文件名称：mmdetection 模型评测指标
文件大小：217KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-03-02 17:06:02
算法模型评测标准
1. mmdet 默认使用的是coco格式的数据集，算法训练模型也是使用的coco格式训练数据； 2. 评测指标同样使用COCO数据集的评测指标，指标如下： 3. 算法评测参数： bbox —— 目标检测框 segm —— 目标分割结果 4. 模型的判断标准有AP（平均精确率） 和AR（平均召回率） 两大类，在机械臂项目中，主要依据AP 来进行评测。 MAP —— mean Average Precision, 即各类别AP的平均值 AP50 —— IOU 阈值设置成0.5时的AP值，也可协作mAP.5 mAP.5:.95 —— mAP@[.5:.95](mAP@[.5,.95]) 表示在阈值区间 [0.5, 0.95]，步长为0.5的平均mAP 。IoU thresholds, from 0.5 to 0.95, step 0.05 (0.5, 0.55, 0.6, 0.65, 0.7, 0.75, 0.8, 0.85, 0.9, 0.9