-基本查询语句即方法
-select
-from
-where
-group by
-having
-limit
-连表
-inner join
-left join
-right jion
-union
-子连接
-单表查询
-多表查询
单表查询
# 创建一张部门表
create table emp(
id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, # 一个部门一个屋子
depart_id int
);
# 插入记录
# 三个部门：教学，销售，运营
insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('tank','male',17,'20170301','张江第一帅形象代言部门',7300.33,401,1), # 以下是教学部
('egon','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('jason','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jerry','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('大饼','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('sean','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),# 以下是销售部门
('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
('张野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), # 以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);
# PS：如果在windows系统中，插入中文字符，select的结果为空白，可以将所有字符编码统一设置成gbk
where 约束条件
#根据执行顺序来书写SQL语句
# 1.查询id大于等于3小于等于6的数据
select * from emp where id >= 3 and id <= 6;
#between :两者之间
#and:与
select * from emp where id between 3 and 6;
# 2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据
#or：或者
select * from emp where salary=20000 or salary=18000 or salary=17000;
#in：在什么里
select * from emp where salary in (20000, 18000, 17000);
# 3.查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资
# like：模糊匹配
# %：匹配0个或者多个任意字符
# _：匹配一个任意字符
select name, salary from emp where name like "%o%";
# 4.查询员工姓名是由 四个字符 组成的员工姓名与薪资
select name, salary from emp where name like "____";
# char_lenth(字段):获取字段长度
select name, salary from emp where char_length(name)= 4;
# 5.查询薪资不在20000，18000，17000范围的数据
select * from emp where salary not in (20000, 18000, 17000);
# 6.查询岗位描述为空的员工名与岗位名
# 注意：针对null不能用等号，只能用is
select name, post from emp where post_comment = null; # Empty set
select name, post from emp where post_comment is null;
select name, post from emp where post_comment is not null;
group by
# group by:分组
# 比如：一张员工表中有性别字段，可以根据性别分组，一组是男性，一组是女性，或者是根据部门分组，有教学部、销售部等...
# 1.按部门分组
# 严格模式下只能获取分组字段post数据，无法获取其他字段信息，就好比进程间数据隔离，但是可以用聚合函数来获取
select * from emp group by post; # 报错
select id, name from emp group by post; # 报错
select post from emp group by post;
'''
聚合函数 : max, min, sum, avg, count
'''
# 严格模式设置
"""
设置sql_mode为only_full_group_by，意味着以后但凡分组，只能取到分组的依据，
不应该在去取组里面的单个元素的值，那样的话分组就没有意义了，因为不分组就是对单个元素信息的随意获取
"""
show variables like "%models%";
set global sql_mode="strict_trans_tables,only_full_group_by";
# 2.获取每个部门的最高工资
select post,max(salary) from emp group by post;
----------------------------------- -------------
| post | max(salary) |
----------------------------------- -------------
| operation | 20000.00 |
| sale | 4000.33 |
| teacher | 1000000.31 |
| 张江第一帅形象代言部门 | 7300.33 |
----------------------------------- -------------
# as:取别名，给获取出来的数据字段，设置别名
select post as '部门', max(salary) as '薪资' from emp group by post;
----------------------------------- ------------
| 部门 | 薪资 |
----------------------------------- ------------
| operation | 20000.00 |
| sale | 4000.33 |
| teacher | 1000000.31 |
| 张江第一帅形象代言部门 | 7300.33 |
----------------------------------- ------------
#可简写，但不推荐
select post '部门', max(salary) '薪资' from emp group by post;
# 每个部门的最低工资
select post, min(salary) from emp group by post;
# 每个部门的平均工资
select post, avg(salary) from emp group by post;
# 每个部门的工资总和
select post, sum(salary) from emp group by post;
# 每个部门的人数，count()中传任意参数都没问题
select post, count(id) from emp group by post;
select post, count(1) from emp group by post;
# 3.查询分组之后的部门名称和每个部门下所有员工的姓名
# group_concat(name):不仅可以获取分组后的某一个字段，并且可以对字符串进行拼接
select post, group_concat(name) from emp group by post;
# 给每个部门的员工名字前 NB_
select post, group_concat("NB_", name) from emp group by post;
#拼接部门员工的名字 薪资
select post, group_concat(name, ":", salary) from emp group by post;
# 4.补充concat(不分组时用)拼接字符串达到更好的显示效果 as语法使用
select concat('Name:', name) as '名字', concat('Sal:', salary) as '薪资' from emp;
# 5.补充as语法，即可以给字段起别名也可以给表起
select emp.name as '名字', emp.salary as '薪资' from emp;
# 6.查询四则运算
# 求各部门所有员工的年薪
select name, salary * 12 as annual_salary from emp;
练习题
# 写查询语句步骤：先看需要查哪张表，然后看有没有限制条件，再看需要根据什么分组，最后看需要查看什么字段
执行顺序：
from---> where----> group by---->select
# 注意：聚合函数
1.只能再group by后(执行顺序)使用
2.若查询语句没有group by，则默认整张表就是一个分组
# 1. 查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字
select post, group_concat(name) from emp group by post;
# 2.查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数
select post,count(id) from emp group by post;
# 3.查询公司内男员工和女员工个数
select sex, count(id) from emp group by sex;
# 4.查询岗位名以及各岗位的平均薪资
select post, avg(salary) from emp group by post;
# 5.查询男员工个数与男员工的平均薪资，女员工个数与女员工的平均薪资
select sex, count(1), avg(salary) from emp group by sex;
# 6.统计各部门年龄在30岁以上的员工的平均工资
select post, avg(salary) from emp where age > 30 group by post;
# 分结构查询: 先查找所有年龄30以上的员工，再根据部门分组查询他们的平均工资
select * from emp where age > 30;
select post, avg(salary) from emp where age > 30 group by post;
having
# 目前掌握的查询基础
-书写顺序：
select 字段1，字段2...
from 表名
where 查询条件
group by 分组条件
-执行顺序：
from
where
group by
select
#having:过滤
1.having与where语法一样，只不过having需要在group by后使用；
2.where 不能使用聚合函数，但having可以
# 1.统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于10000的部门；
select post, avg(salary) from emp where age > 30 group by post having avg(salary) > 10000;
执行顺序：
from---where---group by---having---select
distinct
# distinct: 去重
# 注意:查询的字段值必须是重复的才有效，只要有一个字段值是不重复的就没有效果
select distinct id, post from emp; # 无效
select distinct post from emp;
select distinct age from emp;
执行顺序：from---where---group by---having---select---distinct
order by
# order by:排序，获取select获取的数据进行排序
# 1.根据薪资进行升序
select * from emp order by salary; # 默认升序
select * from emp order by salary asc; # 指定升序
select * from emp order by salary desc; # 指定降序
# 2.根据年龄进行降序片列
select * from emp order by age desc;
# 3.先按年龄进行升序，再按salary降序
select * from emp order by age asc,salary desc;
# 4.统计各部门(分组)年龄在18岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于1000的部门，然后对平均工资进行升序
select post, avg(salary) from emp where age > 18 group by post having avg(salary) > 1000 order by avg(salary);
执行顺序：
from---where---group---having---select---order by
# 通过select 查出来的数据再进行排序
limit
# limit：限制结果返回数量
# 应用场景：类似于博客园首页数据展示，每一页有固定的数量
# 1.从第一条开始，获取4条记录
select * from emp limit 4;
# 2.limit可以有两个参数，参数1：是限制开始的位置，参数2：从开始的位置展示的条数
select * from emp limit 0, 4;
select * from emp limit 4, 4; # 第五条开始展示四条记录
# 3.查询工资最高的人的详细信息
select * from emp order by salary desc limit 1;
正则
# 在编程中，凡是看到reg开头的基本上都是跟正则有关
select * from emp where name regexp '^程.*(金|银|铜|铁)$';
多表查询
'''
-多表查询
-关联查询
-子查询
'''
创建表与插入数据准备
# 建表
create table dep2(
id int,
name varchar(20)
);
create table emp2(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male', 'female') not null default 'male',
age int,
dep_id int
);
#插入数据
insert into dep2 values
(200,'技术'),
(201,'人力资源'),
(202,'销售'),
(203,'运营');
insert into emp2(name,sex,age,dep_id) values
('tank','male',17,200),
('egon','female',48,201),
('kevin','male',38,201),
('jason','female',28,202),
('owen','male',18,200),
('sean','female',18,204);
# PS: 昨天讲了如何根据表关系对字段进行拆分，目的是为了更好的管理，表数据都存放在硬盘中，存不是目的，目的是为了取，所以我们将数据从硬盘读到内存中，接下来我们因应该将他们拼成一张表来查询更加合理;
# 注意: 将拆分的表，再拼接到一起进行查询, 可以通过一张表查另一张表的数据;
关联查询
# 左表的一条记录与右表的一条记录都对应一遍称之为--笛卡尔积
# 将所有的数据都对应了一边，虽然不合理但是其中有合理的数据，现在我们需要做的就是找出合理的数据
# 一、比较麻烦的表关联
1.查询员工以及所在部门的信息;
# 将两张表合并，并且根据id字段去判断
select * from emp2, dep2 where emp2.dep_id = dep2.id;
2.查询部门为技术部的员工及部门信息
select * from emp2,dep2 where emp2.dep_id = dep2.id and dep2.name = '技术';
# 二 将两张表关联到一起的操作，有专门对应的方法
1、inner join
# 1.内连接，只取两张表有对应关系的记录
select * from emp2 inner join dep2 on emp2.dep_id = dep2.id;
2、 left join
# 2.左连接：在内连接的基础上保留左表没有对应关系的记录
select * from emp2 left join dep2 on emp2.dep_id = dep2.id;
3、 right join
# 3.右连接：在内连接的基础上保留右表没有对应关系的记录
select * from emp2 right join dep2 on emp2.dep_id = dep2.id;
4、union
# 4、全连接：在内连接的基础上保留左、右面表没有对应关系的的记录
select * from emp2 left join dep2 on emp2.dep_id = dep2.id
union
select * from emp2 right join dep2 on emp2.dep_id = dep2.id;
子查询
# 子查询就是将一个查询语句的结果用括号括起来，当做另一个查询语句的条件去用
# 1.查询部门是技术或者人力资源的员工信息
先获取技术部和人力资源的id号，再去员工表里根据前面的id筛选出符合要求的员工信息
select * from emp2 where dep_id in (select id from dep2 where name = '技术' or name = '人力资源');
# 2.每个部门最新入职的员工
先查每个部门最新入职的时间，再按部门对应上联表查询
# 查第一张emp表
select t1.id,t1.name,t1.hire_date,t1.post,t2.* from emp as t1 inner join
(select post, max(hire_date) as max_date from emp group by post) as t2 on t1.post = t2.post where t1.hire_date = t2.max_date;
