初始化
array实例化可以提供一个参数来描述允许那种数据类型,还可以有一个初始的数据序列存储在数组中。
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import array
import binascii
s = 'This is the array.'
a = array.array( 'c' , s)
print 'As string:' , s
print 'As array :' , a
print 'As hex :' , binascii.hexlify(a)
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数组配置为包含一个字节序列,用一个简单的字符串初始化。
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>>> ================================ RESTART ================================
>>>
As string: This is the array.
As array : array('c', 'This is the array.')
As hex : 54686973206973207468652061727261792e
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处理数组
类似于其他python序列,可以采用同样方式扩展和处理array。
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import array
import pprint
a = array.array( 'i' , xrange ( 3 ))
print 'Initial :' , a
a.extend( xrange ( 3 ))
print 'Extended:' , a
print 'slice: :' , a[ 2 : 5 ]
print 'Itetator:'
print list ( enumerate (a))
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支持的操作包括分片,迭代以及向末尾增加元素。
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>>> ================================ RESTART ================================
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Initial : array('i', [0, 1, 2])
Extended: array('i', [0, 1, 2, 0, 1, 2])
slice: : array('i', [2, 0, 1])
Itetator:
[(0, 0), (1, 1), (2, 2), (3, 0), (4, 1), (5, 2)]
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数组和文件
可以使用高效读/写文件的专用内置方法将数组的内容写入文件或从文件读取数组。
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import array
import binascii
import tempfile
a = array.array( 'i' , xrange ( 5 ))
print 'A1: ' ,a
output = tempfile.NamedTemporaryFile()
a.tofile(output. file )
output.flush
with open (output.name, 'rb' ) as input :
raw_input = input .read()
print 'Raw Contents:' , binascii.hexlify(raw_data)
input .seek( 0 )
a2 = array.array( 'i' )
a2.fromfile( input , len (a))
print 'A2: ' , a2
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候选字节顺序
如果数组中的数据没有采用固有的字节顺序,或者在发送到一个采用不同字节顺序的系统前需要交换顺序,可以在python转换整个数组而无须迭代处理每个元素。
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import array
import binascii
def to_hex(a):
chars_per_item = a.itemsize * 2
hex_version = binascii.hexlify(a)
num_chunks = len (hex_version) / chars_per_item
for i in xrange (num_chunks):
start = i * chars_per_item
end = start + chars_per_item
yield hex_version[start:end]
a1 = array.array( 'i' , xrange ( 5 ))
a2 = array.array( 'i' , xrange ( 5 ))
a2.byteswap()
fmt = '%10s %10s %10s %10s'
print fmt % ( 'A1_hex' , 'A1' , 'A2_hex' , 'A2' )
print fmt % (( '-' * 10 ,) * 4 )
for value in zip (to_hex(a1), a1, to_hex(a2), a2):
print fmt % value
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byteswap()会交换C数组中元素的字节顺序,比在python中循环处理数据高效的多。
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>>> ================================ RESTART ================================
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A1_hex A1 A2_hex A2
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00000000 0 00000000 0
01000000 1 00000001 16777216
02000000 2 00000002 33554432
03000000 3 00000003 50331648
04000000 4 00000004 67108864
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