Num01–>正则表达式的简介
1，在开发中经常会有大量字符串处理的工作，其中就会涉及到很多字符串格式校验的处理。
2，正则表达式，又称正规表达式、正规表示法、正则表达式、规则表达式等。英语：Regular Expression，在代码中常简写为regex或RE。
3，正则表达式使用单个字符串来描述，匹配一系列某个句法规则的字符串。在很多文本编辑器里，正则表达式通常被用来检索、替换那些匹配某个模式的文本。
Num02–>Python中re模块的操作
Test01–> re.match()能够匹配出以xxoo开头的字符串
# 导入re模块
import re
# 使用match方法进行匹配操作
result = re.match('正则表达式', '要匹配的字符串')
# 如果上一步匹配到数据的话，可以使用group方法来提取数据
#如果没有匹配到数据，直接抛出异常：AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
print(result.group())小案例如下：
# 导入re模块
import re
# 使用match方法进行匹配操作
result = re.match('xiaoke', 'xiaokepython')
# 如果上一步匹配到数据的话，可以使用group方法来提取数据,提取到数据后打印数据
print(result.group())
# 结果如下：
# xiaokeTest02–> search只能找到一个，与match的区别是：search可以从中间开始找。返回一个字符串
Test03–> findall找到所有匹配的项，返回一个列表
Test04–> sub将匹配到的数据进行替换，返回一个字符串
Test05–> split 根据匹配进行切割字符串，并返回一个列表
Num03–>正则表达式的单字符匹配
. 匹配任意一个字符（除了\n）
[ ] 匹配[ ]中列举的一个字符
\d 匹配数字，即0-9
\D 匹配非数字，即不是数字
\s 匹配空白，即 空格，tab键，换行\n
\S 匹配非空白
\w 匹配单词字符，即a-z、A-Z、0-9、_
\W 匹配非单词字符Num04–>正则表达式的原始字符串
Python中字符串前面加上 r 表示原生字符串。
与大多数编程语言相同，正则表达式里使用"\"作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符"\"，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\"：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。
Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，有了原始字符串，你再也不用担心是不是漏写了反斜杠，写出来的表达式也更直观。案例如下：
#本人采用window下pycharm开发
# 导入re模块
import re
result = re.match(r'c:\\\\a.txt', r'c:\\a.txt')
print(result.group())
# 结果如下：
# c:\\a.txt
#另一种方式
# 导入re模块
import re
result = re.match(r'c:\\\\a.txt', 'c:\\\\a.txt')
print(result.group())
# 结果如下：
# c:\\a.txt
Num05–>正则表达式中表示数量
* 匹配前一个字符出现0次或者无限次，即可有可无
+ 匹配前一个字符出现1次或者无限次，即至少有1次
? 匹配前一个字符出现1次或者0次，即要么有1次，要么没有
{m} 匹配前一个字符出现m次
{m,} 匹配前一个字符至少出现m次
{m,n} 匹配前一个字符出现从m到n次Num06–>正则表达式表示边界
^ 匹配字符串开头
$ 匹配字符串结尾Num07–>正则表达式匹配分组
| 匹配左右任意一个表达式
(ab) 将括号中字符作为一个分组
\num 引用分组num匹配到的字符串
(?P<name>) 分组起别名
(?P=name) 引用别名为name分组匹配到的字符串
**注意：(?P<name>)和(?P=name)中的字母P大写**Num08–>python贪婪和非贪婪
Python里数量词默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符；
非贪婪则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。
在”*”,”?”,”+”,”{m,n}”后面加上？，使贪婪变成非贪婪