python爬虫scrapy框架的梨视频案例解析

时间：2022-10-08 18:27:11

之前我们使用lxml对梨视频网站中的视频进行了下载，感兴趣的朋友点击查看吧。

下面我用scrapy框架对梨视频网站中的视频标题和视频页中对视频的描述进行爬取

python爬虫scrapy框架的梨视频案例解析
python爬虫scrapy框架的梨视频案例解析

分析：我们要爬取的内容并不在同一个页面，视频描述内容需要我们点开视频，跳转到新的url中才能获取，我们就不能在一个方法中去解析我们需要的不同内容

1.爬虫文件

  • 这里我们可以仿照爬虫文件中的parse方法，写一个新的parse方法，可以将新的url的响应对象传给这个新的parse方法
  • 如果需要在不同的parse方法中使用同一个item对象，可以使用meta参数字典，将item传给callback回调函数
  • 爬虫文件中的parse需要yield的Request请求，而item则在新的parse方法中使用yield item传给下一个parse方法或管道文件
  1. import scrapy
  2.  
  3. # 从items.py文件中导入BossprojectItem类
  4. from bossProject.items import BossprojectItem
  5.  
  6. class BossSpider(scrapy.Spider):
  7. name = 'boss'
  8. # allowed_domains = ['www.xxx.com']
  9. start_urls = ['https://www.pearvideo.com/category_5']
  10.  
  11. # 回调函数接受响应对象，并且接受传递过来的meata参数
  12. def content_parse(self,response):
  13. # meta参数包含在response响应对象中，调用meta，然后根据键值取出对应的值:item
  14. item = response.meta['item']
  15.  
  16. # 解析视频链接中的对视频的描述
  17. des = response.xpath('//div[@class="summary"]/text()').extract()
  18. des = "".join(des)
  19. item['des'] = des
  20.  
  21. yield item
  22.  
  23. # 解析首页视频的标题以及视频的链接
  24. def parse(self, response):
  25. li_list = response.xpath('//div[@id="listvideoList"]/ul/li')
  26. for li in li_list:
  27. href = li.xpath('./div/a/@href').extract()
  28. href = "https://www.pearvideo.com/" + "".join(href)
  29.  
  30. title = li.xpath('./div[1]/a/div[2]/text()').extract()
  31. title = "".join(title)
  32.  
  33. item = BossprojectItem()
  34. item["title"] = title
  35.  
  36. #手动发送请求，并将响应对象传给回调函数
  37. #请求传参:meta={}，可以将meta字典传递给请求对应的回调函数
  38. yield scrapy.Request(href,callback=self.content_parse,meta={'item':item})

2.items.py

要将BossprojectItem类导入爬虫文件中才能够创建item对象

  1. import scrapy
  2. class BossprojectItem(scrapy.Item):
  3. # define the fields for your item here like:
  4. # name = scrapy.Field()
  5. # 定义了item属性
  6. title = scrapy.Field()
  7. des = scrapy.Field()

3.pipelines.py

open_spider(self,spider)和close_spider(self,spider)重写这两个父类方法，且这两个方法都只执行一次在process_item方法中最好保留return item，因为如果存在多个管道类，return item会自动将item对象传给优先级低于自己的管道类

  1. from itemadapter import ItemAdapter
  2. class BossprojectPipeline:
  3.  
  4. def __init__(self):
  5. self.fp = None
  6.  
  7. # 重写父类方法，只调用一次
  8. def open_spider(self,spider):
  9. print("爬虫开始")
  10. self.fp = open('./lishipin.txt','w')
  11.  
  12. # 接受爬虫文件中yield传递来的item对象，将item中的内容持久化存储
  13. def process_item(self, item, spider):
  14. self.fp.write(item['title'] + '\n\t' + item['des'] + '\n')
  15.  
  16. # 如果有多个管道类，会将item传递给下一个管道类
  17. # 管道类的优先级取决于settings.py中的ITEM_PIPELINES属性中对应的值
  18. ## ITEM_PIPELINES = {'bossProject.pipelines.BossprojectPipeline': 300,} 键值中的值越小优先级越高
  19. return item
  20.  
  21. # 重写父类方法，只调用一次
  22. def close_spider(self,spider):
  23. self.fp.close()
  24. print("爬虫结束")

4.进行持久化存储

python爬虫scrapy框架的梨视频案例解析

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