敏感词过滤算法

时间:2022-10-12 15:06:34

如果有字符串为xwabfabcff,敏感词为abc、bf、bc、m,若这个字符串中包含敏感词,则使用***代替敏感词,实现一个算法。

敏感词过滤算法

算法如下:

1.使用三个指针,指针1指向根节点,指针2指向字符串下标起始值,指针3指向字符串当前下标值。指针1为tempnode=rootnode,指针2为begin=0,指针3为position=0,创建sb来保存结果;

2.遍历x,tempnode未找到子节点x,将x报存到sb中,begin=begin+1;position=begin,tempnode=rootnode;

遍历w,tempnode未找到子节点w,将w报存到sb中,begin=begin+1;position=begin,tempnode=rootnode;

遍历a,tempnode找到子节点a,tempnode指向a节点,则position++;

遍历b,tempnode发现a节点下有b这个子节点,所以,tempnode指向b节点,则position++;

遍历f,tempnode发现b节点下没有f这个子节点,所以,代表以begin开头的字符串,不会有敏感字符,因此,将a存入sb中。position=begin+1;bigin=position;tempnode=rootnode

遍历a,tempnode找到子节点a,tempnode指向a节点,则position++;

遍历b,tempnode发现a节点下有b这个子节点,所以,tempnode指向b节点,则position++;

遍历c,tempnode发现b节点下有c这个子节点,而且c值敏感词结尾标记,所以,打码。将***写入sb中,同时,begin=position+1;position=begin;tempnode=rootnode;

遍历f,tempnode发现根节点下没有f这个节点,因此,将f存入sb中。position=begin+1;bigin=position;tempnode=rootnode;

遍历f,tempnode发现根节点下没有f这个节点,因此,将f存入sb中。position=begin+1;bigin=position;tempnode=rootnode;

因此,最后sb中为:xwa******ff;

这里每次是将position指向的字符挨个的与tempnode的子节点进行比较,因此,代码中的while条件应该是

while (position < text.length()){}
同时,需要思考:
如果字符串为xwabfabcfb,则最后,begin指向b下标,position指向b下标,tempnode发现根节点下有b节点,因此position++;然后就退出循环了。而此时,sb中还只保存了xwa******f,
所以,我们在循环的最后,还要将最后一串字符串加进来。
 result.append(text.substring(begin));

分析后,整个代码如下:
/**
* 过滤敏感词
*/
public String filter(String text) {
if (StringUtils.isBlank(text)) {
return text;
}
String replacement = DEFAULT_REPLACEMENT;
StringBuilder result = new StringBuilder();

TrieNode tempNode = rootNode;
int begin = 0; // 回滚数
int position = 0; // 当前比较的位置
while (position < text.length()) {
char c = text.charAt(position);
tempNode = tempNode.getSubNode(c);
if (tempNode == null) {
result.append(text.charAt(begin));
// 跳到下一个字符开始测试
position = begin + 1;
begin = position;
// 回到树初始节点
tempNode = rootNode;
} else if (tempNode.isKeywordEnd()) {
// 发现敏感词, 从begin到position的位置用replacement替换掉
result.append(replacement);
position = position + 1;
begin = position;
tempNode = rootNode;
} else { //还不确定是不是敏感词
++position;
}
}
result.append(text.substring(begin));

return result.toString();
}