数据结构实验之二叉树六：哈夫曼编码

数据结构实验之二叉树六：哈夫曼编码

Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KB

Problem Description

字符的编码方式有多种，除了大家熟悉的ASCII编码，哈夫曼编码(Huffman Coding)也是一种编码方式，它是可变字长编码。该方法完全依据字符出现概率来构造出平均长度最短的编码，称之为最优编码。哈夫曼编码常被用于数据文件压缩中，其压缩率通常在20%～90%之间。你的任务是对从键盘输入的一个字符串求出它的ASCII编码长度和哈夫曼编码长度的比值。

Input

  输入数据有多组，每组数据一行，表示要编码的字符串。

Output

  对应字符的 ASCII 编码长度 la ， huffman 编码长度 lh 和 la/lh 的值 ( 保留一位小数 ) ，数据之间以空格间隔。

Example Input

AAAAABCD
THE_CAT_IN_THE_HAT

Example Output

64 13 4.9
144 51 2.8

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

typedef struct Tree
{
    char data;
    Tree *left,*right;
}*P;

char ch[128];
int a[128],b[128];

int main()
{
    while(cin>>ch)
    {
        int len=strlen(ch);
        int i,j,t,num=0;
        for(i=0;i<128;i++)
        {
            a[i]=0;
        }
        for(i=0;i<len;i++)
        {
            a[ch[i]]++;
        }
        for(i=0;i<128;i++)
        {
            if(a[i]!=0)
            {
                b[num++]=a[i];
            }
        }
        int sum=0,k=0;
        while(k<num-1)
        {
            /*for(i=k;i<num-1;i++)
            {
                for(j=k;j<num-i-1;j++)
                {
                    if(b[j]>b[j+1])
                    {
                        t=b[j];
                        b[j]=b[j+1];
                        b[j+1]=t;
                    }
                }
            }
            for(i=k;i<num;i++)
            {
                cout<<b[i]<<" ";
            }*/
            sort(b+k,b+num);
            int x1=b[k++];
            int x2=b[k++];
            b[num++]=x1+x2;
            sum+=x1+x2;
        }
        float x=(float)(len+0.0)*8/(sum+0.0);//强制转换
        printf("%d %d %.1f\n",len*8,sum,x);
    }
    return 0;
}