Python二叉树定义与遍历方法实例分析

本文实例讲述了Python二叉树定义与遍历方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

二叉树基本概述：

二叉树是有限个元素的几个，如果为空则为空二叉树，或者有一个结点称之为根节点，分列根节点两侧的为二叉树的左右子节点，二叉树有如下的性质：

1. 二叉树的每个结点不存在度大于2的结点
2. 二叉树的第i层至多有2^{i-1}个结点
3. 深度为k的二叉树至多有2^k - 1个结点
4. 二叉树中，度为0的结点数N0比度为2的结点数N2大1，即存在N2 + 1 = N0

Python代码：

#coding:utf-8
'BiTree'
class Node(object):
  'Node Defination'
  def __init__(self,item):
    self.item = item
    self.left = None
    self.right = None
class Tree(object):
  'Bitree Defination'
  def __init__(self):
    self.root = None
  def add(self,item):
    node = Node(item)
    if self.root is None:
      self.root = node
    else:
      q = [self.root]
      while True:
        pop_node = q.pop(0)
        if pop_node.left is None:
          pop_node.left = node
          return
        elif pop_node.right is None:
          pop_node.right = node
          return
        else:
          q.append(pop_node.left)
          q.append(pop_node.right)
  def traverse(self):#层次遍历
    if self.root is None:
      return None
    q = [self.root]
    res = [self.root.item]
    while q != []:
      pop_node = q.pop(0)
      if pop_node.left is not None:
        q.append(pop_node.left)
        res.append(pop_node.left.item)
      if pop_node.right is not None:
        q.append(pop_node.right)
        res.append(pop_node.right.item)
    return res
  def preorder(self,root): #先序遍历
    if root is None:
      return []
    result = [root.item]
    left_item = self.preorder(root.left)
    right_item = self.preorder(root.right)
    return result + left_item + right_item
  def inorder(self,root): #中序遍历
    if root is None:
      return []
    result = [root.item]
    left_item = self.inorder(root.left)
    right_item = self.inorder(root.right)
    return left_item + result + right_item
  def postorder(self,root): #后序遍历
    if root is None:
      return []
    result = [root.item]
    left_item = self.postorder(root.left)
    right_item = self.postorder(root.right)
    return left_item + right_item + result
if __name__=='__main__':
  t = Tree()
  for i in range(10):
    t.add(i)
  print "层序遍历:",t.traverse()
  print "先序遍历:",t.preorder(t.root)
  print "中序遍历:",t.inorder(t.root)
  print "后序遍历:",t.postorder(t.root)

输出结果：

层序遍历: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
先序遍历: [0, 1, 3, 7, 8, 4, 9, 2, 5, 6]
中序遍历: [7, 3, 8, 1, 9, 4, 0, 5, 2, 6]
后序遍历: [7, 8, 3, 9, 4, 1, 5, 6, 2, 0]

这里对于

if __name__=='__main__':
“Make a script both importable and executable”

意思就是说让你写的脚本模块既可以导入到别的模块中用，另外该模块自己也可执行。

这里通过一个示例进行解释：

#test.py
def func():
 print "we are in %s"%__name__
if __name__ == '__main__':
 func()

输出结果：

we are in __main__

说明if语句中的内容被执行了，调用了 func()函数，现在在另一个模块中调用func函数

#testtest
from test import func
func()

输出结果：

we are in moudle

也就是说 if 条件中的内容没有执行。

总结：

如果直接执行某个*.py文件，该文件中 if __name__ == '__main__'是True，相当于调式本模块的代码；如果是从另一个模块(testtest.py)通过import导入该文件的时候,这时__name__就是这个模块的名字（test）而不是__main__,总之在调式代码的时候加上 if __name__ == '__main__'中加入调试代码，可以让步模块调用的时候不执行调式代码，如果想排查本模块代码的问题时，直接进行调试执行

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

原文链接：https://blog.csdn.net/rhx_qiuzhi/article/details/80149026