推荐系统的27个指标
| 评价指标 | 名称 | 符号 | 偏好 | 是否依赖于推荐列表长度 | 备注 | |
| 准确度 | 预测评分准确度 | 平均绝对误差 | MAE | 小 | 否 | 适用于比较关注精确的预测评分的系统 |
| 平均平方误差 | MSE | 小 | ||||
| 均方根误差 | RMSE | 小 | ||||
| 标准平均绝对误差 | NMAE | 小 | ||||
| 预测评分关联 | pearson关联 | PCC | 大 | 适用于不关注精确预测评分的系统，其中NDMP适用于弱排序 | ||
| Spearman关联 | ρ | 大 | ||||
| Kendall’s Rua | τ | 大 | ||||
| 基于距离的标准指标 | NDMP | 大 | ||||
| 分类准确度 | 准确率 | P(L) | 大 | 是 | 除AUC外，其他不适用于没有明确二分喜好的系统 | |
| 召回率 | R(L) | 大 | ||||
| 准确率提高率 | e_{P}(L) | 大 | ||||
| 召回率提高率 | e_{R}(L) | 大 | ||||
| F1指标 | F_{1}(L) | 大 | ||||
| ROC曲线面积 | AUC | 大 | 否 | |||
| 排序准确率 | 平均排序分 | RS | 小 | 否 | 适用于对推荐排序要求严格的系统 | |
| 基于排序加权的指标 | 半衰期效用指标 | HL(L) | 大 | 是 | 考虑了具体的推荐排序值，更合理些 | |
| 折扣累计利润 | DCG(v, L) | 大 | ||||
| 排序偏差标准 | RBP(p, L) | 大 | ||||
| 覆盖率 | 预测覆盖率 | COV_{P} | 大 | 否 | 种类覆盖率指标需要先对商品种类分类，这些指标单独使用没有意义，应与准确度指标一起考虑 | |
| 推荐覆盖率 | COV_{R}(L) | 大 | 是 | |||
| 种类覆盖率 | COV_{C} | 大 | ||||
| 多样性 | Inter-user diversity | H(L) | 大 | |||
| Intra-user diversity | I(L) | 小 | ||||
| 新颖性 | 推荐商品平均度 | N(L) | 小 | |||
| 系统的自信息量 | U(L) | 大 | ||||
| 推荐的新颖率 | UE | 大 | ||||
| 考虑排序的推荐新颖率 | UER | 大 | ||||