文件名称：serdelicacy:序列化将数据序列化为强类型的Python容器
文件大小：49KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-09 14:57:37
Python
服务 序列化（ serdelicacy.dump ）和反序列化（ serdelicacy.load从/）到强类型，本机Python数据结构。 在阅读最新文档。 特征 非结构化Python类型为结构化的，类型暗示Python类型的反序列化费力（ dataclasses.dataclass ， typing.NamedTuple ） 轻松地将结构化，类型提示的Python对象序列化为非结构化Python类型（例如，反向） 当Serde在运行时失败时清除错误消息 没有继承的非标准类型。数据类，NamedTuples和其他标准Python类型是面包和黄油 编辑器支持：我喜欢自动补全功能，因此我经历了很多麻烦，使该库与Jedi兼容 使用特定serdelicacy.OptionalProperty域的服务来处理。 通过复杂的验证，反序列化覆盖和数据类的序列化覆盖来启用自定义。 不需要第三方依赖； Py
【文件预览】：
serdelicacy-main
----poetry.lock(55KB)
----.gitignore(2KB)
----readthedocs.yaml(296B)
----Makefile(873B)
----pyproject.toml(2KB)
----instance()
--------.gitignore(14B)
----.pre-commit-config.yaml(772B)
----LICENSE(1KB)
----CHANGELOG.md(6KB)
----.github()
--------workflows()
----README.md(7KB)
----tests()
--------conftest.py(0B)
--------__init__.py(0B)
--------test_all.py(4KB)
----example()
--------books()
--------README.md(287B)
----serdelicacy()
--------errors.py(4KB)
--------__init__.py(861B)
--------serialize.py(4KB)
--------deserialize.py(21KB)
--------py.typed(0B)
--------overrides.py(3KB)
--------typedefs.py(2KB)
----.pylintrc(6KB)
----docs()
--------index.rst(181B)
--------conf.py(3KB)
--------public_api.rst(2KB)
----mypy.ini(28B)