本文是opencv 2 computer vision application programming cookbook读书笔记的第一篇。在笔记中将以python语言改写每章的代码。
pythonopencv的配置这里就不介绍了。
注意,现在opencv for python就是通过numpy进行绑定的。所以在使用时必须掌握一些numpy的相关知识!
图像就是一个矩阵,在opencv for python中,图像就是numpy中的数组!
如果读取图像首先要导入opencv包,方法为:
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import cv2
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读取并显示图像
在python中不需要声明变量,所以也就不需要c++中的cv::mat xxxxx了。只需这样:
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img = cv2.imread( "d:\cat.jpg" )
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opencv目前支持读取bmp、jpg、png、tiff等常用格式。更详细的请参考opencv的参考文档。
接着创建一个窗口
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cv2.namedwindow( "image" )
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然后在窗口中显示图像
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cv2.imshow( "image" , img)
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最后还要添上一句:
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cv2.waitkey ( 0 )
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如果不添最后一句,在idle中执行窗口直接无响应。在命令行中执行的话,则是一闪而过。
完整的程序为:
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import cv2
img = cv2.imread( "d:\\cat.jpg" )
cv2.namedwindow( "image" )
cv2.imshow( "image" , img)
cv2.waitkey ( 0 )
cv2.destroyallwindows()
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最后释放窗口是个好习惯!
创建/复制图像
新的opencv的接口中没有createimage接口。即没有cv2.createimage这样的函数。如果要创建图像,需要使用numpy的函数(现在使用opencv-python绑定,numpy是必装的)。如下:
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emptyimage = np.zeros(img.shape, np.uint8)
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在新的opencv-python绑定中,图像使用numpy数组的属性来表示图像的尺寸和通道信息。如果输出img.shape,将得到(500, 375, 3),这里是以opencv自带的cat.jpg为示例。最后的3表示这是一个rgb图像。
也可以复制原有的图像来获得一副新图像。
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emptyimage2 = img.copy();
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如果不怕麻烦,还可以用cvtcolor获得原图像的副本。
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emptyimage3 = cv2.cvtcolor(img,cv2.color_bgr2gray)
#emptyimage3[...]=0
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后面的emptyimage3[...]=0是将其转成空白的黑色图像。
保存图像
保存图像很简单,直接用cv2.imwrite即可。
cv2.imwrite("d:\\cat2.jpg", img)
第一个参数是保存的路径及文件名,第二个是图像矩阵。其中,imwrite()有个可选的第三个参数,如下:
cv2.imwrite("d:\\cat2.jpg", img,[int(cv2.imwrite_jpeg_quality), 5])
第三个参数针对特定的格式: 对于jpeg,其表示的是图像的质量,用0-100的整数表示,默认为95。 注意,cv2.imwrite_jpeg_quality类型为long,必须转换成int。下面是以不同质量存储的两幅图:
对于png,第三个参数表示的是压缩级别。cv2.imwrite_png_compression,从0到9,压缩级别越高,图像尺寸越小。默认级别为3:
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cv2.imwrite( "./cat.png" , img, [ int (cv2.imwrite_png_compression), 0 ])
cv2.imwrite( "./cat2.png" , img, [ int (cv2.imwrite_png_compression), 9 ])
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保存的图像尺寸如下:
还有一种支持的图像,一般不常用。
完整的代码为:
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import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread( "./cat.jpg" )
emptyimage = np.zeros(img.shape, np.uint8)
emptyimage2 = img.copy()
emptyimage3 = cv2.cvtcolor(img,cv2.color_bgr2gray)
#emptyimage3[...]=0
cv2.imshow( "emptyimage" , emptyimage)
cv2.imshow( "image" , img)
cv2.imshow( "emptyimage2" , emptyimage2)
cv2.imshow( "emptyimage3" , emptyimage3)
cv2.imwrite( "./cat2.jpg" , img, [ int (cv2.imwrite_jpeg_quality), 5 ])
cv2.imwrite( "./cat3.jpg" , img, [ int (cv2.imwrite_jpeg_quality), 100 ])
cv2.imwrite( "./cat.png" , img, [ int (cv2.imwrite_png_compression), 0 ])
cv2.imwrite( "./cat2.png" , img, [ int (cv2.imwrite_png_compression), 9 ])
cv2.waitkey ( 0 )
cv2.destroyallwindows()
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以上这篇python之cv2与图像的载入、显示和保存实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:https://blog.csdn.net/m0_37338590/article/details/78864665