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1. Tensorflow简介11月29日，Google Brain 工程师团队宣布在 TensorFlow 0.12 中加入初步的 Windows 支持。
。在谷歌的支持下，TensorFlow 已成为 GitHub 上最受欢迎的机器学习开源项目。同时，谷歌也在 TensorFlow 框架中进行过各类研究、开源了其中一些项目，这些研究涉及到自然语言处理、机器翻译、图像描述、图像分类等等。
谷歌在开发者博客上写到：「原生的 Windows 版 TensorFlow 是自开源以来，我们工作的重中之重。尽管 Windows 的用户们已经可以在 Docker 容器中运行 TensorFlow 了，我们仍然希望提供更加完整的原生体验，包括对于 GPU 的支持。」
随着 TensorFlow r0.12 版的发布，这一开源软件库现已支持 Windows7、10 和 Server 2016。同时，这一新版本可以让用户在 TensorFlow 训练中得到 CUDA 8 的 GPU 加速。我们已将新版本在 PyPI 中封装成型。现在你可以使用命令 C:> pip install tensorflow 安装 TensorFlow 了。
2. 下载和安装Python，Python-pip 2.1. 下载Python和Python-pip 2.1.1. Python下载地址：https://www.python.org/ftp/python/3.5.2/python-3.5.2-amd64.exe
//3.5.2版本的我是安装的这个版本，这个衔接可以直接用下载工具下载。
想用其他版本可以去官网下载：https://www.python.org/downloads/windows/
不过，2.7版本的我试过了，但是安装tensorflow失败了。
2.1.2. Pip下载地址：//最新版的pip，pip是安装tensorflow比不可少的工具
2.2. 安装python 2.2.1. 打开可执行文件和安装其他软件的步骤是差不多的，注意修改一下路径，因为安装完之后还需要设置环境变量。
2.2.2. 设置环境变量（win10）右键点击此电脑，点击属性。
点击高级系统设置。
点击环境变量。
点击Path变量，然后编辑它，如果没有的话，新建一个Path变量。
注意要以“;”分号结尾，分号，分号，分号。
添加完之后一直确定到底，刚刚打开的所有窗口都要点确定，确定，，确定。
如果遇到这种情况，则说明你的环境变量没有配置好，需要重新配置一下环境变量
2.3. 安装pip 2.3.1. 解压安装包我是用快压解压的，解压了两次得到了pip-9.01文件夹
2.3.2. 安装在这个文件夹按住Shift键单击鼠标右键
点击在此处打开命令窗口
执行：python setup.py install //安装pip命令
然后会跳一大段东西，不用管
安装完成了。
2.3.3. 配置环境变量Pip的安装路径在Python的安装路径下的Scripts里面。
所以吧Pip的路径也添加到Path变量里面就可以了，如下图：
3. 安装TensorFlow 3.1. 有关 TensorFlow Windows 支持的更多细节请阅读 r0.12 的版本注释 3.1.1. pypi 地址：https://pypi.python.org/pypi/tensorflow
3.1.2. TensorFlow Release 0.12.0 地址：https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases
3.2. 安装如果上面python和python-pip安装没有问题，只需要执行一个指令就可以顺利安装TensorFlow了。
C:> pip install tensorflow
Tensorflow所需要的依赖会自动安装：
我的已经是安装好了的，所以把版本号，依赖什么的显示了出来。
4. 测试你的第一个tensorflow程序 4.1. 测试代码：C:\>python
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!‘)
>>> sess = tf.Session()
>>> sess.run(hello)
Hello, TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> sess.run(a+b)
42
>>>
4.2. 测试成功截图：因为我安装了两个版本的python，所以修改了python的名称，你们直接用python就可以了。
4.3. 彩蛋时间