SQL语句中,查询是使用最多的操作,SQL不仅能够查询表中的数据,还可以返回算术运算、表达式的结果等,接下来就一起了解一下基本的查询语句。
一、基础SELECT语句
1、查询指定字段
语法格式:
SELECT <字段名>,... FROM <表名>;
在语句中可以指定多个字段,结果会根据指定的字段进行显示。
例如:在users用户表中查询用户id、用户名、昵称、性别信息:
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SELECT user_id,user_name,nick_name,sex FROM users;
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2、查询全部字段
查看表中的全部字段可以使用星号"*"表示,例如,以下语句查询users
用户表中的所有数据:
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SELECT * FROM users;
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"*"代表所有字段,数据库在解析该语句时,会使用表中的字段名进行扩展,根据实际情况将"*"换成user_id
、user_name
、nick_name
、sex
、mobile
、email
等表的字段。
3、设定别名
使用AS关键字可以为列设定别名。
SELECT user_id AS id
,user_name AS
用户名称,nick_name AS
昵称,sex AS
性别 FROM users
;
4、常数的查询
SELECT
语句中不仅可以书写列名,而且还可以书写常数,
如下:
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2
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SELECT 100;
SELECT '用户' ;
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5、表达式的查询
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SELECT 98%100;
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6、去重
SELECT
语句中可以使用DISTINCT
关键字去除查询结果中的重复记录,例如,去除user_name
重复的数据:
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SELECT DISTINCT user_name FROM users;
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注意: DISTINCT对NULL是不进行过滤的,即返回的结果中是包含NULL值的;
当DISTINCT
应用到多列的时候,应用范围是其后面跟的所有字段,而且DISTINCT
只能放到所有字段的前面,也就是第一个列名之前。
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SELECT DISTINCT user_name,nick_name FROM users;
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7、条件查询
SELECT
语句通过WHERE
子句来查询符合指定条件的记录,WHERE
子句要紧跟在FROM
子句之后。
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SELECT <字段名>,... FROM <表名> WHERE <条件表达式>;
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7.1 单条件查询
查询性别为男性的用户:
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SELECT * FROM users WHERE sex= '男' ;
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查询年龄小于等于24的用户:
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SELECT * FROM users WHERE age<=24;
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查询用户id不是3的用户:
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SELECT * FROM users WHERE NOT user_id=3;
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在第3个例子中使用了NOT
运算符,在条件前加NOT
就代表否定这个条件,查找这个条件以外的记录。
7.2 多条件查询
查询年龄小于等于24或者性别为男性的用户:
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SELECT * FROM users WHERE age<=24 OR sex= '男' ;
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查询年龄小于等于24并且性别为男性的用户:
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SELECT * FROM users WHERE age<=24 AND sex= '男' ;
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上面使用了多条件查询,条件能同时成立AND
运算符,条件只能成立一个用OR
运算符。
7.3 指定范围查询
查询用户id在(2,3,7,8)范围内的用户:
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SELECT * FROM users WHERE user_id IN (2,3,7,8);
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IN在WHERE
子句中规定多个值,IN后跟圆括号,括弧内可以有一个或多个值,值之间由逗点分开,值可以是数字或者字符。
查询用户id在10-15之间的用户:
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SELECT * FROM users WHERE user_id BETWEEN 10 AND 15;
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BETWEEN ... AND
指定介于两个值之间的数据范围,这些值可以是数值、文本或者日期。
7.4 模糊查询
LIKE
关键字用于SQL
的模糊查询,用于对搜索字符串进行模式匹配。
语法格式:
字段名 LIKE pattern
匹配模式:
-
%
:百分号匹配零个、一个或多个字符 -
-
:下划线符号匹配单个字符
模式 | 含义 |
---|---|
LIKE 'a%' | 匹配以A开始的字符串,如abc、ab |
LIKE '%y' | 匹配以y结尾的字符串,如aay、xy |
LIKE '%mn% | 匹配包含mn的字符串,如amnb、lmn |
LIKE 'a_' | 匹配以a开始,后面只有一个字符的数据,如ay、ab |
LIKE '_y' | 匹配以y结尾,前面只有一个字符的数据,如ay,xy |
查找用户昵称包含tigeriaf
的数据:
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SELECT * FROM users WHERE nick_name LIKE '%tigeriaf%' ;
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