给定一个包罗 n 个整数的数组，和一个巨细为 k 的滑动窗口,从左到右在数组中滑动这个窗口，找到数组中每个窗口内的中位数。(如果数组个数是偶数，则在该窗口排序数字后，返回第 N/2 个数字。)
对付数组 [1,2,7,8,5], 滑动巨细 k = 3 的窗口时，返回 [2,7,7]
最初，，窗口的数组是这样的：
[ | 1,2,7 | ,8,5] , 返回中位数 2;
接着，窗口继续向前滑动一次。
[1, | 2,7,8 | ,5], 返回中位数 7;
接着，窗口继续向前滑动一次。
[1,2, | 7,8,5 | ], 返回中位数 7;
[暴力解法]：
时间分析：
空间分析：
［思维问题］：
不理解两个heap和窗口的巨细关系：把窗口容量全扔进来，具体分到哪个格子另当别论
体会到了treemap相对付heap的优越性：想romove哪个点是随便的
［一句话思路］：
［输入量］：空： 正常情况：特大：特小：措施里措置惩罚惩罚到的特殊情况：异常情况（不同法不同理的输入）：
［画图］：
［一刷］：
［二刷］：
［三刷］：
［四刷］：
［五刷］：
[五分钟肉眼debug的功效]：
［总结］：
［庞大度］：Time complexity: O() Space complexity: O()
［英文数据布局或算法，为什么不用另外数据布局或算法］：
［关键模板化代码］：
［其他解法］：
［Follow Up］：
［LC给出的标题问题变变变］：