使用Pandas将多个数据表合一

时间:2022-11-12 09:27:27

使用Pandas将多个数据表合一

将多张数据表合为一张表,便于统计分析,进行这一操作的前提为这多张数据表互相之间有关联信息,或者有相同的列。

import pandas as pd

unames = ['user_id', 'gender', 'age','occupation','zip']
users = pd.read_table('users.dat', sep='::',header=None, names=unames) rnames = ['user_id', 'movie_id', 'rating', 'timestamp']
ratings = pd.read_table('ratings.dat', sep='::', header=None, names=rnames) mnames = ['movie_id', 'title', 'genres']
movies = pd.read_table('movies.dat', sep='::', header=None, names=mnames) data = pd.merge(pd.merge(ratings,users),movies)

data结果:

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理论依据:

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