5、flask之信号和mateclass元类

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flask实例化参数
信号
metaclass元类解析

一、flask实例化参数

instance_path和instance_relative_config是配合来用的；
这两个参数是用来找配置文件的，当用app.config.from_pyfile('settings.py')这种方式导入配置文件的时候会用到

from flask import Flask,request

app = Flask(__name__,instance_path=None, instance_relative_config=True)

app.config.from_pyfile('settings.py') # C:\Users\Administrator\PycharmProjects\s6day120\1.实例化补充

# instsnce_path：#如果配置了instance_path，就会去找instance里面的文件

# instance_relative_config： #如果设置为True，配置文件就找不到了，就会去找instance里面的settings.py

app.open_session

print(app.config.get("NNN"))

@app.route('/index') # app.route('/index')  f(index)

def index():

    print(request)

    return "xx"

if __name__ == '__main__':

    app.__call__

    app.run()

如果设置了instance_releative_config = True，就找不着settings.py文件了，解决办法：就手动创建一个instance的文件夹

二、信号（blinker）

1、flask的内置信号

Flask框架中的信号基于blinker，其主要就是让开发者可是在flask请求过程中定制一些用户行为。说白了也就是flask在列表里面

预留了几个空列表，在里面存东西。信号通过发送通知来帮助你解耦应用。简言之，信号允许某个发送者通知接收者有事情发生了；、

　 5、flask之信号和mateclass元类

10个信号：

 2. request_started = _signals.signal('request-started')                # 请求到来前执行

 5. request_finished = _signals.signal('request-finished')              # 请求结束后执行

 3. before_render_template = _signals.signal('before-render-template')  # 模板渲染前执行

 4. template_rendered = _signals.signal('template-rendered')            # 模板渲染后执行

 执行2/3/4/5或不执行时出现异常 got_request_exception = _signals.signal('got-request-exception')    # 请求执行出现异常时执行

 6. request_tearing_down = _signals.signal('request-tearing-down')      # 请求执行完毕后自动执行（无论成功与否）

 7. appcontext_tearing_down = _signals.signal('appcontext-tearing-down')# 请求上下文执行完毕后自动执行（无论成功与否）

 1. appcontext_pushed = _signals.signal('appcontext-pushed')            # 请求app上下文push时执行

 8. appcontext_popped = _signals.signal('appcontext-popped')            # 请求上下文pop时执行

 message_flashed = _signals.signal('message-flashed')        # 调用flask在其中添加数据时，自动触发

1）问题1：

特殊的装饰器（@app.before_first_request ；@app.before_request ； @app.after_request）和信号有什么区别？

　　- 触发信号是没有返回值的，写不写返回值都无所谓

　　- 特殊的装饰器对返回值是有意义的，当before_request有返回值时就不会执行后续视图函数了，没有返回值的时候才会执行后续函数，而after_request必须有返回值所以特殊装饰器的功能比信号的功能强大

2）问题2：

通过信号可以做权限吗？

　　- 本身是做不了的，要想做得用其他的机制配合着来使用，这样做的话会闲的很麻烦，所以我们选择中间件来做

3）问题3：

信号用于做什么呢？

　　- 只做一些自定义的操作，而且没有返回值

　　- 降低代码之间的耦合

2、flask内置信号源码详细

from flask import Flask,render_template,flash

app = Flask(__name__)

@app.route('/index')

def index() :

    flash()

    return render_template()

if __name__ == '__main__':

    app.__call__

    app.run()

# 1 appcontext_pushed = _signals.signal('appcontext-pushed')  # 请求上下文push时执行

# def wsgi_app(self, environ, start_response):

#     def push(self):

#         def push(self):

# 2 request_started = _signals.signal('request-started')  # 请求到来前执行

# def wsgi_app(self, environ, start_response):

#     def full_dispatch_request(self):

#         request_started.send(self)

# 3 before_render_template = _signals.signal('before-render-template')  # 模板渲染前执行

# 4 template_rendered = _signals.signal('template-rendered')  # 模板渲染后执行

# def render_template(template_name_or_list, **context):

#     def _render(template, context, app):

# 5 request_finished = _signals.signal('request-finished')  # 请求结束后执行

# def wsgi_app(self, environ, start_response):

#     def full_dispatch_request(self):

#         def finalize_request(self, rv, from_error_handler=False):

#             request_finished.send(self, response=response)

# 2\3\4\5 哪里出错哪里执行都没出错不执行

# got_request_exception = _signals.signal('got-request-exception')  # 请求执行出现异常时执行

# def wsgi_app(self, environ, start_response):

#     def handle_exception(self, e):

# 6 request_tearing_down = _signals.signal('request-tearing-down')  # 请求执行完毕后自动执行（无论成功与否）

# def wsgi_app(self, environ, start_response):

#     def auto_pop(self, exc):

#         def pop(self, exc=_sentinel):

#             def do_teardown_request(self, exc=_sentinel):

# 7 appcontext_tearing_down = _signals.signal('appcontext-tearing-down')  # 请求上下文执行完毕后自动执行（无论成功与否）

# def wsgi_app(self, environ, start_response):

#     def auto_pop(self, exc):

#         def pop(self, exc=_sentinel):

#             # AppContext

#             def pop(self, exc=_sentinel):

#                 def do_teardown_appcontext(self, exc=_sentinel):

# 8 appcontext_popped = _signals.signal('appcontext-popped')  # 请求上下文pop时执行

# def wsgi_app(self, environ, start_response):

#     def auto_pop(self, exc):

#         def pop(self, exc=_sentinel):

#             # AppContext

#             def pop(self, exc=_sentinel):

# message_flashed = _signals.signal('message-flashed')  # 调用flask在其中添加数据时，自动触发

# def flash(message, category='message'):

三、metaclass元类解析

1、创建类的流程

5、flask之信号和mateclass元类

2、什么是元类

在Python3中继承type的就是元类

元类示例

1）示例一

# 方式一

class MyType(type):

    '''继承type的就是元类'''

    def __init__(self,*args,**kwargs):

        print("MyType创建的对象",self)   #Foo

        super(MyType,self).__init__(*args,**kwargs)

    def __call__(self, *args, **kwargs):

        obj = super(MyType,self).__call__(*args,**kwargs)

        print("类创建对象",self,obj)   #Foo

class Foo(object,metaclass=MyType): #  对象加括号会去执行__call__方法，__call__方法里面继承了type的__call__方法

                                     ，type的__call__方法里面会先执行__new__方法，再去执行__init__方法。

                                      所以，Foo就是用type创建出来的

    user = "haiyan"

    age = 18

obj = Foo()

2）示例二

# 方式二

class MyType(type):

    def __init__(self, *args, **kwargs):

        print("ssss")

        super(MyType, self).__init__(*args, **kwargs)

    def __call__(cls, *args, **kwargs):

        v = dir(cls)

        obj = super(MyType, cls).__call__(*args, **kwargs)

        return obj

#对象加括号就会去执行__call__方法

class Foo(MyType('Zcc', (object,), {})):  #MyType('Zcc', (object,), {})相当于class Zcc(object):pass,也就是创建了一个Zcc的类

    user = 'haiyan'

    age = 18

obj = Foo()

3）示例三

# 方式三

class MyType(type):

    def __init__(self, *args, **kwargs):

        print("ssss")

        super(MyType, self).__init__(*args, **kwargs)

    def __call__(cls, *args, **kwargs):

        v = dir(cls)

        obj = super(MyType, cls).__call__(*args, **kwargs)

        return obj

#对象加括号就会去执行__call__方法

def with_metaclass(arg,base):

    print("类对象",MyType('Zcc', (base,), {}))

    return arg('Zcc', (base,), {})  #返回一个类对象  <class '__main__.Zcc'>

class Foo(with_metaclass(MyType,object)):  #MyType('Zcc', (object,), {})相当于class Zcc(object):pass,也就是创建了一个Zcc的类

    user = 'haiyan'

    age = 18

obj = Foo()

4）其他

class ASD(type):

    pass

qqq = ASD("qwe", (object,), {})  #用ASD这个元类创建了一个（qwe,并且继承object类的）类

# class ASD(qwe):

#     pass

obj = qqq()

# 能创建类的是元类

# 能创建对象的是类

print(obj)  #<__main__.qwe object at 0x00000000024FFBA8>

print(obj.__class__)  #<class '__main__.qwe'>

print(obj.__class__.__class__)  #<class '__main__.ASD'>

print(obj.__class__.__class__.__class__)  #<class 'type'>

print(obj.__class__.__class__.__class__.__class__)  #<class 'type'>

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