[SQL] SQL 基础知识梳理(五) - 复杂查询

时间:2023-02-21 18:24:04

SQL 基础知识梳理(五) - 复杂查询

[SQL] SQL 基础知识梳理(五) - 复杂查询

目录

  • 视图
  • 子查询
  • 关联子查询

一、视图

  1.视图和表

    (1)视图:从 SQL 的角度来看视图就是一张表。

    (2)视图和表的区别:是否保存了实际的数据。数据库中的数据实际上保存到计算机的存储设备(如硬盘);视图实际上保存的是 SELECT 语句,从视图中读取数据时,视图会在内部执行该 SELETC 语句并创建出一张临时表。

    (3)视图的优点:

      ①无需保存数据,节省存储设备的容量。

      ②保存频繁使用的 SELECT 语句,提高效率。

  【总结】表中存储的是实际数据,视图保存的是 SELECT 语句。

  【总结】应该将经常使用的 SELECT 语句做成视图。

  

  2.创建视图

--语法
--CREATE VIEW 视图名称(<视图列名1>, <视图列名2>, ...)
--AS
--<SELECT 语句>
--示例:创建视图
CREATE VIEW ShohinSum(shohin_bunrui, cnt_shohin)
AS
SELECT shohin_bunrui, COUNT(*)
FROM dbo.Shohin
GROUP BY shohin_bunrui;
--示例:使用视图
SELECT *
FROM shohinSum;

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  视图就是保存好的 SELECT 语句。我们将频繁的查询操作保存成视图,就可以提高效率了。

  

  (1)使用视图的查询

    在FROM 子句中使用视图的查询,通常有如下步骤:

      ①执行定义视图的 SELECT 语句;

      ②根据得到的结果,再执行在 FROM 子句中使用视图的 SELECT 子句。

    也就意味着可能会出现“多重视图”,我们应尽量避免在视图的基础上创建视图,因为这样很可能会降低 SQL 的性能。

  【备注】应避免在视图的基础上创建视图。

  (2)视图的限制 - 创建视图时不能使用 ORDER BY 子句(但可以使用其它 SELECT 子句)

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图:假设这是一个新创建的视图

  (3)视图的限制 - 更新视图

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图:假设上图去掉 ORDER BY 子句,在成功创建 ShohinSm 视图后,再执行插入时仍然报错

  【备注】通过聚合得到的视图不能进行更新。

  下面是一个成功创建视图并可以执行插入语句的示例。

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创建视图并插入[SQL] SQL 基础知识梳理(五) - 复杂查询

检测数据

  虽然可以对视图实现更新操作,但我们通常不这样做。

  3.删除视图

--语法
--DROP VIEW 视图名称(<视图列名1>, <视图列名2>, ...)
--示例
DROP VIEW shohinSum

二、子查询

  1.子查询和视图:

    (1)子查询:将用来定义视图的 SELECT 语句直接用于 FROM 子句当中。

--示例
SELECT shohin_bunrui, cnt_shohin
FROM
(
SELECT shohin_bunrui, COUNT(*) AS cnt_shohin
FROM Shohin
GROUP BY shohin_bunrui
) AS ShohinSum; --记得加上别名哦

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  图中的 AS ShohinSum 是子查询的名称,子查询(subquery)就是“次级(sub)”的“查询(query)”。先执行①的内层查询,再执行②的外层查询。

  【备注】子查询作为内层查询会首先执行。

  子查询的层数没有限制,出于性能和可读性考虑,应避免使用多层嵌套的子查询。

  2.标量子查询

  上面的子查询基本上都会返回多行结果(虽然偶尔只返回 1 行数据),而标量子查询,就是必须而且只能返回 1 行 1 列的结果。

  【备注】标量子查询就是返回单一值的子查询。

--示例:查询出销售单价高于平均销售单价的商品,hanbai_tanka:销售单价
SELECT *
FROM dbo.Shohin
WHERE hanbai_tanka >
(
SELECT AVG(hanbai_tanka)
FROM dbo.Shohin
)

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  3.在其它地方书写标量子查询

  能够使用常数或者列名的地方很多:SELECT 子句、GROUP BY 子句、HAVING 子句,或 ORDER BY 子句等。

--示例:在 SELECT 子句中使用标量子查询
SELECT shohin_id ,
shohin_mei ,
hanbai_tanka ,
(
SELECT AVG(hanbai_tanka)
FROM dbo.Shohin
) AS avg_hanbai_tanka FROM dbo.Shohin

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--示例:在 HAVING 子句中使用标量子查询
SELECT shohin_bunrui,
AVG(hanbai_tanka)
FROM dbo.Shohin
GROUP BY shohin_bunrui
HAVING AVG(hanbai_tanka) >
(
SELECT AVG(hanbai_tanka)
FROM dbo.Shohin
)

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  【注意】使用标量子查询时,该子查询不能返回多行结果。

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三、关联子查询

  为了直观显示字段名,现在将所有列名都改成中文。

CREATE TABLE Shohin
(
商品编号 CHAR(4) NOT NULL,
商品名称 VARCHAR(100) NOT NULL,
商品分类 VARCHAR(32) NOT NULL,
销售单价 INTEGER ,
进货单价 INTEGER ,
登记日期 DATE ,
PRIMARY KEY (商品编号)
); INSERT INTO Shohin VALUES ('', 'T恤' ,'衣服', 1000, 500, '2009-09-20');
INSERT INTO Shohin VALUES ('', '打孔器', '办公用品', 500, 320, '2009-09-11');
INSERT INTO Shohin VALUES ('', '运动T恤', '衣服', 4000, 2800, NULL);
INSERT INTO Shohin VALUES ('', '菜刀', '厨房用具', 3000, 2800, '2009-09-20');
INSERT INTO Shohin VALUES ('', '高压锅', '厨房用具', 6800, 5000, '2009-01-15');
INSERT INTO Shohin VALUES ('', '叉子', '厨房用具', 500, NULL, '2009-09-20');
INSERT INTO Shohin VALUES ('', '擦菜板', '厨房用具', 880, 790, '2008-04-28');
INSERT INTO Shohin VALUES ('', '圆珠笔', '办公用品', 100, NULL, '2009-11-11');

建表语句:CREATE TABLE Shohin

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  1.普通子查询和关联子查询的区别

  思考:选取出各商品分类中高于该分类平均销售单价的商品?

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图 因为内部的子查询不是前一节中的标量子查询(这里返回三行结果),所以报错

  【备注】在 WHERE 子句中使用子查询时,该子查询的结果必须为单一值。

--正确的语句:采用关联子查询
SELECT *
FROM dbo.Shohin s1
WHERE 销售单价 >
(
SELECT AVG(s2.销售单价) AS avg_销售单价
FROM dbo.Shohin s2
WHERE s1.商品分类 = s2.商品分类
GROUP BY s2.商品分类
)

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  图

  关键作用的语句:在子查询中添加的 WHERE 子句的条件。该条件的意思是:在同种商品中对个商品的销售单价和平均销售单价作比较。

  

  2.结合条件一定要写在子查询 

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  图:把关联条件移到子查询之外

  这里涉及到关联名称的作用域。子查询内部设定的关联名称,只能在该子查询内部使用。也可以这样说:“内部可以看到外部,而外部看不到内部”。

备注

  这里采用 MS SQL Server 进行验证,不保证所有的 DBMS 执行结果正确。

《SQL 基础知识梳理》系列

  《SQL 基础知识梳理(一) - 数据库与 SQL

  《SQL 基础知识梳理(二) - 查询基础

  《SQL 基础知识梳理(三) - 聚合和排序

  《SQL 基础知识梳理(四) - 数据更新

  《SQL 基础知识梳理(五) - 复杂查询

  《SQL 基础知识梳理(六)- 函数、谓词、CASE 表达式

  《SQL 基础知识梳理(七)- 集合运算


【博主】反骨仔

【原文】http://www.cnblogs.com/liqingwen/p/5939796.html

【参考】《SQL ゼロからはじめるデータベース操作》

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