Python之路- 反射&定制自己的数据类型

时间：2023-12-19 10:24:32

一.isinstance和issubclass

  • isinstance(obj,cls)检查是否obj是否是类 cls 的对象
  • issubclass(sub, super)检查sub类是否是 super 类的派生类
 class Foo:

     pass

 class Bar(Foo):

     pass

 f = Foo()

 b = Bar()

 print(isinstance(f,Foo))

 print(issubclass(Bar,Foo))

 print(isinstance(Bar,Foo))

 print(isinstance(b,Foo))

输出结果如下

 True

 True

 False

 True

二.反射和相关的内置函数

  • 反射是指程序可以访问、检测和修改它自己本身状态或者行为的一种能力（自省）。
  • 而在Python中，反射其实就是通过字符串的形式访问或者修改对象的属性。这里的对象是指一切对象，类本身也是一个对象。
 class People:

     country = 'china'

     def __init__(self,name,sex):

         self.name = name

         self.sex = sex

     def walk(self):

         print('walk')

 p1 = People('silver_bullet','male')

 print(hasattr(p1,'name'))              #hasattr(*args, **kwargs) 验证有没有该属性

 print(getattr(p1,'sex'))               #getattr(object, name, default=None) 获取一个属性，可以设置default

 print(setattr(p1,'age',22))            #setattr(x, y, v) 设置一个属性，返回值为None,所以用下面get方法验证

 print(getattr(p1,'age'))

 print(delattr(p1,'age'))               #delattr(x, 'y') is equivalent to del x.y 删除一个属性，返回值为None

 # print(getattr(p1,'age'))             #age属性已经被删除掉

 setattr(p1,'show_name',lambda self:self.name+' is excellent')#增加一个函数属性

 print(p1.show_name(p1))

模块级别的反射

 import sys

 xxx = 111

 this_module = sys.modules[__name__]     #获取当前模块

 print(hasattr(this_module,'xxx'))

 print(getattr(this_module,'xxx'))

 setattr(this_module,'yyy','')

 print(getattr(this_module,'yyy'))

反射的好处

  • 实现可插拔机制。可以事先定义好接口，接口只有在被完成后才会真正执行，这实现了即插即用，这其实是一种‘后期绑定’，即你可以事先把主要的逻辑写好（只定义接口）， 然后后期再去实现接口的功能。

  • 动态导入模块（基于反射当前模块成员）。
 import importlib

 t = importlib.import_module('time')     #通过字符串的形式导入模块，推荐使用importlib

 print(t.time())                         #不推荐__import__(m)，m为字符串，这个是python解释器自己使用的

三.内置函数(__attr__相关)

 class Foo:

     '内置函数__attr__的使用'

     def __init__(self,name):

         self.name = name                   #这个也会触发__setattr__的执行

     def __setattr__(self, key, value):     #给属性赋值都会触发__setattr__，把key和value都赋值，可以做类型判断，弥补python没有类型限制

         self.__dict__[key] = value         #直接在dict字典中添加相应的键值对即可，key和value都为字符串

         print('from __setattr__')

     def __delattr__(self, item):           #del 操作会触发这个内置函数

         self.__dict__.pop(item)            #直接在dict字典中删除相应的键值对即可

         print('from __delattr__',type(item))# type(item)--------->str

     def __getattr__(self, item):           #注意：属性获取不到，才会触发这个内置函数！！！

         print('get__attr__---->{0},{1}'.format(item,type(item)))

 f = Foo('silver_bullet')                   #触发__init__里就有一个赋值，即会触发__settattr__

 f.time = 555

 print(f.__dict__)

 print(f.time)

 del f.time                                  #触发__del__内置函数

 print(f.__dict__)

 f.xxx                                       #这个才会触发__getattr__的执行，没有找到xxx的属性，而现在却没有报错

四.定制自己的数据类型

  • 继承的方式

 class my_list(list):                   #基于继承

     def __init__(self,seq):

         for i in seq:

             if not isinstance(i,str):

                 raise TypeError('This is not a str list')

             else:

                 super().append(i)

     def append(self, object: str):

         if not isinstance(object,str):

             raise TypeError('must be str')

         super().append(object)

     @property

     def mid_value(self):

         mid_index = len(self)//2

         return self[mid_index]

 l = my_list(['a'])

 print(l)

 l.append('')

 print(l)

 print(l.mid_value)

 l.insert(0,4)

 print(l)

  • 授权的方式 　

 class my_list():                                 #基于授权

     def __init__(self,seq):

         for i in seq:

             if not isinstance(i,str):

                 raise TypeError('This is not a str list')

         self.seq = list((seq))                    #使用一个中间属性self.seq保存这个列表

     def __str__(self):                            #override  __str__，才能够打印列表的显示，否则打印的是一个对象地址

         return str(self.seq)

     def append(self, object: str):               #重新定制这个append

         if not isinstance(object,str):

             raise TypeError('must be str')

         self.seq.append(object)                  #实际上是在这里使用

     @property

     def mid_value(self):                         #定制一个属性，返回中间值。

         mid_index = len(self.seq)//2

         return self.seq[mid_index]

     def __getattr__(self, item):                 #其余方法都使用list默认的

         func = getattr(self.seq,item)            #直接返回getattr的函数名

         return func

     def __getitem__(self, item):                 #加上以下三个item操作，才能够支持索引，切片，赋值和del删除

         return self.seq[item]

     def __setitem__(self, key, value):

         self.seq[key] = value

     def __delitem__(self, key):

         self.seq.pop(key)

 l = my_list(['a'])

 print(l)

 l.append('')

 print(l[1])

 print(l.mid_value)

 l.insert(0,4)

 l[0]=''

 print(l)

 print(l[1:])

五.给日志文件加时间头

使用授权的方式重写open

 import time

 class Open:

     'override File  write'

     def __init__(self,path,mode = 'r',encoding = 'GBK'):

         self.fw = open(path,mode=mode,encoding=encoding)        #这里要写成位置参数的形式，取到文件句柄赋值给self.f

     def write(self,line):

         now_time = time.strftime('%Y-%m-%d-%X')                 #字符串形式显示time时间

         self.fw.write('{0}\n'.format(now_time))                 #添加日志文件的时间头

         self.fw.write(line)                                     #写想要输入到文件里面的内容

     def __getattr__(self, item):                                #不想要改写的地方定义在__getattr__中，找不到的属性会触发这个内置函数

         func = getattr(self.fw,item)                            #通过getattr的方法，将函数名的入口地址获取到并且返回

         return func

 f = Open('a.txt','w+')                                           #触发__init__方法

 for i in range(2):

     f.write('11111111111\n')

     time.sleep(0.5)

 f.seek(0)

 print(f.readlines())

相关文章