先google一下，把Weka软件下载下来，安装完成之后，在Weka的安装目录中有一个weka.jar的包。
把包添加到工程中后，就可以调用weka中的函数了。
再介绍一点weka的基本知识，在weka的目录下，有一个data的文件夹，里面存放的是一些数据集，以第一个数据集contact-lenses.arff为例，用EditPlus或是别的编辑器打开数据集，以％开头的表示的是一些注释，@relation表示这个数据集的名字，@attribute表示属性的属性，@data后就是数据集了，一般来说最后一列是类别（在LibSVM中第一列是类别）。
下面我写了一个微不足道的一个weka的入门代码：
package instanceTest;
import java.io.FileReader;
import weka.core.Instances;
public class InstanceTest
{
public static Instances getFileInstances( String fileName ) throwsException
{
FileReader frData = new FileReader( fileName );
Instances data = new Instances( frData );
return data;
}
public static void main(String[] args) throws Exception
{
Instances instances = getFileInstances( "F://Program Files//Weka-3-4//data//contact-lenses.arff");
//把数据集全部输入出
//System.out.println( instances );
//用numInstances可以获得数据集中有多少样本
for( int i = 0; i < instances.numInstances(); i++ )
{
//instance( i )是得到第i个样本
System.out.println( instances.instance( i ) );
}
}
}