初探numpy——numpy常用通用函数

时间:2023-01-24 08:08:06

numpy通用函数

快速的逐元素数组函数,也可以称为ufunc,对ndarray数据中的元素进行逐元素操作的函数

一元通用函数

函数名 描述
abs、fabs 取绝对值
sqrt 计算平方根,等同于arr**0.5
square 计算平方,等同于arr**2
exp 计算个元素的指数ex
log、log10、log2、log1p 自然对数(底数为e的log)、底数为10的log、底数为2的log、底数为(1+x)的log
sign 计算各元素的正负号,1(正数)、0(零)、-1(负数)
ceil 计算各元素的ceiling值,即大于等于该值的最小整数
floor 计算各元素的floor值,即小于等于该值的最大整数
cos、sin、tan 三角函数
cosh、sinh、tanh 双曲型三角函数
arccos、arccosh、arcsin、arcsinh、arctan、arctanh 反三角函数

二元通用函数

函数名 描述
add 数组对应元素相加
subtract 数组对应元素相减
multiply 数组元素相乘
divide、floor_divide 除法、整除
dot 矩阵乘法
power 对第一个数组中的元素A,根据第二个数组中的相应元素B,计算AB
maximum、fmax 求相应最大值,fmax忽略NaN
minimum、fmin 求相应最小值,fmin忽略NaN
mod 求模
copysign 将第二个数组中的元素的符号复制给第一个数组的元素
import numpy as np
a_array=np.arange(8)
b_array=np.arange(8,0,-1)
print(a_array,'\n')
print(b_array,'\n') # 两数组相加
print(np.add(a_array,b_array),'\n') # 求模
print(np.mod(a_array,b_array),'\n') #矩阵乘法
print(np.dot(a_array.reshape(2,4),b_array.reshape(4,2)),'\n')
[0 1 2 3 4 5 6 7] 

[8 7 6 5 4 3 2 1] 

[8 8 8 8 8 8 8 8] 

[0 1 2 3 0 2 0 0] 

[[ 20  14]
[100 78]]

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