今天，可以说自己很幸运...听李梦旭学长讲机器学习，步入了机器学习的大门；跟胡哥和学长学姐一起喝酒聊博弈论，思想进步了一大截，今天值得纪念。
机器学习这东西，也听说过，觉得那是很高深的东西，不是自己能玩的动的东西，所以就一直觉得那是个传说，也没有认真的了解过。但今天，听了学长一讲，也演示了一遍，发现这东西也不是特难，自己也是能玩得动的。
学长今天跟我们说了一下KNN这东西，听说是机器学习里最简单的算法，就是临近算法，最直接的应用就是手写识别。不知道我们有没有想过，计算机里就只有0和1，计算机是怎么判断我们写的字是什么字？指纹识别是怎么实现的呢？人脸识别呢？计算机是这么靠这些零和一来完成这些工作的呢？又是怎么自己去学习的呢？其实在最开始，这都是我们人类的智慧。就比如说让计算机识别我们写的0、1、2、3.、4、5、6、7、8、9吧，怎么实现呢？首先，我们需要给计算机一些模版，但我们写入一个数字的时候，让计算机去跟这些模版匹配，找到相识度最高的模版，从而得到结论。那问题来了，该怎么匹 
对于上面的两个七，我们假设第一张是模版，第二张是我们手写的，我们要怎么去匹配呢？首先，我们可以把图片分成很多不同的小块，被画到的小块，就当成1，没有的就是0，然后逐一比较这些这些小块是否相同。比较完所有模版后，相同数目最大的就会是最相似的，所以就可以判断出我们写的是什么了。
不是说机器学习吗？学习体现在那里呢？是这样的，在用户使用的过程中，我们也可以记录下用户写下的数字，用用户写下的数字当成模版，然后剔除因为当前用户的书写习惯、书写风格等原因而匹配率较低的的模版。这样，模版就会有针对性，对当前用户书写的数字判断率也会有很大的提升，就好像在不断的学习。
瞧，这就是机器学习，不难吧？这又让我想起了当初学Web开发的时候，最开始是做网页，偶尔也听别人说过服务器这东西，在当时，觉得服务器一定很特殊、很牛逼、很难学 。当时，当自己真的去学的时候，并不是自己当初想的那么难， 无非就是一台运行着服务器、数据库等相关软件和保存重要文件的计算机，我们正在使用的计算机也可以做服务器。也就是说，但我们接触一个新东西的时候，不要把它神秘化，先去了解它，去实现它，要先踏出自己的第一步，遇到问题在解决，不要因为害怕而不敢踏出第一步。
说到跟胡哥喝酒聊博弈论，实际上也聊了很多，包含政治、经济、历史、文化、人类的发展......这是思想的提升，让我们有更宽广的视界，升级自己的操作系统。今天，被问到了：如果你有机会和李开复一起吃饭、聊天，你能跟他聊些什么？能从他那里得到什么？这是个值得思考的问题。思想教育，是蓝杰与众不同的地方。