java启动参数
共分为三类其一是标准参数（-），所有的JVM实现都必须实现这些参数的功能，而且向后兼容；
其二是非标准参数（-X），默认jvm实现这些参数的功能，但是并不保证所有jvm实现都满足，且不保证向后兼容；
其三是非Stable参数（-XX），此类参数各个jvm实现会有所不同，将来可能会随时取消，需要慎重使用；
一、标准参数中比较有用的：
verbose
-verbose:class
输出jvm载入类的相关信息，当jvm报告说找不到类或者类冲突时可此进行诊断。
-verbose:gc
输出每次GC的相关情况。
-verbose:jni
输出native方法调用的相关情况，一般用于诊断jni调用错误信息。
二、非标准参数
-Xloggc:file
与-verbose:gc功能类似，只是将每次GC事件的相关情况记录到一个文件中，文件的位置最好在本地，以避免网络的潜在问题。
若与verbose命令同时出现在命令行中，则以-Xloggc为准。
-Xprof
跟踪正运行的程序，并将跟踪数据在标准输出输出；适合于开发环境调试。
内存模型
-Xms、-Xmx 堆内存分配
JVM初始分配的内存由-Xms指定，默认是物理内存的1/64；JVM最大分配的内存由-Xmx指定，默认是物理内存的1/4。默认空余堆内存小于40%时，JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制；空余堆内存大于70% 时，JVM会减少堆直到-Xms的最小限制。因此服务器一般设置-Xms、-Xmx相等以避免在每次GC 后调整堆的大小。
-Xmn新生代内存配置
-Xmn200m：设置年轻代大小为200M。整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小。Sun官方推荐配置为整个堆的1/4-1/3
-Xmn细分成 -XX:NewSize,-XX:MaxNewSize 通常情况下-Xmn可以解决大部分问题，设置NewSize和MaxNewSize不一致可能会导致内存动荡。
-XX:NewRatio
新生代（eden+2*s）和老年代（不包含永久区）的比值
例如：4，表示新生代:老年代=1:4，即新生代占整个堆的1/5
-XX:SurvivorRatio（幸存代）
设置两个Survivor区和eden的比值
例如：8，表示两个Survivor:eden=2:8，即一个Survivor占年轻代的1/10
-XX:PermSize和-XX:MaxPermSize永久代
决定了系统可以支持多少个类定义和多少常量，如果虚拟机确认该类的所有实例已经回收，并且加载该类的classloader已经被回收，GC可以回收此类型，所以自定义classloader是一个很好的方法
JVM使用-XX:PermSize设置永久区的内存初始值，默认是物理内存的1/64。-XX:MaxPermSize设置最大非堆内存的大小，默认是物理内存的1/4。
-Xss
设置栈空间的大小。通常只有几百K
决定了函数调用的深度
每个线程都有独立的栈空间
局部变量、参数 分配在栈上
注：栈空间是每个线程私有的区域。栈里面的主要内容是栈帧，而栈帧存放的是局部变量表，局部变量表的内容是：局部变量、参数。栈太小，会导致程序异常退出；栈太大导致线程数减小，可用线程数少
栈和最大堆存在一定的关系
物理内存被堆占用，栈的内存减少，导致栈的数量减少，二者是线性反比；当内存不够无法建立新的线程时候，会抛出OOM(outofmemory)异常
JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M，以前每个线程堆栈大小为256K。更具应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下，减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的，不能无限生成，经验值在3000~5000左右。
-XX参数
用-XX作为前缀的参数列表在jvm中可能是不健壮的，SUN也不推荐使用，后续可能会在没有通知的情况下就直接取消了；但是由于这些参数中的确有很多是对我们很有用的，比如我们经常会见到的-XX:PermSize、-XX:MaxPermSize等等；
首先来介绍行为参数：
| 参数及其默认值 | 描述 |
| -XX:-DisableExplicitGC | 禁止调用System.gc()；但jvm的gc仍然有效 |
| -XX:+MaxFDLimit | 最大化文件描述符的数量限制 |
| -XX:+ScavengeBeforeFullGC | 新生代GC优先于Full GC执行 |
| -XX:+UseGCOverheadLimit | 在抛出OOM之前限制jvm耗费在GC上的时间比例 |
| -XX:-UseConcMarkSweepGC | 对老生代采用并发标记交换算法进行GC |
| -XX:-UseParallelGC | 启用并行GC |
| -XX:-UseParallelOldGC | 对Full GC启用并行，当-XX:-UseParallelGC启用时该项自动启用 |
| -XX:-UseSerialGC | 启用串行GC |
| -XX:+UseThreadPriorities | 启用本地线程优先级 |
| -XX:+PrintHeapAtGC | 每一次GC前和GC后，都打印堆信息 |
| -XX:+PrintGCDetails | 打印GC详细信息 |
|
-XX:+PrintGCTimeStamps |
打印CG发生的时间戳 |
|
-XX:+TraceClassLoading |
监控类的加载 |
| -XX:+PrintClassHistogram | 按下Ctrl+Break后，打印类的信息。 |
上面表格中黑体的三个参数代表着jvm中GC执行的三种方式，即串行、并行、并发；
串行（SerialGC）是jvm的默认GC方式，一般适用于小型应用和单处理器，算法比较简单，GC效率也较高，但可能会给应用带来停顿；
并行（ParallelGC）是指GC运行时，对应用程序运行没有影响，GC和app两者的线程在并发执行，这样可以最大限度不影响app的运行；
并发（ConcMarkSweepGC）是指多个线程并发执行GC，一般适用于多处理器系统中，可以提高GC的效率，但算法复杂，系统消耗较大；
性能调优参数列表：
| 参数及其默认值 | 描述 |
| -XX:LargePageSizeInBytes=4m | 设置用于Java堆的大页面尺寸 |
| -XX:MaxHeapFreeRatio=70 | GC后java堆中空闲量占的最大比例 |
| -XX:MaxNewSize=size | 新生成对象能占用内存的最大值 |
| -XX:MaxPermSize=64m | 老生代对象能占用内存的最大值 |
| -XX:MinHeapFreeRatio=40 | GC后java堆中空闲量占的最小比例 |
| -XX:NewRatio=2 | 新生代内存容量与老生代内存容量的比例 |
| -XX:NewSize=2.125m | 新生代对象生成时占用内存的默认值 |
| -XX:ReservedCodeCacheSize=32m | 保留代码占用的内存容量 |
| -XX:ThreadStackSize=512 | 设置线程栈大小，若为0则使用系统默认值 |
| -XX:+UseLargePages | 使用大页面内存 |
我们在日常性能调优中基本上都会用到以上黑体的这几个属性
调试参数列表：
| 参数及其默认值 | 描述 |
| -XX:-CITime | 打印消耗在JIT编译的时间 |
| -XX:ErrorFile=./hs_err_pid<pid>.log | 保存错误日志或者数据到文件中 |
| -XX:-ExtendedDTraceProbes | 开启solaris特有的dtrace探针 |
| -XX:HeapDumpPath=./java_pid<pid>.hprof | 指定导出堆信息时的路径或文件名 |
| -XX:-HeapDumpOnOutOfMemoryError | 当首次遭遇OOM时导出此时堆中相关信息 |
| -XX:OnError="<cmd args>;<cmd args>" | 出现致命ERROR之后运行自定义命令 |
| -XX:OnOutOfMemoryError="<cmd args>;<cmd args>" | 当首次遭遇OOM时执行自定义命令 |
| -XX:-PrintClassHistogram | 遇到Ctrl-Break后打印类实例的柱状信息，与jmap -histo功能相同 |
| -XX:-PrintConcurrentLocks | 遇到Ctrl-Break后打印并发锁的相关信息，与jstack -l功能相同 |
| -XX:-PrintCommandLineFlags | 打印在命令行中出现过的标记 |
| -XX:-PrintCompilation | 当一个方法被编译时打印相关信息 |
| -XX:-PrintGC | 每次GC时打印相关信息 |
| -XX:-PrintGC Details | 每次GC时打印详细信息 |
| -XX:-PrintGCTimeStamps | 打印每次GC的时间戳 |
| -XX:-TraceClassLoading | 跟踪类的加载信息 |
| -XX:-TraceClassLoadingPreorder | 跟踪被引用到的所有类的加载信息 |
| -XX:-TraceClassResolution | 跟踪常量池 |
| -XX:-TraceClassUnloading | 跟踪类的卸载信息 |
| -XX:-TraceLoaderConstraints | 跟踪类加载器约束的相关信息 |
参考
http://www.cnblogs.com/metoy/p/3888773.html
java程序性能优化