python之cv2与图像的载入、显示和保存实例

时间:2022-11-01 09:08:21

本文是opencv 2 computer vision application programming cookbook读书笔记的第一篇。在笔记中将以python语言改写每章的代码。

pythonopencv的配置这里就不介绍了。

注意,现在opencv for python就是通过numpy进行绑定的。所以在使用时必须掌握一些numpy的相关知识!

图像就是一个矩阵,在opencv for python中,图像就是numpy中的数组!

如果读取图像首先要导入opencv包,方法为:

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import cv2

读取并显示图像

在python中不需要声明变量,所以也就不需要c++中的cv::mat xxxxx了。只需这样:

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img = cv2.imread("d:\cat.jpg")

opencv目前支持读取bmp、jpg、png、tiff等常用格式。更详细的请参考opencv的参考文档。

接着创建一个窗口

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cv2.namedwindow("image")

然后在窗口中显示图像

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cv2.imshow("image", img)

最后还要添上一句:

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cv2.waitkey (0)

如果不添最后一句,在idle中执行窗口直接无响应。在命令行中执行的话,则是一闪而过。

完整的程序为:

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import cv2
 
img = cv2.imread("d:\\cat.jpg")
cv2.namedwindow("image")
cv2.imshow("image", img)
cv2.waitkey (0)
cv2.destroyallwindows()

最后释放窗口是个好习惯!

创建/复制图像

新的opencv的接口中没有createimage接口。即没有cv2.createimage这样的函数。如果要创建图像,需要使用numpy的函数(现在使用opencv-python绑定,numpy是必装的)。如下:

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emptyimage = np.zeros(img.shape, np.uint8)

在新的opencv-python绑定中,图像使用numpy数组的属性来表示图像的尺寸和通道信息。如果输出img.shape,将得到(500, 375, 3),这里是以opencv自带的cat.jpg为示例。最后的3表示这是一个rgb图像。

也可以复制原有的图像来获得一副新图像。

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emptyimage2 = img.copy();

如果不怕麻烦,还可以用cvtcolor获得原图像的副本。

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emptyimage3=cv2.cvtcolor(img,cv2.color_bgr2gray)
#emptyimage3[...]=0

后面的emptyimage3[...]=0是将其转成空白的黑色图像。

保存图像

保存图像很简单,直接用cv2.imwrite即可。

cv2.imwrite("d:\\cat2.jpg", img)

第一个参数是保存的路径及文件名,第二个是图像矩阵。其中,imwrite()有个可选的第三个参数,如下:

cv2.imwrite("d:\\cat2.jpg", img,[int(cv2.imwrite_jpeg_quality), 5])

第三个参数针对特定的格式: 对于jpeg,其表示的是图像的质量,用0-100的整数表示,默认为95。 注意,cv2.imwrite_jpeg_quality类型为long,必须转换成int。下面是以不同质量存储的两幅图:

python之cv2与图像的载入、显示和保存实例

对于png,第三个参数表示的是压缩级别。cv2.imwrite_png_compression,从0到9,压缩级别越高,图像尺寸越小。默认级别为3:

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cv2.imwrite("./cat.png", img, [int(cv2.imwrite_png_compression), 0])
cv2.imwrite("./cat2.png", img, [int(cv2.imwrite_png_compression), 9])

保存的图像尺寸如下:

python之cv2与图像的载入、显示和保存实例

还有一种支持的图像,一般不常用。

完整的代码为:

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import cv2
import numpy as np
 
img = cv2.imread("./cat.jpg")
emptyimage = np.zeros(img.shape, np.uint8)
 
emptyimage2 = img.copy()
 
emptyimage3=cv2.cvtcolor(img,cv2.color_bgr2gray)
#emptyimage3[...]=0
 
cv2.imshow("emptyimage", emptyimage)
cv2.imshow("image", img)
cv2.imshow("emptyimage2", emptyimage2)
cv2.imshow("emptyimage3", emptyimage3)
cv2.imwrite("./cat2.jpg", img, [int(cv2.imwrite_jpeg_quality), 5])
cv2.imwrite("./cat3.jpg", img, [int(cv2.imwrite_jpeg_quality), 100])
cv2.imwrite("./cat.png", img, [int(cv2.imwrite_png_compression), 0])
cv2.imwrite("./cat2.png", img, [int(cv2.imwrite_png_compression), 9])
cv2.waitkey (0)
cv2.destroyallwindows()

以上这篇python之cv2与图像的载入、显示和保存实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接:https://blog.csdn.net/m0_37338590/article/details/78864665