未来的计算机和人工智能

未来充满了变数。未来的计算机究竟是什么样子的呢？未来的人工智能能发展到什么程度？这些问题我们都不好一一作答。因为问题本身就是相当复杂的。但我们可以从现在的发展趋势来看可预见的未来内计算机和人工智能都会发展成什么样子。

1.光——未来计算机的基础

未来的计算机，将用光来代替电。1960年，人们就发现，激光是一种可以用于科技的光。激光使得光的作用不再局限于照明。未来的计算机也将充分利用光。

光的空间相容性，使得光具有比电更高的带宽。我们用电传输信息的极限速率是40G/s，而用光的话将会远远突破这个极限。这使得未来的互联网将以光通讯为主，也称光互联网。

我们人类与其它生物的最主要的区别在于，我们人类是用文字符号来表述周围的事物的。但是如果没有文字，我们又用什么来表述我们周围的事物呢？可能性的一种回答是图画。事实上象形文字的创立也正是来源于图画。而图画作为一种光的反射射入人的眼球时，我们大脑所接收到的信息要比用1000个文字来描述的更多、更深刻。这使得人们认识到，要理解一个事物，图是一个理想的选择。而光在这里又扮演了主要的角色。未来的计算机，或者更确切地说，未来的智能机器就应该建立在对图的理解之上。

2.如何来理解图

如何来理解图的概念呢？这是模式识别的问题。一种好的解决方法是模拟人类的识别方法。我们的眼睛在看到物体之后，首先进行筛选，把最重要的部分传递给大脑的神经元。神经元通过计算，根据以往的经验判断，最后得出结论。1943年就有科学家在模仿人类大脑的运算模式。这就是神经网络。未来的计算机主要通过神经网络，而不是编程。我们编写的程序精确地留下了程序员的思考轨迹，这本身就不是智能的体现。我们需要的是模糊的结果，而不是精确的，模糊的结果有利于判断未曾遇到的事物。人类识别物体往往也是通过模糊的方法，以至于我们看到东西的影子就可以确定那是个什么东西。但是有时也会出错，这是概率的问题。


3.大量的计算

人类的大脑，体积如此之小，却能工作得如此之好。现在任何一台计算机都没有办法和我们的大脑相比。现在的计算机无非就是用高速的计算速度来模拟智能，穷局法是典型的代表。而我们人类在思考的时候，主要是依靠大脑中那100亿个神经元。我们思考，从不穷局。我们只是直观地认为，而这直观的认为实际上已经经过了大量的运算。而且这种运算是一种概率运算，我们往往会说，“按照这种方法，成功的可能是80%。”而计算机要达到这样的运算程度，恐怕还很遥远。

4.高速的计算机

高速的计算机可以提高计算的速度。光就是一个很好的选择。光的空间相容性为计算机的发展提供了新的方向。

我们现在所用的计算机都属于光电计算机。我们已经用上了光，光盘，光纤就是最好的代表。然而这还不够。光与电之间的转化会带来损失。这是我们不希望的。所以我们需要全光计算机。

科学家预测，全光计算机将在2020年研制成功。我们用光控制光，可以避免不必要的损失，可以使速度更快。

而无论是光子还是电子，它们都属于量子。量子物理自1900年由普朗克提出以后，经过了爱因斯坦等伟大的物理学家的发展，但是，时至今日，它依旧是一门年轻的古老科学。计算机在进入全光计算机以后，会步入量子计算机时代。时间大约在2060年左右，可能还要更晚。量子通信将成为通信的主要模式。它的最大的好处在于速度快。以至于现在要100万年才能得出的计算结果，用量子计算机只需要短短几秒钟。量子计算机带来的另一个问题是：现有的加密算法全都失效，因为速度快，用暴力攻击只需要几秒钟。但是我们相信，到时候一定有更先进的加密算法了。

5.智能机器

未来的智能机器肯定是建立在高速计算机的基础上的。通过高速运算，模拟神经网络达到智能。但是在其中，很关键的一点，这些计算机将建立在对图的理解之上。计算机所处理的不是字符，而是图。图将取代计算机目前所使用的字符，而成为一种数据单位。为什么？因为一幅图所包含的信息量远远大于1000个字的说明。这就是未来的智能机器。

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8 个解决方案

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写的不错！

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太棒了，希望能早日实现。

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我觉得更高级的计算机还必须脱离现在的串行处理方式而彻底转换为真正的并行处理。

#8

开源(open source)英汉机器翻译 C#.NET 源代码 www.liebiao.net

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