Java基础--基本类型

时间:2023-02-15 16:45:13

 

Java中有八种基本数据类型分为三大类

1.字符型:char(只能存储一个字符)

2.布尔型:布尔(boolean)

3.数值型:分为整型和浮点型.

整型;byte,short,int,long

浮点型:float,double

字符串不是基本类型,是引用类型.

Java中的整型主要包含byte、short、int和long这四种,表示的数字范围也是从小到大的,之所以表示范围不同主要和他们存储数据时所占的字节数有关。

先来个简答的科普,1字节=8位(bit)。java中的整型属于有符号数。

先来看计算中8bit可以表示的数字: 最小值:10000000 (-128)(-2^7) 最大值:01111111(127)(2^7-1)

整型的这几个类型中,

  byte:byte用1个字节来存储,范围为-128(-2^7)到127(2^7-1),在变量初始化的时候,byte类型的默认值为0。

  short:short用2个字节存储,范围为-32,768 (-2^15)到32,767 (2^15-1),在变量初始化的时候,short类型的默认值为0,一般情况下,因为Java本身转型的原因,可以直接写为0。

  int:int用4个字节存储,范围为-2,147,483,648 (-2^31)到2,147,483,647 (2^31-1),在变量初始化的时候,int类型的默认值为0。

  long:long用8个字节存储,范围为-9,223,372,036,854,775,808 (-2^63)到9,223,372,036, 854,775,807 (2^63-1),在变量初始化的时候,long类型的默认值为0L或0l,也可直接写为0。

上面说过了,整型中,每个类型都有一定的表示范围,但是,在程序中有些计算会导致超出表示范围,即溢出。如以下代码:

int i = Integer.MAX_VALUE;
int j = Integer.MAX_VALUE;

int k = i + j;
System.out.println("i (" + i + ") + j (" + j + ") = k (" + k + ")");
输出结果:i (2147483647) + j (2147483647) = k (-2)

这就是发生了溢出,溢出的时候并不会抛异常,也没有任何提示。所以,在程序中,使用同类型的数据进行运算的时候,一定要注意数据溢出的问题。

在计算机科学中,浮点是一种对于实数的近似值数值表现法,由一个有效数字(即尾数)加上幂数来表示,通常是乘以某个基数的整数次指数得到。以这种表示法表示的数值,称为浮点数(floating-point number)。

计算机使用浮点数运算的主因,在于电脑使用二进位制的运算。例如:4÷2=2,4的二进制表示为100、2的二进制表示为010,在二进制中,相当于退一位数(100 -> 010)。

1的二进制是01,1.0/2=0.5,那么,0.5的二进制表示应该为(0.1),以此类推,0.25的二进制表示为0.01,所以,并不是说所有的十进制小数都能准确的用二进制表示出来,如0.1,因此只能使用近似值的方式表达。

也就是说,,十进制的小数在计算机中是由一个整数或定点数(即尾数)乘以某个基数(计算机中通常是2)的整数次幂得到的,这种表示方法类似于基数为10的科学计数法。

一个浮点数a由两个数m和e来表示:a = m × be。在任意一个这样的系统中,我们选择一个基数b(记数系统的基)和精度p(即使用多少位来存储)。m(即尾数)是形如±d.ddd...ddd的p位数(每一位是一个介于0到b-1之间的整数,包括0和b-1)。如果m的第一位是非0整数,m称作正规化的。有一些描述使用一个单独的符号位(s 代表+或者-)来表示正负,这样m必须是正的。e是指数。

位(bit)是衡量浮点数所需存储空间的单位,通常为32位或64位,分别被叫作单精度和双精度。

比起单精度浮点数,双精度浮点数(double)使用 64 位(8字节) 来存储一个浮点数。

单精度浮点数在计算机存储器中占用4个字节(32 bits),利用“浮点”(浮动小数点)的方法,可以表示一个范围很大的数值。

比起单精度浮点数,双精度浮点数(double)使用 64 位(8字节) 来存储一个浮点数。

char类型原本用于表示单个字符,现在有些Unicode字符也可以用一个char值表示

建议不要在程序中使用char类型,除非确实需要处理UTF-16代码单元.最好将字符串作为抽象数据类型处理.

boolean(布尔)类型有两个值:false和true,用来判断逻辑条件,整型值和布尔值之间不能进行相互转换.

 注意:整数除以0将会产生一个异常,而浮点数除以0将会得到无穷大或NaN的结果.