场景描述:
Python标准库中的json模块,集成了将数据序列化处理的功能;在使用json.dumps()方法序列化数据时候,如果目标数据中存在datetime数据类型,执行操作时,
会抛出异常:TypeError: datetime.datetime(2016, 12, 10, 11, 04, 21) is not JSON serializable
那么遇到json.dumps序列化不支持的数据类型,该怎么办!
首先,我们先来了解一下,json.dumps,序列化操作默认支持的数据类型:
Python中的序列化操作,主要应用在将数据库中检索的数据返回给客户端用户时;一般情况下,后端返回给前端Ajax请求的数据格式都是Json格式。
1、serializers
from django.core import serializers ret = models.BookType.objects.all() data = serializers.serialize("json", ret)
2、json.dumps
import json #ret = models.BookType.objects.all().values('caption')
ret = models.BookType.objects.all().values_list('caption') ret=list(ret) result = json.dumps(ret)
对于,特殊的数据类型,例如,datatime() 时间类型,json.dumps不支持该数据类型的序列化;那么就可以通过自定义处理来扩展。
import json
from datetime import date
from datetime import datetime class JsonCustomEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, field): if isinstance(field, datetime):
return o.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
elif isinstance(field, date):
return o.strftime('%Y-%m-%d')
else:
return json.JSONEncoder.default(self, field) # ds = json.dumps(d, cls=JsonCustomEncoder)
在调用json.dumps时,只要指定cls参数为ComplexEncoder就可以。
实例代码:
参考:https://my.oschina.net/whp/blog/111173