matplotlib bar()实现百分比堆积柱状图

使用matplotlib创建百分比堆积柱状图的思路与堆积柱状图类似，只不过bottom参数累计的不是数值而是百分比，因此，需要事先计算每组柱子的数值总和，进而求百分比。

未使用numpy版本

适用于少量数据，数据结构需要手动构造。

1. import matplotlib.pyplot as plt
2.  
3. labels = ['G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5']
4. first = [20, 34, 30, 35, 27]
5. second = [25, 32, 34, 20, 25]
6. third = [21, 31, 37, 21, 28]
7. fourth = [26, 31, 35, 27, 21]
8. data = [first, second, third, fourth]
9.  
10. x = range(len(labels))
11. width = 0.35
12.  
13. # 将bottom_y元素都初始化为0
14. bottom_y = [0] * len(labels)
15. # 计算每组柱子的总和，为计算百分比做准备
16. sums = [sum(i) for i in zip(first, second, third, fourth)]
17. for i in data:
18. # 计算每个柱子的高度，即百分比
19. y = [a/b for a, b in zip(i, sums)]
20. plt.bar(x, y, width, bottom=bottom_y)
21. # 计算bottom参数的位置
22. bottom_y = [(a+b) for a, b in zip(y, bottom_y)]
23.  
24. plt.xticks(x, labels)
25. plt.title('Percent stacked bar ')
26. plt.show()

使用numpy版本

第一个版本的缺陷在于数据需要手动构造，而且计算稍微繁琐一些。
使用numpy便于处理规模比较大且已存储在文件中数据的数据，计算更简便。

1. import numpy as np
2. import matplotlib.pyplot as plt
3.  
4. labels = ['G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5']
5. first = [20, 34, 30, 35, 27]
6. second = [25, 32, 34, 20, 25]
7. third = [21, 31, 37, 21, 28]
8. fourth = [26, 31, 35, 27, 21]
9. data = [first, second, third, fourth]
10.  
11. x = range(len(labels))
12. width = 0.35
13.  
14. # 将bottom_y元素都初始化为0
15. bottom_y = np.zeros(len(labels))
16. data = np.array(data)
17. # 按列计算计算每组柱子的总和，为计算百分比做准备
18. sums = np.sum(data, axis=0)
19. for i in data:
20. # 计算每个柱子的高度，即百分比
21. y = i / sums
22. plt.bar(x, y, width, bottom=bottom_y)
23. # 计算bottom参数的位置
24. bottom_y = y + bottom_y
25.  
26. plt.xticks(x, labels)
27. plt.title('Percent stacked bar ')
28. plt.show()

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