本篇导航：
- flask实例化参数
- 信号
- metaclass元类解析
一、flask实例化参数
instance_path和instance_relative_config是配合来用的；
这两个参数是用来找配置文件的，当用app.config.from_pyfile('settings.py')这种方式导入配置文件的时候会用到
from flask import Flask,request
app = Flask(__name__,instance_path=None, instance_relative_config=True)
app.config.from_pyfile('settings.py') # C:\Users\Administrator\PycharmProjects\s6day120\1.实例化补充
# instsnce_path：#如果配置了instance_path，就会去找instance里面的文件
# instance_relative_config： #如果设置为True，配置文件就找不到了，就会去找instance里面的settings.py
app.open_session
print(app.config.get("NNN"))
@app.route('/index') # app.route('/index') f(index)
def index():
print(request)
return "xx" if __name__ == '__main__':
app.__call__
app.run()
如果设置了instance_releative_config = True，就找不着settings.py文件了，解决办法：就手动创建一个instance的文件夹
二、信号（blinker）
1、flask的内置信号
Flask框架中的信号基于blinker，其主要就是让开发者可是在flask请求过程中定制一些用户行为。说白了也就是flask在列表里面
预留了几个空列表，在里面存东西。信号通过发送通知来帮助你解耦应用。简言之，信号允许某个发送者通知接收者有事情发生了；、
10个信号：
2. request_started = _signals.signal('request-started') # 请求到来前执行
5. request_finished = _signals.signal('request-finished') # 请求结束后执行 3. before_render_template = _signals.signal('before-render-template') # 模板渲染前执行
4. template_rendered = _signals.signal('template-rendered') # 模板渲染后执行 执行2/3/4/5或不执行时出现异常 got_request_exception = _signals.signal('got-request-exception') # 请求执行出现异常时执行 6. request_tearing_down = _signals.signal('request-tearing-down') # 请求执行完毕后自动执行（无论成功与否）
7. appcontext_tearing_down = _signals.signal('appcontext-tearing-down')# 请求上下文执行完毕后自动执行（无论成功与否） 1. appcontext_pushed = _signals.signal('appcontext-pushed') # 请求app上下文push时执行 8. appcontext_popped = _signals.signal('appcontext-popped') # 请求上下文pop时执行 message_flashed = _signals.signal('message-flashed') # 调用flask在其中添加数据时，自动触发
1）问题1：
特殊的装饰器（@app.before_first_request ；@app.before_request ； @app.after_request）和信号有什么区别？
- 触发信号是没有返回值的，写不写返回值都无所谓
- 特殊的装饰器对返回值是有意义的，当before_request有返回值时就不会执行后续视图函数了，没有返回值的时候才会执行后续函数，而after_request必须有返回值所以特殊装饰器的功能比信号的功能强大
2）问题2：
通过信号可以做权限吗？
- 本身是做不了的，要想做得用其他的机制配合着来使用，这样做的话会闲的很麻烦，所以我们选择中间件来做
3）问题3：
信号用于做什么呢？
- 只做一些自定义的操作，而且没有返回值
- 降低代码之间的耦合
2、flask内置信号源码详细
from flask import Flask,render_template,flash
app = Flask(__name__) @app.route('/index')
def index() :
flash()
return render_template() if __name__ == '__main__':
app.__call__
app.run() # 1 appcontext_pushed = _signals.signal('appcontext-pushed') # 请求上下文push时执行
# def wsgi_app(self, environ, start_response):
# def push(self):
# def push(self): # 2 request_started = _signals.signal('request-started') # 请求到来前执行
# def wsgi_app(self, environ, start_response):
# def full_dispatch_request(self):
# request_started.send(self) # 3 before_render_template = _signals.signal('before-render-template') # 模板渲染前执行
# 4 template_rendered = _signals.signal('template-rendered') # 模板渲染后执行
# def render_template(template_name_or_list, **context):
# def _render(template, context, app): # 5 request_finished = _signals.signal('request-finished') # 请求结束后执行
# def wsgi_app(self, environ, start_response):
# def full_dispatch_request(self):
# def finalize_request(self, rv, from_error_handler=False):
# request_finished.send(self, response=response) # 2\3\4\5 哪里出错哪里执行都没出错不执行
# got_request_exception = _signals.signal('got-request-exception') # 请求执行出现异常时执行
# def wsgi_app(self, environ, start_response):
# def handle_exception(self, e): # 6 request_tearing_down = _signals.signal('request-tearing-down') # 请求执行完毕后自动执行（无论成功与否）
# def wsgi_app(self, environ, start_response):
# def auto_pop(self, exc):
# def pop(self, exc=_sentinel):
# def do_teardown_request(self, exc=_sentinel): # 7 appcontext_tearing_down = _signals.signal('appcontext-tearing-down') # 请求上下文执行完毕后自动执行（无论成功与否）
# def wsgi_app(self, environ, start_response):
# def auto_pop(self, exc):
# def pop(self, exc=_sentinel):
# # AppContext
# def pop(self, exc=_sentinel):
# def do_teardown_appcontext(self, exc=_sentinel): # 8 appcontext_popped = _signals.signal('appcontext-popped') # 请求上下文pop时执行
# def wsgi_app(self, environ, start_response):
# def auto_pop(self, exc):
# def pop(self, exc=_sentinel):
# # AppContext
# def pop(self, exc=_sentinel): # message_flashed = _signals.signal('message-flashed') # 调用flask在其中添加数据时，自动触发
# def flash(message, category='message'):
三、metaclass元类解析
1、创建类的流程
2、什么是元类
在Python3中继承type的就是元类
元类示例
1）示例一
# 方式一
class MyType(type):
'''继承type的就是元类'''
def __init__(self,*args,**kwargs):
print("MyType创建的对象",self) #Foo
super(MyType,self).__init__(*args,**kwargs) def __call__(self, *args, **kwargs):
obj = super(MyType,self).__call__(*args,**kwargs)
print("类创建对象",self,obj) #Foo class Foo(object,metaclass=MyType): # 对象加括号会去执行__call__方法，__call__方法里面继承了type的__call__方法
，type的__call__方法里面会先执行__new__方法，再去执行__init__方法。
所以，Foo就是用type创建出来的
user = "haiyan"
age = 18 obj = Foo()
2）示例二
# 方式二
class MyType(type):
def __init__(self, *args, **kwargs):
print("ssss")
super(MyType, self).__init__(*args, **kwargs) def __call__(cls, *args, **kwargs):
v = dir(cls)
obj = super(MyType, cls).__call__(*args, **kwargs)
return obj
#对象加括号就会去执行__call__方法
class Foo(MyType('Zcc', (object,), {})): #MyType('Zcc', (object,), {})相当于class Zcc(object):pass,也就是创建了一个Zcc的类
user = 'haiyan'
age = 18 obj = Foo()
3）示例三
# 方式三
class MyType(type):
def __init__(self, *args, **kwargs):
print("ssss")
super(MyType, self).__init__(*args, **kwargs) def __call__(cls, *args, **kwargs):
v = dir(cls)
obj = super(MyType, cls).__call__(*args, **kwargs)
return obj
#对象加括号就会去执行__call__方法 def with_metaclass(arg,base):
print("类对象",MyType('Zcc', (base,), {}))
return arg('Zcc', (base,), {}) #返回一个类对象 <class '__main__.Zcc'> class Foo(with_metaclass(MyType,object)): #MyType('Zcc', (object,), {})相当于class Zcc(object):pass,也就是创建了一个Zcc的类
user = 'haiyan'
age = 18 obj = Foo()
4）其他
class ASD(type):
pass qqq = ASD("qwe", (object,), {}) #用ASD这个元类创建了一个（qwe,并且继承object类的）类 # class ASD(qwe):
# pass
obj = qqq()
# 能创建类的是元类
# 能创建对象的是类
print(obj) #<__main__.qwe object at 0x00000000024FFBA8>
print(obj.__class__) #<class '__main__.qwe'>
print(obj.__class__.__class__) #<class '__main__.ASD'>
print(obj.__class__.__class__.__class__) #<class 'type'>
print(obj.__class__.__class__.__class__.__class__) #<class 'type'>