需要安装opencv和simpleitk。
simpleitk比较简单，直接pip install simpleitk即可。
代码如下：
python" id="highlighter_476167">
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#coding:utf-8
import simpleitk as sitk
import cv2
#lkds-00058,-102.655469971,108.188810974,438.759994507,12.2279986879
if __name__ == '__main__':
filename = "f:/cancer_solution/data/train_subset00/lkds-00058.mhd"
ds = sitk.readimage(filename)
img_array = sitk.getarrayfromimage(ds)
frame_num, width, height = img_array.shape
outpath = "f:/cancer_solution/out/train/lkds-00058"
index = -1
for img_item in img_array:
index = index + 1
cv2.imwrite("%s/%d.png"%(outpath,index),img_item)
print "done!"
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如上所示，就将ct影像解析成了多个单幅图片。
目前还不太理解(x,y,z)坐标是如何对应的。
但祈世间人无病，何愁架上药生尘。癌症，终有一天可以被战胜。
以上这篇对python读取ct医学图像的实例详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/rongyongfeikai2/article/details/72511140