本文实例讲述了Python嵌套式数据结构。分享给大家供大家参考,具体如下:
嵌套式数据结构指的是:字典存储在列表中, 或者列表作为值存储在字典中。甚至还可以在字典中嵌套字典。
1 字典列表
列表中包含字典。比如花名册:
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people1 = { 'name' : '林旭恒' , 'school' : '安徽师范大学附属中学' }
people2 = { 'name' : '吴作同' , 'school' : '中山市第一中学' }
people_list = [people1, people2]
for people in people_list:
print (people)
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运行结果:
{'name': '林旭恒', 'school': '安徽师范大学附属中学'}
{'name': '吴作同', 'school': '中山市第一中学'}
有的应用场景,会在列表中包含大量的字典, 而且其中的每个字典都会包含拥有众多属性的大对象。
2 列表字典
字典包含列表。比如图书的标签,一本书会被标注多个标签:
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book = { 'title' : '现代艺术150年' ,
'tags' : [ '艺术' , '艺术史' ]}
for tags in book[ 'tags' ]:
print (tags)
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运行结果:
艺术
艺术史
在字典中,需要一个键关联多个值时,我们就可以在字典中嵌套一个列表。
注意: 列表和字典的嵌套层级不宜太多。 如果嵌套层级多于 2 级, 那么可能有更好的解决方案。
3 字典中嵌套字典
比如说真实的英文单词字典:
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dict = { 'evaporation' : { '释义' : '蒸发' , '词性' : 'n' },
'carpenter' : { '释义' : '木匠' , '词性' : 'n' }}
for word, info in dict .items():
print ( '单词 ' + word + ' 释义为:' + info[ '释义' ] + ',词性为:' + info[ '词性' ])
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运行结果:
单词 evaporation 释义为:蒸发,词性为:n
单词 carpenter 释义为:木匠,词性为:n
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
原文链接:https://blog.csdn.net/deniro_li/article/details/88080840