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堆排序
B+,B-怎么判断平衡树
平衡二叉树是一个结点的左子树和右子树的高度差的绝对值不大于1,如果绝对值大于1 ,即为不平衡
怎么判断一个链中有环
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给定一个单链表,只给出头指针h:
1、如何判断是否存在环?
2、如何知道环的长度?
3、如何找出环的连接点在哪里?
4、带环链表的长度是多少?
解法:
1、对于问题1,使用追赶的方法,设定两个指针slow、fast,从头指针开始,每次分别前进1步、2步。如存在环,则两者相遇;如不存在环,fast遇到NULL退出。
2、对于问题2,记录下问题1的碰撞点p,slow、fast从该点开始,再次碰撞所走过的操作数就是环的长度s。
3、问题3:有定理:碰撞点p到连接点的距离=头指针到连接点的距离,因此,分别从碰撞点、头指针开始走,相遇的那个点就是连接点。(证明在后面附注)
4、问题3中已经求出连接点距离头指针的长度,加上问题2中求出的环的长度,二者之和就是带环单链表的长度
void Isloop(Llink head)
{
if(!head||!head->next)
return;
Llink p,q;
bool loop=false;
p=q=head->next;
while(q&&q->next)//判断是否有环
{
p=p->next;
q=q->next->next;
if(p==q)
{
loop=true;
break;
}
}
if(!loop)
cout<<"This link has not loop\n";
else
{
cout<<"This link has a loop\n";
Llink r=p;
q=head->next;
int nonloop=1,loopcount=1;
//nonloop计算非环结点数,loopcount计算环上结点数
do//计算环上的结点数
{
p=p->next;
++loopcount;
}while(p!=r);
--loopcount;
while(p!=q)//得到环的入口结点,同时计算得到非环的结点数
{
p=p->next;
q=q->next;
++nonloop;
}
--nonloop;
cout<<"\nStart of loop: "<<p->data<<endl;
cout<<"\nCount of nonloop: "<<nonloop
<<"\nCount of loop: "<<loopcount
<<"\nCount of Linknode: "<<nonloop+loopcount<<endl;
}
}
判断是否存在环的程序:
- {
- slist *slow = head, *fast = head;
- while ( fast && fast->next )
- {
- slow = slow->next;
- fast = fast->next->next;
- if ( slow == fast ) break;
- }
- return !(fast == NULL || fast->next == NULL);
- }
寻找环连接点(入口点)的程序:
- {
- slist *slow = head, *fast = head;
- while ( fast && fast->next )
- {
- slow = slow->next;
- fast = fast->next->next;
- if ( slow == fast ) break;
- }
- if (fast == NULL || fast->next == NULL)
- return NULL;
- slow = head;
- while (slow != fast)
- {
- slow = slow->next;
- fast = fast->next;
- }
- return slow;
- }
亦可以用类似与hash表的方法,即设立一个数组,将链表结点中的值做数组下标,当赋值冲突时就是环的接入点
- bool isloop(Llink p)
{
if(!p||!p->next)
return true;
int a[MAXSIZE],n=0;
memset(a,0,sizeof(int)*MAXSIZE);
p=p->next;
while(p)
{
if(a[p->data]==-1)//存在环时,会发生冲突
{
cout<<"\nLoop node: "<<p->data<<endl
<<"\nLen of node: "<<n<<endl;
return true;
}
a[p->data]=-1;
++n;
p=p->next;
}
return false;
}
Llink CreatlinkLoop() - //创建一个有环的链表
{
Llink head=new Lnode;
//head->data=0;
head->next=NULL;
Lelemtype e;
Llink q=head;
int N=0;
cout<<"input elems:";
while(cin>>e)
{
Llink p=new Lnode;
++N;
p->data=e;
p->next=q->next;
q->next=p;
q=p;
}
cin.clear();
cin.sync();
srand(time(0));
q->next=Findnode(head,rand()%N);//随机产生环的接入点
return head;
}
Llink Findnode(Llink head,int n)//找出链表中的第n个结点
{
if(n<=0)
return head;
Llink p=head->next;
for(int i=1;p&&i<n;++i)
p=p->next;
return p;
}
////////////////////////////////////////////////////////
附注
问题2的证明如下:
链表形状类似数字 6 。
假设甩尾(在环外)长度为 a(结点个数),环内长度为 b 。
则总长度(也是总结点数)为 a+b 。
从头开始,0 base 编号。
将第 i 步访问的结点用 S(i) 表示。i = 0, 1 ...
当 i<a 时,S(i)=i ;
当 i≥a 时,S(i)=a+(i-a)%b 。
分析追赶过程:
两个指针分别前进,假定经过 x 步后,碰撞。则有:S(x)=S(2x)
由环的周期性有:2x=tb+x 。得到 x=tb 。
另,碰撞时,必须在环内,不可能在甩尾段,有 x>=a 。
连接点为从起点走 a 步,即 S(a)。
S(a) = S(tb+a) = S(x+a)。
得到结论:从碰撞点 x 前进 a 步即为连接点。
根据假设易知 S(a-1) 在甩尾段,S(a) 在环上,而 S(x+a) 必然在环上。所以可以发生碰撞。
而,同为前进 a 步,同为连接点,所以必然发生碰撞。
综上,从 x 点和从起点同步前进,第一个碰撞点就是连接点。
/////////////////////////////////////////////////////////////
假设单链表的总长度为L,头结点到环入口的距离为a,环入口到快慢指针相遇的结点距离为x,环的长度为r,慢指针总共走了s步,则快指针走了2s步。另外,快指针要追上慢指针的话快指针至少要在环里面转了一圈多(假设转了n圈加x的距离),得到以下关系:
s = a + x;
2s = a + nr + x;
=>a + x = nr;
=>a = nr - x;
由上式可知:若在头结点和相遇结点分别设一指针,同步(单步)前进,则最后一定相遇在环入口结点,搞掂!
附图:
io包与nio包,nio包新增了什么
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项目中费了九牛二虎之力解决的问题
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谈谈什么是线程安全问题。
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谈谈HttpSession
cookie和session的联系
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自己对哪个方面掌握的比较好。
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servlet的生命周期
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post,get方式的区别
get吧数据放在网址中,例如:http://www.abc.com/index.php?a=1&b=2 其中?a=1&b=2就是get数据,并且连http://www.abc.com/index.php长度限制在1024个字。 post则是把数据放到http请求中,例如还是传输a=1&b=2,可是网址还是http://www.abc.com/index.php,想看到post数据可以用一些抓包工具,如Wireshark等
数据库中表的关联关系的理解
索引是怎么提高查询速度的,为什么能够提高查询速度
你的理解其实没啥问题。索引就是通过事先排好序,从而在查找时可以应用二分查找等高效率的算法。 一般的顺序查找,复杂度为O(n),而二分查找复杂度为O(log2n)。当n很大时,二者的效率相差及其悬殊。 举个例子: 表中有一百万条数据,需要在其中寻找一条特定id的数据。如果顺序查找,平均需要查找50万条数据。而用二分法,至多不超过20次就能找到。二者的效率差了2.5万倍!
比如 电信公司 那里,有个 电话记录表 包含下面的字段 日期/时间 打电话的号码 接电话的号码 接通时间 接入交换机 ......很多字段 如果没有索引, 你要去查询 这个月, 谁给你打电话了 那么 数据库要把 这一个月的所有记录, 都读取出来 也就是差不多要 “全表扫描”了 分析 接电话的号码 是不是 等于 你家的电话号码 如果是的话, 还要把 打电话的号码 返回给你 如果 在 接电话的号码 字段上面,有个索引 那么 数据库 就可以迅速的定位到你的号码 索引的机制,就是 一个 类似 树形的存储结构 比我数据大的,都在我的左边的节点那里 比我数据小的,都在我的右边的节点那里 这样,可以迅速的 找到你家的电话号码 找到你家的电话号码之后 索引那里,存储有 记录的 实际的 物理地址 然后,数据库,根据物理地址 只检索那几条特定的记录 然后把那几条特定的记录的 打电话的号码 返回给你
以上就是一次阿里电话面试的大致内容,希望对那些想去阿里面试的朋友有帮助。