今天做了图像压缩，想看看压缩后的图像质量，找到了一篇不错的博文，博文代码是MATLAB实现的。
参考博文链接：http://www.cnblogs.com/tiandsp/archive/2012/11/14/2770462.html
内容也贴在下面给大家看：
PSNR，峰值信噪比，通常用来评价一幅图像压缩后和原图像相比质量的好坏，当然，压缩后图像一定会比原图像质量差的，所以就用这样一个评价指标来规定标准了。PSNR越高，压缩后失真越小。这里主要定义了两个值，一个是均方差MSE，另一个是峰值信噪比PSNR，公式如下：
这里的MAX通常是图像的灰度级，一般就是255了。
这里就不用什么压缩算法了，就是将图像缩小再放大比较一下，下面是代码：
close all;clear all;
clc;
img=imread('lena.jpg');
[h w]=size(img);
imgn=imresize(img,[floor(h/2) floor(w/2)]);
imgn=imresize(imgn,[h w]);
img=double(img);
imgn=double(imgn);
B=8; %编码一个像素用多少二进制位
MAX=2^B-1; %图像有多少灰度级
MES=sum(sum((img-imgn).^2))/(h*w); %均方差
PSNR=20*log10(MAX/sqrt(MES)); %峰值信噪比
程序我试过了，不错
下面是效果图
原图
缩放1/2又放大回来的图片，PSNR=30.2dB
再次感谢参考文的博主Dsp Tian