HBase编程 API入门之HTable pool

　　HTable是一个比较重的对此，比如加载配置文件，连接ZK，查询meta表等等，高并发的时候影响系统的性能，因此引入了“池”的概念。

　　引入“HBase里的连接池”的目的是， 

　　　　　　　　　　为了更高的，提高程序的并发和访问速度。

　　从“池”里去拿，拿完之后，放“池”即可。

package zhouls.bigdata.HbaseProject.Pool;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HConnection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HConnectionManager;

public class TableConnection {
private TableConnection(){
}
private static HConnection connection = null;
public static HConnection getConnection(){
if(connection == null){
ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(10);//建立一个固定大小的线程池
Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
conf.set("hbase.zookeeper.quorum","HadoopMaster:2181,HadoopSlave1:2181,HadoopSlave2:2181");
try{
connection = HConnectionManager.createConnection(conf,pool);//创建连接时，拿到配置文件和线程池
}catch (IOException e){
}
}
return connection;
}
}

　　转到程序里，怎么来用这个“池”呢？

　　即，TableConnection是公共的，新建好的“池”。可以一直作为模板啦。

package zhouls.bigdata.HbaseProject.Pool;

import java.io.IOException;

import zhouls.bigdata.HbaseProject.Pool.TableConnection;

import javax.xml.transform.Result;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.Cell;
import org.apache.hadoop.hbase.CellUtil;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Delete;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Get;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HTableInterface;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

public class HBaseTest {

public static void main(String[] args) throws Exception {
// HTable table = new HTable(getConfig(),TableName.valueOf("test_table"));//表名是test_table
// Put put = new Put(Bytes.toBytes("row_04"));//行键是row_04
// put.add(Bytes.toBytes("f"),Bytes.toBytes("name"),Bytes.toBytes("Andy1"));//列簇是f，列修饰符是name，值是Andy0
// put.add(Bytes.toBytes("f2"),Bytes.toBytes("name"),Bytes.toBytes("Andy3"));//列簇是f2，列修饰符是name，值是Andy3
// table.put(put);
// table.close();

// Get get = new Get(Bytes.toBytes("row_04"));
// get.addColumn(Bytes.toBytes("f1"), Bytes.toBytes("age"));如现在这样，不指定，默认把所有的全拿出来
// org.apache.hadoop.hbase.client.Result rest = table.get(get);
// System.out.println(rest.toString());
// table.close();

// Delete delete = new Delete(Bytes.toBytes("row_2"));
// delete.deleteColumn(Bytes.toBytes("f1"), Bytes.toBytes("email"));
// delete.deleteColumn(Bytes.toBytes("f1"), Bytes.toBytes("name"));
// table.delete(delete);
// table.close();

// Delete delete = new Delete(Bytes.toBytes("row_04"));
//// delete.deleteColumn(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes("name"));//deleteColumn是删除某一个列簇里的最新时间戳版本。
// delete.deleteColumns(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes("name"));//delete.deleteColumns是删除某个列簇里的所有时间戳版本。
// table.delete(delete);
// table.close();


// Scan scan = new Scan();
// scan.setStartRow(Bytes.toBytes("row_01"));//包含开始行键
// scan.setStopRow(Bytes.toBytes("row_03"));//不包含结束行键
// scan.addColumn(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes("name"));
// ResultScanner rst = table.getScanner(scan);//整个循环
// System.out.println(rst.toString());
// for (org.apache.hadoop.hbase.client.Result next = rst.next();next !=null;next = rst.next() )
// {
// for(Cell cell:next.rawCells()){//某个row key下的循坏
// System.out.println(next.toString());
// System.out.println("family:" + Bytes.toString(CellUtil.cloneFamily(cell)));
// System.out.println("col:" + Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(cell)));
// System.out.println("value" + Bytes.toString(CellUtil.cloneValue(cell)));
// }
// }
// table.close();

HBaseTest hbasetest =new HBaseTest();
hbasetest.insertValue();

}

public void insertValue() throws Exception{
HTableInterface table = TableConnection.getConnection().getTable(TableName.valueOf("test_table"));
Put put = new Put(Bytes.toBytes("row_04"));//行键是row_01
put.add(Bytes.toBytes("f"),Bytes.toBytes("name"),Bytes.toBytes("北京"));
table.put(put);
table.close();
}



public static Configuration getConfig(){
Configuration configuration = new Configuration();
// conf.set("hbase.rootdir","hdfs：HadoopMaster:9000/hbase");
configuration.set("hbase.zookeeper.quorum", "HadoopMaster:2181,HadoopSlave1:2181,HadoopSlave2:2181");
return configuration;
}
}