if "100002" in i:
        i = i.split(",")
        i[0] = "alex li"
        i=",".join(i)
        print(type(i))
    li.append(i)
f.truncate(0)
f.write("\n".join(li))

12、写一个计算每个程序执行时间的装饰器;

# import time
# def outer(func):
#     def timmer():
#         start = time.time()
#         func()
#         stop = time.time()
#         take = stop-start
#         print("time is %s" %take)
#     return timmer
# 
# 
# @outer
# def test1():
#     time.sleep(1)
#     print("test1")
# 
# @outer
# def test2():
#     time.sleep(2)
#     print("test2")
# 
# @outer
# def test3():
#     time.sleep(3)
#     print("test3")
# 
# test1()
# test2()
# test3()

13、lambda是什么?请说说你曾在什么场景下使用lambda?

答案:

lambda函数就是可以接受任意多个参数(包括可选参数)并且返回单个表达式值得函数 好处: 1.lambda函数比较轻便,即用即扔,适合完成只在一处使用的简单功能 2.匿名函数,一般用来给filter,map这样的函数式编程服务 3.作为回调函数,传递给某些应用,比如消息处理

14、题目:写一个摇骰子游戏,要求用户压大小,赔率一赔一。

要求:三个骰子,摇大小,每次打印摇骰子数。

import random

def roll_dice(numbers=3, points=None):     #定义骰子,循环三次
    if points is None:
        points = []
    print('----- 摇骰子 -----')
    while numbers > 0:
        point = random.randrange(1, 7)
        # print('roll dice is {}'.format(point))
        points.append(point)
        numbers -= 1
    return points

def roll_result(total):     #定义大小,三个大或者一个小两个大。三个小或者两个小一个大
    is_big = 11 <= total <= 18
    is_small = 3 <= total <= 10
    if is_big:
        return "big"
    elif is_small:
        return "small"

def start_game():
    money = 1000
    while money > 0:
        print('----- 游戏开始 -----')
        choices = ['big', 'small']
        your_choice = input("请下注, big or small")
        your_bet = input("下注金额:")
        if your_choice in choices:
            if your_bet.isdigit():
                points = roll_dice()
                total = sum(points)
                you_win = your_choice == roll_result(total)
                if you_win:
                    print("骰子点数", points, total)
                    money += int(your_bet)
                    print("恭喜, 你赢了%s元, 你现在的本金%s 元" % (your_bet, money))
                else:
                    print("骰子点数", points, total)
                    money -= int(your_bet)
                    print("很遗憾, 你输了%s元, 你现在的本金%s 元" % (your_bet, money))

            else:
                print('格式有误,请重新输入')
        else:
            print('格式有误,请重新输入')
    else:
        print("game over")

start_game()