问题描述 输入两个矩阵,分别是m*s,s*n大小。输出两个矩阵相乘的结果。 输入格式 第一行,空格隔开的三个正整数m,s,n(均不超过200)。 接下来m行,每行s个空格隔开的整数,表示矩阵A(i,j)。 接下来s行,每行n个空格隔开的整数,表示矩阵B(i,j)。 输出格式 m行,每行n个空格隔开的整数,输出相乘後的矩阵C(i,j)的值。 样例输入 2 3 2 1 0 -1 1 1 -3 0 3 1 2 3 1 样例输出 -3 2 -8 2 提示 矩阵C应该是m行n列,其中C(i,j)等于矩阵A第i行行向量与矩阵B第j列列向量的内积。 例如样例中C(1,1)=(1,0,-1)*(0,1,3) = 1 * 0 +0*1+(-1)*3=-3在网上看了很多人写的代码,发现他们都没有解决运行超时的问题,在评测数据中可以看到给出的测试数据是一个特别大的数据量,刚开始我写的程序也是运行超时,结果我发现我将原来的数组存储数据换成了一个变量,并实时输出结果,就不会运行超时了。
import java.util.Scanner; public class ALGO_86 { public static void main(String[] args) { Scanner sc=new Scanner(System.in); int m=sc.nextInt(); int s=sc.nextInt(); int n=sc.nextInt(); int[][] a=new int[m][s]; int[][] b=new int[s][n]; int sum=0; for(int i=0;i<m;i++) { for(int j=0;j<s;j++) { a[i][j]=sc.nextInt(); } } for(int i=0;i<s;i++) { for(int j=0;j<n;j++) { b[i][j]=sc.nextInt(); } } for(int i=0;i<m;i++) { for(int j=0;j<n;j++) { sum=0; for(int k=0;k<s;k++) { sum+=a[i][k]*b[k][j]; } System.out.print(sum+" "); } System.out.println(); } } }