蒙特卡罗算法和拉斯维加斯算法

首先，蒙特卡洛算法和拉斯维加斯算法都属于随机算法。蒙特卡罗算法并不是一种算法的名称，而是对一类随机算法的特性的概括。

• 蒙特卡罗算法：采样越多，越近似最优解；
  
• 拉斯维加斯算法：采样越多，越有机会找到最优解；

举个例子，假如筐里有100个苹果，让我每次闭眼拿1个，挑出最大的。于是我随机拿1个，再随机拿1个跟它比，留下大的，再随机拿1个……我每拿一次，留下的苹果都至少不比上次的小。拿的次数越多，挑出的苹果就越大，但我除非拿100次，否则无法肯定挑出了最大的。这个挑苹果的算法，就属于蒙特卡罗算法——尽量找好的，但不保证是最好的。

而拉斯维加斯算法，则是另一种情况。假如有一把锁，给我100把钥匙，只有1把是对的。于是我每次随机拿1把钥匙去试，打不开就再换1把。我试的次数越多，打开（最优解）的机会就越大，但在打开之前，那些错的钥匙都是没有用的。这个试钥匙的算法，就是拉斯维加斯的——尽量找最好的，但不保证能找到。

作者：孙天齐
链接：https://www.zhihu.com/question/20254139/answer/33572009