学习了之前的基础和爬虫基础之后,我们要开始学习网络请求了。
先来看看urllib
urllib的介绍
urllib是Python自带的标准库中用于网络请求的库,无需安装,直接引用即可。
主要用来做爬虫开发,API数据获取和测试中使用。
urllib库的四大模块:
urllib.request: 用于打开和读取url urllib.error : 包含提出的例外,urllib.request urllib.parse:用于解析url urllib.robotparser:用于解析robots.txt案例
# 作者:互联网老辛 # 开发时间:2021/4/5/0005 8:23 import urllib.parse kw={'wd':"互联网老辛"} result=urllib.parse.urlencode(kw) print(result) #解码 res=urllib.parse.unquote(result) print(res)
浏览器中会把互联网老辛,改成非中文的形式
我在浏览器中搜互联网老辛,然后把浏览中的复制下来:
https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&f=8&rsv_bp=1&rsv_idx=1&tn=baidu&wd=%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91%E8%80%81%E8%BE%9B&fenlei=256&oq=%25E7%25BE%258E%25E5%259B%25A2&rsv_pq=aa5b8079001eec3e&rsv_t=9ed1VMqcHzdaH7l2O1E8kMBcAS8OfSAGWHaXNgUYsfoVtGNbNVzHRatL1TU&rqlang=cn&rsv_enter=1&rsv_dl=tb&rsv_btype=t&inputT=3542&rsv_sug2=0&rsv_sug4=3542
仔细看下,加粗的部分是不是就是我们在代码中输出的wd的结果
发送请求
urllib.request 库模拟浏览器发起一个http请求,并获取请求的响应结果
urllib.request.urlopen 的语法格式:urlopen(url,data=None,[timeout]*,cafile=None,capath=None,cadefault=False,context=None
参数说明:
url: str类型的地址,也就是要访问的URL,例如https://www/baidu.com
data: 默认值为None
urlopen: 函数返回的是一个http.client.HTTPResponse对象
代码案例
get请求
# 作者:互联网老辛 # 开发时间:2021/4/5/0005 8:23 import urllib.request url="http://www.geekyunwei.com/" resp=urllib.request.urlopen(url) html=resp.read().decode('utf-8') #将bytes转成utf-8类型 print(html)
为什么要改成utf-8而不是gbk, 这里要看网页的检查网页源代码里是什么:
发送请求-Request请求
我们去爬取豆瓣
# 作者:互联网老辛 # 开发时间:2021/4/5/0005 8:23 import urllib.request url="https://movie.douban.com/" resp=urllib.request.urlopen(url) print(resp)
豆瓣有反爬虫策略,会直接报418错误
对于这种我们需要伪装请求头:
我们找到网页中的user-Agent:
User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 Safari/537.36 Core/1.70.3861.400 QQBrowser/10.7.4313.400
# 作者:互联网老辛 # 开发时间:2021/4/5/0005 8:23 import urllib.request url="https://movie.douban.com/" headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 Safari/537.36 Core/1.70.3861.400 QQBrowser/10.7.4313.400'} #构建请求对象 req=urllib.request.Request(url,headers=headers) #使用urlopen打开请求 resp=urllib.request.urlopen(req) #从响应结果中读取数据 html=resp.read().decode('utf-8') print(html)
这样我们就用Python成功的伪装成浏览器获取到了数据
IP代理
opener的使用,构建自己的opener发送请求
# 作者:互联网老辛 # 开发时间:2021/4/5/0005 8:23 import urllib.request url="https://www.baidu.com/" headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 Safari/537.36 Core/1.70.3861.400 QQBrowser/10.7.4313.400'} #构建请求对象 req=urllib.request.Request(url,headers=headers) opener=urllib.request.build_opener() resp=opener.open(req) print(resp.read().decode())
如果你不停的发送请求,他有可能给你禁止IP, 所以我们每隔一段时间就换一个IP代理。
IP代理分类:
透明代理: 目标网站知道你使用了代理并且知道你的源IP地址,这种代理肯定不符合我们的初衷 匿名代理: 网站知道你使用了代理,但不知道你的源ip 高匿代理: 这是最保险的方式,目录网站不知道你使用了代理ip代理的方式:
免费的: https://www.xicidaili.com/nn/
收费的: 大象代理,快代理,芝麻代理
# 作者:互联网老辛 # 开发时间:2021/4/5/0005 8:23 from urllib.request import build_opener from urllib.request import ProxyHandler proxy=ProxyHandler({'https':'222.184.90.241:4278'}) opener=build_opener(proxy) url='https://www.baidu.com/' resp=opener.open(url) print(resp.read().decode('utf-8'))
百度其实能够做到反爬,即使是高匿代理也做不到百分百的绕过。
使用cookie
为什么使用cookie?
使用cookie主要是为了解决http的无状态性。
使用步骤:
实例化MozillaCookiejar(保存cookie) 创建handler对象(cookie的处理器) 创建opener对象 打开网页(发送请求获取响应) 保存cookie文件案例: 获取百度贴的cookie存储下来
import urllib.request from http import cookiejar filename='cookie.txt' def get_cookie(): cookie=cookiejar.MozillaCookieJar(filename) #创建handler对象 handler=urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookie) opener=urllib.request.build_opener((handler)) #请求网址 url='https://tieba.baidu.com/f?kw=python3&fr=index' resp=opener.open(url) # 保存cookie cookie.save() #读取数据 def use_cookie(): #实例化MozillaCookieJar cookie=cookiejar.MozillaCookieJar() #加载cookie文件 cookie.load(filename) print(cookie) if __name__=='__main--': use_cookie() #get_cookie()
异常处理
我们爬取一个访问不了的网站来捕获异常
# 作者:互联网老辛 # 开发时间:2021/4/6/0006 7:38 import urllib.request import urllib.error url='https://www.google.com' try: resp=urllib.request.urlopen(url) except urllib.error.URLError as e: print(e.reason)
可以看到捕获到了异常
网络请求我们已经学完了,后面我们将学习几个常用的库,之后就可以进行数据的爬取了。
原文链接:https://blog.csdn.net/xinshuzhan/article/details/115448326